Alex T.

Machine Learning Engineer

Alex heeft een Ph.D. in Machine learning en heeft meer dan 7 jaar professionele ervaring in ML en informatica.

Hij heeft gewerkt als een Machine learning engineer bij bedrijven zoals Bosch en Samsung met gebruikssituaties binnen computervisie en deep learning.

Hoofd expertise
  • NumPy
    NumPy 7 jaar
  • Python
    Python 7 jaar
  • C++
    C++ 3 jaar
Andere vaardigheden
  • TensorFlow
    TensorFlow 4 jaar
  • Pandas
    Pandas 4 jaar
  • Caffe
    Caffe 3 jaar

Geselecteerde ervaring

Dienstverband

  • Senior Machine Learning Engineer

    Virtual Control - 2 jaar

    • Ontwikkeling van een computervisie oplossing voor het volgen van zendingen binnen de toeleveringsketen.
    • Ontwikkeling van een menselijke houding schattingsalgoritme gebaseerd op deep learning technologieën.
    • Ontwikkeling van menselijke detectie, one-camera lokalisatie, multi-camera lokalisatie, re-identificatie algoritme.
    • Nauwkeurigheid van initiële open source oplossing met 26% laten toenemen en interference time is met 50% afgenomen.
    • Architectuur van de computer visie oplossing ontworpen.
    • Snelheid van het systeem verbeterd van 1 frame-per-seconde naar 10 frames-per-seconde op 4 CPUs(zonder GPU gebruik) zonder verlies in nauwkeurigheid.
    • Een team van drie ML en Software engineers geleid in het project.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • NumPy NumPy
    • Python Python
    • Caffe Caffe
    • C++ C++
    • Kotlin Kotlin
    • OpenCV OpenCV
    • TensorFlow TensorFlow
    • Openvino Openvino
    • Kubeflow Kubeflow
  • Senior Software Engineer

    Occipital - 10 maanden

    • Ontwikkeling van ROS en ROS2 drivers voor RGB-D camera.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • C++ C++
  • Senior Machine Learning Engineer

    Samsung R&D Institute - 1 jaar 3 maanden

    • Ontwikkeling van simultaneous localization and mapping (SLAM) algoritme voor een autonoom voertuig.
    • Ontwikkeling van een object-detectie algoritme voor een autonoom voertuig gebaseerd op deep learning technologieën.
    • Ontwikkeling van verkeersborden herkenningsalgoritme voor autonome voertuigen gebaseerd op deep learning technologieën.
    • De nauwkeurigheid voor de initiële open source oplossing met 5% verbeterd door samenvoeging van de camera en lidar data.
    • De nauwkeurigheid van de initiële open source oplossing met 20% verbeterd en interference snelheid is met 30% afgenomen door herontwerp van Neurale Network architectuur en verbeterde training strategie.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • NumPy NumPy
    • Python Python
    • Caffe Caffe
    • C++ C++
    • Keras Keras
    • OpenCV OpenCV
    • TensorFlow TensorFlow
  • Machine Learning Engineer

    PrivatBank - 7 maanden

    • Ontwikkeling van een computervisie oplossing voor een automatische lijn van mensen detectie en telling.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • NumPy NumPy
    • Python Python
    • Caffe Caffe
    • XGBoost XGBoost
  • Software Engineer

    LightIt - 10 maanden

    • Ontwikkeling van een web applicatie met data analytische tools.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Python Python
  • Wiskundige Engineer

    JSC Zaporizhstal - 1 jaar 9 maanden

    • Ontwikkeling van een model van gas recirculatie in sinteroven en zijn implementatie in de controller.
    • Ontwikkeling van een systeem voor informatie verzameling over alle kosten van voorraden in een centrale.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • MSSQL MSSQL
    • C++ C++

Educatie

  • Doctor Of PhilosophyMachine learning

    Taras Shevchenko Nationale Universiteit van Kyiv · 2018 - 2022

  • MSc.Machine Learning

    Taras Shevchenko Nationale Universiteit van Kyiv · 2012 - 2014

  • BSc.Automatisering en Computer Geïntegreerde Technologieën

    Zaporizhia Staat Engineering Academie · 2008 - 2012

Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

We kunnen jou helpen om jouw product sneller op te leveren met een ervaren externe ontwikkelaar. Allemaal vanaf € 31,90 per uur. Betaal alleen als je tevreden bent met de eerste week.

In een kort gesprek van 25 minuten:

  • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
  • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
  • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

Weet je niet waar je moet beginnen?

Maak een afspraak

Eerste ontwikkelaar begint binnen enkele dagen. Geen agressieve verkooppitch.