Gorjan P.

Data Scientist

Mit seiner fünfjährigen Erfahrung als Data Scientist demonstriert Gorjan Popovski in seiner Position Vielseitigkeit und Expertise in verschiedenen Bereichen innerhalb von Data Science.

Eine seiner Hauptaufgaben ist das Design und die Implementierung von Datenpipelines. Diese Pipelines sind für das Data Scraping sowie die Bereinigung und Verarbeitung von Daten unentbehrlich. Er befasst sich außerdem mit der Entwicklung von ROI-Simulationen (Return on Investment) und Handelsstrategien, einem entscheidenden Aspekt der quantitativen Finanzierung.

Popovski ist versiert in der Zeitreihenprognose, was für die Erstellung von Vorhersagen auf der Grundlage historischer Daten von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus ist er auf die Modellierung von Energiesystemen spezialisiert, ein Gebiet, auf das die Data Science signifikante Auswirkungen haben kann.

Außerdem vermittelt er durch Unterricht in SQL, Python Basics und Python Advanced grundlegende Kenntnisse, die für die Data Science von großer Bedeutung sind.

Hauptkompetenz
  • Data Science 5 Jahre
  • C
    C 8 Jahre
  • Machine Learning
    Machine Learning 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • Docker
    Docker 2 Jahre
  • OpenCV
    OpenCV 2 Jahre
  • Streamlit
    Streamlit 2 Jahre
Gorjan
Gorjan P.

North Macedonia

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Autor

    Educative.io - 1 jahr 8 monate

    • Autor des NLP-Kurses, der voraussichtlich im 3. Quartal 2023 veröffentlicht wird

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Science
    • NLP
    • Python Python
  • Dozent für Datenwissenschaft

    Brainster co - 2 jahre

    • Unterricht zu Themen auf dem Gebiet Data Science, u. a. in überwachtem Lernen, unüberwachtem Lernen, neuronalen Netzwerken, NLP, Zeitreihenanalyse und vielen weiteren

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Science
  • Data Scientist

    Enetra - 3 jahre 1 monat

    • Aufbau von Datenpipelines für Aufgaben wie Scraping, Bereinigung und Verarbeitung
    • Entwicklung von ROI-Simulationen zur Beurteilung des ROI
    • Erstellung und Umsetzung von Handelsstrategien zur Optimierung des Energiehandels
    • Durchführung von Zeitreihenprognosen für eine fundierte Entscheidungsfindung
    • Modellierung komplexer Energiesysteme zur Analyse und Verbesserung
    • Aufbau und Umsetzung effizienter ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load)

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • Python Python
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas

Ausbildung

  • Dr. Phil.Mathematische Optimierung

    Jožef Stefan Internationale Postgraduiertenschul · 2020 - 2025

  • MSc.Informations- und Kommunikationstechnologien (Thesis in NLP)

    Jožef Stefan Internationale Postgraduiertenschul · 2019 - 2020

  • BSc.Informationstechnologie - Informatik und Ingenieurwesen

    „Ss. Universität „Kyrill und Method“. · 2016 - 2019

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