Jorge M.

Machine Learning Engineer

Jorge Muñoz on arvostettu syväoppimisen tutkija ja insinööri, joka tunnetaan laajasta asiantuntemuksestaan tekoälyn ja koneoppimisen aloilla.

Jorge on jatkuvasti osoittanut taipumusta innovointiin itsenäisissä hankkeissa. Hän on osallistunut merkittävällä panoksella erilaisiin hankkeisiin, kuten 3D-maailman luomiseen ja GAN-syntyisten kuvien luomiseen liittyviin projekteihin.

Jorgen saavutukset ulottuvat kuitenkin paljon hänen teknisiä taitojaan pidemmälle. Hän on saanut tunnustusta palkittuna akateemikkona sekä arvostettuja palkintoja mm. Human-Like Bot- ja 2K BotPrize -kilpailujen voittamisesta.

Jorgea ohjaa vankkumaton innostus tekoälyyn ja syväoppimiseen. Hän on valmis antamaan kokemustietonsa ja innovatiivisen ajattelunsa ainutlaatuisen yhdistelmän tekoälyyn ja koneoppimiseen keskittyvään, tulevaisuuteen suuntautuvaan organisaatioon.

Tärkein asiantuntemus
  • TensorFlow
    TensorFlow 8 vuotta
  • PyTorch 3 vuotta
  • Python
    Python 8 vuotta
Muut taidot
  • Docker
    Docker 8 vuotta
  • Google Cloud
    Google Cloud 8 vuotta
  • Kotlin
    Kotlin 3 vuotta
Jorge
Jorge M.

Spain

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Syväoppimisen insinööri/tutkija

    Freelance - 4 years 9 months

    • Työskenteli itsenäisesti eri toimeksiantojen parissa maailmanlaajuisille asiakkaille ja sovelsi syvällisen oppimisen ja koneoppimisen asiantuntemusta monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen ja innovatiivisten ratkaisujen luomiseen;
    • Suunnitteli ja toteutti vahvistusoppimisjärjestelmän 3D-virtuaalimaailman luomista varten Unreal Engineä ja Houdinia käyttäen;
    • Kehitti prototyyppipalvelun, jonka avulla kuvissa olevat oikeat kasvot voidaan korvata GAN:n tuottamilla väärennetyillä kasvoilla yksityisyyden ja turvallisuuden parantamiseksi;
    • Loi pörssikurssien ennustemalleja käyttäen edistyneitä tekniikoita, kuten wavelets-, transformointi- ja sequence-to-sequence-malleja;
    • Kehitti kuvien esteettistä luokittelujärjestelmää, joka integroi syväoppimista tarkkuuden ja luotettavuuden parantamiseksi;
    • Työskenteli 3D-pilvipisteiden semanttisen instanssin tunnistuksen parissa ja edisti tietokonenäön ja hahmontunnistuksen kehitystä.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • TensorFlow TensorFlow
    • PyTorch
    • Python Python
    • Machine Learning Machine Learning
    • Data Science
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Google Cloud Google Cloud
  • Perustaja ja toimitusjohtaja/teknologiajohtaja

    Serendeepia - 1 year 8 months

    • Kehitti ja toteutti innovatiivisia syväoppimisratkaisuja eri asiakkaille, mukaan lukien Fortune 500 -yritykset;
    • Hyödynsi työkaluja, kuten GitHub, Kubernetes, Jenkins ja Polyaxon, kehitys-, testaus- ja käyttöönottoprosessien optimoimiseksi.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • TensorFlow TensorFlow
    • PyTorch
    • Python Python
    • Machine Learning Machine Learning
    • Data Science
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Kubernetes Kubernetes
  • Etäkoneoppimisen insinööri/tutkija

    Chute, San Francisco, CA, USA - 2 years 7 months

    • Käsitteli ainoastaan sosiaalisen median tietoja alustoilta, kuten Instagramista ja Twitteristä, poimimalla arvokkaita tietoja reaaliajassa;
    • Kehitti TensorFlow- ja TensorFlow Serving -ohjelmia käyttäviä monimerkkisiä kuvien luokittelujärjestelmiä, jotka parantavat yrityksen media-analyysivalmiuksia;
    • Loi esteettisen mallin kuvien kauneuden arvioimiseksi ja edisti visuaalisen sisällönanalyysin parantamista;
    • Kehitti mallin, jolla luodaan kuvien havaintohakemisto ja tehosti kuvantunnistusta ja -analyysiä.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • TensorFlow TensorFlow
    • Python Python
    • Machine Learning Machine Learning
    • Data Science
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Convolutional neural network Convolutional neural network

Koulutus

  • BSc.Matematiikka

    UNED · 2020 - 2024

  • Standalone courseMBA

    EOI · 2011 - 2012

  • Doctor Of PhilosophyTietojenkäsittelytiede ja tekoäly

    Madridin Carlos III -yliopisto · 2008 - 2011

  • MSc.Tietojenkäsittelytiede ja tietotekniikka

    Madridin Carlos III -yliopisto · 2007 - 2008

  • BSc.Tietojenkäsittelytieteen tekniikka

    Madridin Carlos III -yliopisto · 2001 - 2006

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.