Mehmet Ozan Ü.

Dateningenieur

Mehmet ist ein Dateningenieur und Software-Entwickler mit 5-jähriger praktischer Erfahrung, der sich leidenschaftlich für das Programmieren interessiert und bestrebt ist, seine Fähigkeiten zu erweitern und neue Technologien zu erkunden.

Mehmet ist begeistert, einen Beitrag zu den Projekten in den Bereichen Big Data, Data-Streaming, Data Science und Data-Driven zu leisten.

Er hat daran gearbeitet, aus unklaren und spärlichen Daten für biomedizinische inverse Probleme zu lernen, und in letzter Zeit war er als Teamleiter Dateningenieur in einem Startup zuständig.
Er verfügt daher über umfangreiche Erfahrung sowohl im theoretischen Teil des Machine Learning Engineering als auch in der praktischen Anwendung , auch im großen Maßstab.

Aufgrund seiner Erfahrung als Teamleiter wird er ein wertvoller Teil des Teams sein, der die Motivation der Teammitglieder sicherstellt und für ein beeindruckendes Ergebnis sorgt.

Einige Errungenschaften außerhalb der beruflichen Erfahrung von Mehmets sind:

  • NASA Space Apps Challenge, Istanbul, Türkei, 1. Platz
  • Siemens Hackathon Industrie 4.0, 3. Platz
  • NASA Space Apps Challenge, People’s Choice Award.

Hauptkompetenz

  • Python Python 5 Jahre
  • Golang Golang 2 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • Flask Flask 3 Jahre
  • SQL SQL 3 Jahre
  • Docker Docker 3 Jahre
Mehmet

Mehmet Ozan Ü.

32.90 € /Stunde

Turkey

Reservieren Mehmet Ozan Ü.

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Teamleiter Data / DevOps Engineering

    muTech GmbH - 3 jahre 2 monate

    • Einrichtung von CI/CD-Systemen für das Unternehmen.
    • Einrichtung von Kubernetes-basierter Bereitstellung.
    • Einrichtung von Big-Data- und Stream-Processing-Pipelines.
    • Entwicklung von Deep-Learning-basierten Alarmsystemen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • Apache Spark Apache Spark
    • Kubernetes Kubernetes
  • Back-End Entwickler / DevOps

    wiCow - 3 jahre 8 monate

    • Dieses Projekt ist ein End-to-End-System, das entwickelt wurde, um den Gesundheitszustand der Kühe in Milchviehbetrieben zu überwachen.
    • Von Beginn des Projekts an wird ein großer Teil des Back-End-Systems von Grund auf neu entwickelt, das aus folgendem besteht:
    • Verwaltung von IoT-Geräten.
    • Entwurf der Datenbankarchitektur.
    • Echtzeit-Datenaufnahme und -verarbeitungs-Pipeline-Design.
    • Deep Learning-unterstützte autonome Alarmdienste.

    Datentechnik:

    • Kafka und GoLang zum Erstellen von Echtzeitwarnungen aus Big-Stream-Daten.
    • Spark, Pandas und Numpy, um Langzeitdaten zu analysieren.
    • PyTorch zum Erstellen von Deep-Learning-Modellen für genauere Systeme.
    • Parquet, Avro und S3 zum Speichern von Analysedaten und Influxdb zum Speichern von Zeitreihendaten.
    • Gearbeitet mit drei verschiedenen Teilen des Projekts: Back-End, DevOps und Data Engineering.
    • Verwendete MQTT und Mosquitto Broker, um Telemetriedaten zu sammeln und mit den IoT-Geräten zu interagieren.

    Back-End-Engineering:

    • Celery (mit RabbitMQ), um skalierbare und zuverlässige Auftragswarteschlangen zu erstellen.
    • MQTT- und Mosquitto-Broker, um Telemetriedaten zu sammeln und mit den IoT-Geräten zu interagieren.

    DevOps

    • Kontrolle von Git und Versions.
    • Docker, Dockercompose und Gitlab zum Erstellen von CI/CD-Pipelines.
    • Digital Ocean und GCP-Plattform zur Bereitstellung unserer Cloud-Anwendungen.
    • Kubernetes und Helm Charts zur Verwaltung und Skalierung unserer Anwendungen und Netzwerke in der Cloud.

    Technologien:

    • Technologien:
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Flask Flask
    • Apache Spark Apache Spark
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Golang Golang
    • PyTorch PyTorch
    • Docker Docker
    • Kubernetes Kubernetes
  • Software Design-Ingenieur

    BasesTech - 1 jahr 10 monate

    • Entwicklung vom Back-End des IoT-Produkts.
    • Einrichtung vom System der Versionsverwaltung für das Unternehmen.
  • Teamleiter Software

    Project - 1 jahr 9 monate

    • Mehmet war Teil des Teams für unbemannte Luftfahrzeuge - ITUNOM - an der Technischen Universität Istanbul.
    • Dieses Team hat an AUVSI Student Unmanned Air Systems Wettbewerb 2015 und 2016 teilgenommen.
    • Im Jahr 2016 belegte ITUNOM den 13. Platz insgesamt und den 1. Platz bei den Multicopter-Teilnehmern.
    • Arbeitete an Bildverarbeitung OpenCV, Networking, Flugsteuerungssystemen.

Ausbildung

  • MSc.Biomedizintechnik

    Technische Universität Istanbul · 2018 - 2021

  • BSc.Elektro-und Kommunikationstechnik

    Technische Universität Istanbul · 2012 - 2017

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