Gorjan P.

Data Scientist

Gorjan, med fem års erfaring som dataforsker, viser allsidighet og ekspertise over ulike domener innen datavitenskap i rollen sin.

En av hovedoppgavene hans er å designe og implementere datapipeliner. Disse pipelinene er avgjørende for dataskraping, rengjøring og prosessering. Han fordyper seg også i utviklingen av simuleringer av kapitalforrentning og handelsstrategier, et viktig aspekt ved kvantitativ finans.

Gorjan er godt kjent med tidsserieprognoser, noe som er avgjørende for å lage spådommer basert på historiske data. Han spesialiserer seg også på modellering av energisystemer, et domene der datavitenskap kan påvirke betydelig.

I tillegg formidler han kunnskap på grunnleggende områder ved å undervise i kurs i SQL, Python Basics og Python Advanced, som er svært relevante for datavitenskap.

Hovedekspertise
  • Data Science 6 år
  • C
    C 8 år
  • Machine Learning
    Machine Learning 5 år
Andre kunnskaper
  • Docker
    Docker 2 år
  • OpenCV
    OpenCV 2 år
  • Streamlit
    Streamlit 2 år
Gorjan
Gorjan P.

North Macedonia

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Forfatter

    Educative.io - 2 years 3 months

    • Forfatter av NLP-kurs, forventet å publiseres 3. kvartal 2023

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • NLP
    • Python Python
  • Foreleser i datavitenskap

    Brainster co - 2 years 7 months

    • Undervisning i emner i datavitenskap, for eksempel overvåket læring, uovervåket læring, nevrale nettverk, NLP, tidsserieanalyse og mer.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
  • Data Scientist

    Enetra - 3 years 8 months

    • Utforme datapipeliner for oppgaver som skraping, rengjøring og prosessering.
    • Utvikle simuleringer av kapitalforrentning for å vurdere avkastning på investeringen.
    • Lage og implementere handelsstrategier for å optimalisere energihandel.
    • Gjennomføre tidsserieprognoser for informert beslutningstaking.
    • Modellering av komplekse energisystemer for analyse og forbedring.
    • Designe og implementere effektive ETL (Extract, Transform, Load) pipeliner.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • Python Python
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas

Utdannelse

  • Doctor Of PhilosophyMatematisk optimalisering

    Jožef Stefan International Postgraduate School · 2020 - 2025

  • MSc.Informasjons- og kommunikasjonsteknologier (avhandling i NLP)

    Jožef Stefan International Postgraduate School · 2019 - 2020

  • BSc.Informasjonsteknologi - informatikk og ingeniørfag

    «Ss. Cyril og Methodius" Universitetet · 2016 - 2019

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat