Isac D.

Data Scientist

Isac is a highly skilled Data Scientist and Software Engineer with over five years of experience in the field. His expertise spans from feature engineering to model deployment, demonstrating a comprehensive understanding of the entire data science pipeline.

He is proficient in building microservices using FastAPI and Python to support AI systems for manufacturer defect detection. Isac has gained experience across a variety of industries, including house flipping, fintech, and manufacturing. One of his notable achievements is developing a system for automating processes at a major US-based Big Tech company using machine learning techniques. This system helps managers grant access to internal applications and optimizes response times.

In addition to his professional accomplishments, Isac won a machine learning hackathon in November 2018, securing first place. His diverse industry experience and technical proficiency make him a valuable asset in developing and implementing advanced AI solutions.

Hovedekspertise

  • Data Analytics 3 år
  • Data Science 5 år
  • NumPy
    NumPy 5 år

Andre kunnskaper

  • PostgreSQL
    PostgreSQL 3 år
  • RabbitMQ
    RabbitMQ 3 år
  • Docker
    Docker 3 år
Isac

Isac D.

Brazil

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Data Scientist

    Unimed Hospital - 1 year 11 months

    • Developed a fraud detection system for client documents at Hospital Unimed using Python and Vertex AI, enabling automated classification of personal records and enhancing accuracy in fraud prevention.

    • Designed and delivered a Proof of Concept (PoC) for an AI-powered assistant to support psychologists during therapy sessions.

    • Built pipelines to process and transcribe audio using Whisper and Pyannote, including speaker diarization for precise session analysis.

    • Applied LLMs with Map-Reduce and RAG techniques to extract insights, detect emotions, and identify Cognitive Behavioral Therapy (CBT) elements from therapy transcripts.

    • Implemented advanced audio denoising and source separation (DSS) techniques to significantly improve transcription quality by removing background noise.

    • Generated structured reports and comprehensive summaries by combining LLM-driven summarization with map-reduce frameworks, effectively addressing context length limitations in large models.

    • Developed interactive dashboards using Python, Plotly, Seaborn, and Dash to visualize insights and statistics from therapy sessions, including the recurrence of emotions, frequent cognitive distortions, and other key behavioral metrics.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Flask Flask
    • Python Python
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • Firebase Firebase
    • Pandas Pandas
    • BigQuery BigQuery
    • Matplotlib Matplotlib
    • Machine Learning Machine Learning
    • FastAPI FastAPI
    • Plotly Plotly
    • LangChain LangChain
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Vertex AI Vertex AI
    • Hugging Face Hugging Face
    • Seaborn Seaborn
    • Dash Dash

  • Data Scientist

    Vitatech Electromagnetics LLC - 8 months

    • Opprettet interaktive grafer som viser amplitude versus tid, filtrert tid og amplitude versus frekvens (FFT) ved hjelp av Plotly, noe som muliggjør grundig signalanalyse.
    • Utviklet digitale AC/DC-filter for å redusere støy og optimalisere nøyaktigheten ved EMI-deteksjon ved hjelp av Scipy.
    • Implementert en desimeringsprosess for effektiv håndtering av store EM-signaler.
    • Utført signalbehandlingsanalyser ved hjelp av Pandas og Numpy.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Flask Flask
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • SciPy SciPy
    • Matplotlib Matplotlib
    • Streamlit Streamlit
    • Plotly Plotly

  • Product Engineer

    Mariner-USA - 1 year 9 months

    • Samarbeidet med det tekniske teamet ved hjelp av GitHub for å forbedre et system for oppdagelse av feil designet for produksjonskunder.
    • Implementerte mikrotjenester ved hjelp av FastAPI, Flask og gRPC for å behandle store (10k x 8k piksler) bilder og bruke dem i dyplæringsmodeller.
    • Opprettet en Python-pakke som brukte et tredjeparts-API for å effektivisere annotasjonsprosessen.
    • Implementert enhets- og integrasjonstester ved hjelp av Docker og Python for å forbedre kvaliteten på den leverte koden.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Flask Flask
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • NumPy NumPy
    • gRPC gRPC

  • Machine Learning Researcher

    Insight Data Science Lab - 10 months

    • Forskningen tok sikte på å kombinere sensorteknikker med tidsserieprognoser for ruteforutsigelse av mistenkelige kjøretøy ved hjelp av sensordata.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • SciPy SciPy

  • Data Scientist

    On-site vendor in a FAANG company - 2 years 3 months

    • Opprettet en anbefalingsmotor ved hjelp av maskinlæringsmodeller med mulighet for avvisning av svært ubalanserte datasett. Oppgavene omfatter datavisualisering, Python-programmering, datarensing/-prosessering, utvikling og valg av funksjoner, modelltrening og -evaluering, dataanalyse og data-ETL ved hjelp av Python;
    • Utført feature engineering på svært ubalanserte datasett fra ulike datakilder som AWS S3, PostgreSQL, MySQL og Cassandra;
    • Håndtert hele datavitenskapssyklusen, fra utvikling av funksjoner til distribusjon av modeller;
    • Bygget et anbefalingssystem for å hjelpe toppledelsen med å ta beslutninger om tilgangskontroll for virtuelle eiendeler;
    • Opprettet, evaluert, distribuert og vedlikeholdt maskinlæringsmodeller som nettjenester;
    • Implementert teknikker for å optimalisere modeller, inkludert funksjonsutvikling og -valg, redundansdeteksjon, outlier-deteksjon, over- og undersampling, modellkalibrering og deteksjon av datasettdrift;
    • Utformet datapipelines ved hjelp av Python for å behandle finansielle data og migrere data mellom systemer.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Cassandra Cassandra
    • Flask Flask
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Machine Learning Machine Learning
    • Plotly Plotly

Utdannelse

  • MSc.Teleinformatic Engineering

    Federal University of Ceará · 2022 - 2024

  • BSc.Telecommunication Engineering

    Federal University of Ceará (UFC) · 2013 - 2018

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.