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Gorjan P.
Data Scientist
Mit seiner fünfjährigen Erfahrung als Data Scientist demonstriert Gorjan Popovski in seiner Position Vielseitigkeit und Expertise in verschiedenen Bereichen innerhalb von Data Science.
Eine seiner Hauptaufgaben ist das Design und die Implementierung von Datenpipelines. Diese Pipelines sind für das Data Scraping sowie die Bereinigung und Verarbeitung von Daten unentbehrlich. Er befasst sich außerdem mit der Entwicklung von ROI-Simulationen (Return on Investment) und Handelsstrategien, einem entscheidenden Aspekt der quantitativen Finanzierung.
Popovski ist versiert in der Zeitreihenprognose, was für die Erstellung von Vorhersagen auf der Grundlage historischer Daten von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus ist er auf die Modellierung von Energiesystemen spezialisiert, ein Gebiet, auf das die Data Science signifikante Auswirkungen haben kann.
Außerdem vermittelt er durch Unterricht in SQL, Python Basics und Python Advanced grundlegende Kenntnisse, die für die Data Science von großer Bedeutung sind.
Hauptkompetenz
- Data Science 6 Jahre
- C 8 Jahre
- Machine Learning 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
- Docker 2 Jahre
- OpenCV 2 Jahre
- Streamlit 2 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Autor
Educative.io - 2 jahre 3 monate
- Autor des NLP-Kurses, der voraussichtlich im 3. Quartal 2023 veröffentlicht wird
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
- NLP
Python
Dozent für Datenwissenschaft
Brainster co - 2 jahre 7 monate
- Unterricht zu Themen auf dem Gebiet Data Science, u. a. in überwachtem Lernen, unüberwachtem Lernen, neuronalen Netzwerken, NLP, Zeitreihenanalyse und vielen weiteren
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
Data Scientist
Enetra - 3 jahre 8 monate
- Aufbau von Datenpipelines für Aufgaben wie Scraping, Bereinigung und Verarbeitung
- Entwicklung von ROI-Simulationen zur Beurteilung des ROI
- Erstellung und Umsetzung von Handelsstrategien zur Optimierung des Energiehandels
- Durchführung von Zeitreihenprognosen für eine fundierte Entscheidungsfindung
- Modellierung komplexer Energiesysteme zur Analyse und Verbesserung
- Aufbau und Umsetzung effizienter ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load)
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
Machine Learning
-
Python
NumPy
Pandas
Ausbildung
Dr. Phil.Mathematische Optimierung
Jožef Stefan Internationale Postgraduiertenschul · 2020 - 2025
MSc.Informations- und Kommunikationstechnologien (Thesis in NLP)
Jožef Stefan Internationale Postgraduiertenschul · 2019 - 2020
BSc.Informationstechnologie - Informatik und Ingenieurwesen
„Ss. Universität „Kyrill und Method“. · 2016 - 2019
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In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:
- Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
- Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
- Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche