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Gorjan P.
Data Scientist
Gorjan, avec cinq ans d’expérience en tant que Data Scientist, fait preuve de polyvalence et d’expertise dans divers domaines de la data science dans son rôle.
L’une de ses principales responsabilités est la conception et la mise en œuvre de pipelines de données. Ces pipelines sont essentiels pour l’extraction, le nettoyage et le traitement des données. Il se penche également sur l’élaboration de simulations de retour sur investissement et de stratégies de négociation, un aspect essentiel de la finance quantitative.
Gorjan connaît bien les prévisions de séries temporelles, qui sont essentielles pour faire des prédictions basées sur des données historiques. Il est également spécialisé dans la modélisation des systèmes énergétiques, un domaine où la Data Science peut avoir un impact significatif.
En outre, il transmet des connaissances dans des domaines fondamentaux en donnant des cours sur SQL, Python Basics, et Python Advanced, qui sont très pertinents pour le domaine de la Data Science.
Principale expertise
- Data Science 6 ans
- C 8 ans
- Machine Learning 5 ans
Autres compétences
- Docker 2 ans
- OpenCV 2 ans
- Streamlit 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Auteur
Educative.io - 2 années 3 mois
- Auteur d’un cours sur le NLP, dont la publication est prévue pour le troisième trimestre 2023
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Science
- NLP
Python
Conférencier en science des données
Brainster co - 2 années 7 mois
- Enseignement de sujets en Data Science, tels que l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé, les réseaux neuronaux, le NLP, l’analyse de séries temporelles, et plus encore.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Science
Data Scientist
Enetra - 3 années 8 mois
- Conception de pipelines de données pour des tâches telles que le scraping, le nettoyage et le traitement.
- Développement de simulations ROI pour évaluer les retours sur investissement.
- Création et mise en œuvre de stratégies commerciales pour optimiser le commerce de l’énergie.
- Réalisation de prévisions de séries temporelles pour une prise de décision éclairée.
- Modélisation de systèmes énergétiques complexes pour l’analyse et l’amélioration.
- Conception et mise en œuvre de pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement) efficaces.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Science
Machine Learning
-
Python
NumPy
Pandas
Éducation
DoctoratOptimisation mathématique
École supérieure internationale Jožef Stefan · 2020 - 2025
Maîtrise ès sciencesTechnologies de l'information et de la communication (Thèse en PNL)
École supérieure internationale Jožef Stefan · 2019 - 2020
License ès sciencesTechnologie de l'information - Informatique et ingénierie
« Ss. Université Cyrille et Méthode · 2016 - 2019
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