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Lukasz B.
Data Scientist
Łukasz Bala ist ein dynamischer und ergebnisorientierter Data Scientist, der sich gern der Herausforderung stellt, umfassende Lösungen für das maschinelle Lernen zu entwickeln.
Sein engagierter Einsatz für Innovation zeigt sich in seiner Teilnahme an Projekten, die Spitzenforschung mühelos mit praktischer Problemlösung kombiniert.
Mit seinem soliden Bildungshintergrund in Physik und nachweislichen beruflichen Erfahrungen sticht Bala als außergewöhnlich vielseitiger und leistungsfähiger Fachmann in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen hervor.
Neben seinen vielseitigen Fähigkeiten bringt er ein konsequentes Engagement für die Bewältigung von Herausforderungen in der realen Welt mit, was ihn zu einem wertvollen Gewinn für den sich ständig weiterentwickelnden Bereich datengestützter Lösungen macht.
Hauptkompetenz
- Computer Vision 3 Jahre
- Data Science 5 Jahre
- Python 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
- Docker 3 Jahre
- R (programming language) 2 Jahre
- Apache Airflow 2 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Data Scientist
Adthena - 3 jahre 7 monate
- Entwicklung und Verfeinerung von Sprach- und Prognosemodellen für die Suche
- Verbesserung eines Algorithmus zur Erkennung von Suchbegriffen, die für die Kundschaft relevant sind
- Erfolgreiche Bereitstellung einer End-to-End-Lösung zur Erkennung und Gruppierung enger Varianten innerhalb von Suchbegriffen
- Arbeit an einer Similarity Solution unter Verwendung der Milvus-Vektordatenbank
- Wesentliche Unterstützung des Teams durch die Implementierung von Modellaktualisierungen als Reaktion auf Änderungen der Google Ads-Daten
Technologien:
- Technologien:
Python
- NLP
Git
R (programming language)
Apache Airflow
- MLOps
- Transformer Network
Docker
AWS
ChatGPT API
Computer-Vision-Forscher
TCL Research Europe - 1 jahr 3 monate
- Konzeption und Implementierung eines Algorithmus zur Verbesserung der Videoqualität basierend auf Deep Learning, der auf dem CVPR 2020 Workshop vorgestellt wurde
- Durchführung von Forschungsarbeiten und Tests modernster Lösungen, u. a. zur Aktionserkennung und zur Kennzeichenerfassung
- Entwicklung interner Tools, wie z. B. einer Flask-App zur Bewertung der Modellleistung und zur Rationalisierung von Forschungsprozessen
Technologien:
- Technologien:
-
Python
C++
Convolutional neural network
-
Docker
Junior-Datenwissenschaftler
FinAi S.A. - 7 monate
- Entwicklung und Deployment produktionsreifer Kreditrisikomodelle für Kund:innen, die die FinAi-Plattform nutzen
- Mitarbeit an Softwareanwendungen zur Automatisierung von Kreditbewertungen für die Kundschaft, einschließlich Kreditrisikobewertung und Erkennung gefälschter Fotos
Technologien:
- Technologien:
- Computer Vision
-
Python
Azure
C#
Ausbildung
MSc.Physik
Universität Warschau · 2016 - 2018
BSc.Physik
Universität Warschau · 2013 - 2016
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