Alex

Senior Machine Learning Engineer

34.9 €/h

Alex heeft een Ph.D. in Machine learning en heeft meer dan 7 jaar professionele ervaring in ML en informatica.

Hij heeft gewerkt als een Machine learning engineer bij bedrijven zoals Bosch en Samsung met gebruikssituaties binnen computervisie en deep learning.

  • NumPy

    NumPy

    7 jr.
  • Python

    Python

    7 jr.
  • Caffe

    Caffe

    3 jr.
  • SQL

    SQL

    2 jr.
  • MSSQL

    MSSQL

    2 jr.
  • C++

    C++

    3 jr.
  • Kotlin

    Kotlin

    2 jr.
  • Keras

    Keras

    3 jr.
  • XGBoost

    XGBoost

    1 jr.
  • OpenCV

    OpenCV

    3 jr.
  • TensorFlow

    TensorFlow

    4 jr.
  • Pandas

    Pandas

    4 jr.
  • Openvino

    Openvino

    2 jr.
  • Dlib

    Dlib

    1 jr.
  • Kubeflow

    Kubeflow

    1 jr.
  • Entity Framework

    Entity Framework

    3 jr.
  • Apache Kafka

    Apache Kafka

    2 jr.
  • Apache Spark

    Apache Spark

    2 jr.
  • Scikit-learn

    Scikit-learn

    3 jr.
  • Data Engineering

    Data Engineering

    4 jr.
  • Apache Hive

    Apache Hive

    2 jr.

Ervaringen

Wiskundige Engineer

JSC Zaporizhstal · 1 jaar 9 maanden

  • Ontwikkeling van een model van gas recirculatie in sinteroven en zijn implementatie in de controller.
  • Ontwikkeling van een systeem voor informatie verzameling over alle kosten van voorraden in een centrale.

Gebruikte technologieën:
Python

Python

SQL

SQL

MSSQL

MSSQL

C++

C++

Software Engineer

LightIt · 10 maanden

  • Ontwikkeling van een web applicatie met data analytische tools.

Gebruikte technologieën:
Python

Python

Machine Learning Engineer

PrivatBank · 7 maanden

  • Ontwikkeling van een computervisie oplossing voor een automatische lijn van mensen detectie en telling.

Gebruikte technologieën:
NumPy

NumPy

Python

Python

Caffe

Caffe

XGBoost

XGBoost

Senior Machine Learning Engineer

Samsung R&D Institute · 1 jaar 3 maanden

  • Ontwikkeling van simultaneous localization and mapping (SLAM) algoritme voor een autonoom voertuig.
  • Ontwikkeling van een object-detectie algoritme voor een autonoom voertuig gebaseerd op deep learning technologieën.
  • Ontwikkeling van verkeersborden herkenningsalgoritme voor autonome voertuigen gebaseerd op deep learning technologieën.
  • De nauwkeurigheid voor de initiële open source oplossing met 5% verbeterd door samenvoeging van de camera en lidar data.
  • De nauwkeurigheid van de initiële open source oplossing met 20% verbeterd en interference snelheid is met 30% afgenomen door herontwerp van Neurale Network architectuur en verbeterde training strategie.

Gebruikte technologieën:
NumPy

NumPy

Python

Python

Caffe

Caffe

C++

C++

Keras

Keras

OpenCV

OpenCV

TensorFlow

TensorFlow

Senior Software Engineer

Occipital · 10 maanden

  • Ontwikkeling van ROS en ROS2 drivers voor RGB-D camera.

Gebruikte technologieën:
C++

C++

Senior Machine Learning Engineer

Virtual Control · 2 jaar

  • Ontwikkeling van een computervisie oplossing voor het volgen van zendingen binnen de toeleveringsketen.
  • Ontwikkeling van een menselijke houding schattingsalgoritme gebaseerd op deep learning technologieën.
  • Ontwikkeling van menselijke detectie, one-camera lokalisatie, multi-camera lokalisatie, re-identificatie algoritme.
  • Nauwkeurigheid van initiële open source oplossing met 26% laten toenemen en interference time is met 50% afgenomen.
  • Architectuur van de computer visie oplossing ontworpen.
  • Snelheid van het systeem verbeterd van 1 frame-per-seconde naar 10 frames-per-seconde op 4 CPUs(zonder GPU gebruik) zonder verlies in nauwkeurigheid.
  • Een team van drie ML en Software engineers geleid in het project.

Gebruikte technologieën:
NumPy

NumPy

Python

Python

Caffe

Caffe

C++

C++

Kotlin

Kotlin

OpenCV

OpenCV

TensorFlow

TensorFlow

Openvino

Openvino

Kubeflow

Kubeflow

Opleiding

MSc. Machine Learning

Taras Shevchenko Nationale Universiteit van Kyiv · 2012 - 2014

BSc. Automatisering en Computer Geïntegreerde Technologieën

Zaporizhia Staat Engineering Academie · 2008 - 2012

Doctor Of Philosophy Machine learning

Taras Shevchenko Nationale Universiteit van Kyiv · 2018 - 2022

Hoe werkt het

2-3 minuten

Laat ons weten waar je naar op zoek bent

Deel je technische vereisten en doelstellingen voor je product of project met ons.

1-2 weken

Ontmoet de ontwikkelaar en werk met hem of haar samen

Binnen een paar dagen kun je al samenwerken met specifiek geselecteerde en kwaliteitsgerichte tech-talenten.


1 week

De juiste persoon voor de juiste opdracht, gegarandeerd

Een week lang volledig zonder risico. Betaal alleen als je tevreden bent.

Heb je een vraag?

Hoeveel kost het om een ontwikkelaar via Proxify in te huren?

We geloven in transparante tarieven. Je weet altijd hoeveel je betaalt. Onze eenvoudigste prijsklasse is het flexibel tarief waar je tussen de 31,90 en 39,90 euro per uur betaalt. Dat is alles, geen verborgen kosten en geen starttarief. De prijs die je betaalt in deze prijsklasse is afhankelijk van de ervaring en anciënniteit van de gekozen ontwikkelaar.

Hoe werkt de risicoloze proeftijd met betrekking tot het werk van een ontwikkelaar?

Dat is eenvoudig. Dankzij ons zorgvuldige en toonaangevende selectieproces weten we dat onze ontwikkelaars de beste zijn in hun vak. Daarom kunnen we u een risicoloze proeftijd van een week aanbieden. U betaalt alleen als u tevreden bent.

Kan Proxify echt binnen een week een ontwikkelaar vinden?

Ja, in bijna alle gevallen kunnen we binnen een ontwikkelaar voordragen. Er kunnen gevallen zijn waarin een klant op zoek is naar een ontwikkelaar die voldoet aan bepaalde aanvullende vaardigheden of ervaringen. In zo'n geval duurt het iets langer om een geschikte kandidaat te vinden. Als u het gevoel heeft dat uw case uniek of bijzonder is, neem dan contact met ons op. We kunnen dan realistisch inschatten hoeveel tijd we nodig hebben om een perfect profiel te vinden.

Hoe werkt het selectieproces?

We zijn trots op het feit dat we een van de meest geavanceerde selectieprocessen hebben. We ontvangen duizenden aanmeldingen van ontwikkelaars die zich bij Proxify willen aansluiten, maar slechts een fractie van hen komt door ons screeningsproces: ze worden geïnterviewd, worden getest op het gebied van coderen en logisch redeneren, ondergaan een persoonlijkheidstest en hun vaardigheden in de Engelse taal worden beoordeeld. We zeiden toch dat het geavanceerd is? En inderdaad, zo'n 4% van de kandidaten sluit zich ook daadwerkelijk aan bij Proxify. Daardoor kunnen wij u gegarandeerd een ervaren en betrouwbare ontwikkelaar bieden die we kennen en die perfect bij uw bedrijf past.

Stressvrij aannemen van tech-expertise begint hier

Codering is een universele taal. Daarom zoekt Proxify wijd en zijd naar het beste wereldwijde talent in de techbranche. We maken het veilig en eenvoudig om ontwikkelaars en ontwerpers aan te nemen. En tegen een goede prijs uiteraard.

In een kort telefoongesprek van 15 minuten willen we graag:

  • Het soort talent begrijpen dat uw bedrijf nodig heeft
  • Het meest geschikte plan voor u bespreken
  • U precies vertellen hoe Proxify werkt

Maak een afspraak