Felipe A.

Data Scientist

Felipe är en mycket skicklig datavetare med över sju års erfarenhet inom fintech, proptech, edtech och konsultverksamhet. Han kombinerar stark teknisk kompetens inom maskininlärning med förmågan att effektivt kommunicera komplexa koncept till intressenter.

Hans tekniska kompetens inkluderar arbete med avancerade verktyg inom datavetenskap och ML, såsom Snowflake, dbt, Airflow och MLflow. En karriärhöjdpunkt var hans roll vid Cambridge University, där han utvecklade och undervisade en avancerad online kurs i datavetenskap och visade både sin ämnesexpertise och förmåga att förenkla komplexa ämnen. Dessutom spelade han en nyckelroll på Outra i att säkra ett mångmiljonkontrakt med Zoopla.

Felipes unika kombination av djup teknisk kunskap och starka kommunikationsfärdigheter gör honom till en utmärkt professionell inom datavetenskap.

Huvudsaklig expertis

  • Pytest
    Pytest 2 år
  • AWS
    AWS 3 år
  • Bash
    Bash 4 år

Andra kompetenser

  • Agile
    Agile 4 år
  • PyTorch
    PyTorch 2 år
  • Asana
    Asana 1 år
Felipe

Felipe A.

United Kingdom

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Data Scientist

    Rylee - 1 år

    – Arbetade på Rylee, en e-handelsplattform som gav kunderna produktinsikter och marknadsanalys för att förbättra strategier på Bol.com och Amazon. – Fick Databricks-certifiering inom Generativ AI, och visade expertis inom RAG- och Agentmodeller. – Utvecklade en storskalig försäljningsprognosmodell med hjälp av Rylees interna data och slutna data från Bol.com för att förutsäga produktförsäljning och identifiera storsäljare. – Byggde ett API med Flask och AWS Lambda för att hantera produktfrågor, och levererade insikter och försäljningsprognoser. – Designade och implementerade ETL-pipelines med hjälp av dbt, Airflow och Spark för att automatisera funktionering, inklusive en asynkron lösning för effektiv datainhämtning från Bol.com API, som respekterar hastighetsgränser och parallelliserar i stor skala; automatiserade även datainsamlingen mellan flera säljare. – Tillämpade PyTorch och Spark för att optimera högpresterande maskininlärningsmodeller.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • AWS AWS
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Django Django
    • Flask Flask
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Data Science
    • Digital Ocean Digital Ocean
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • Scrum Scrum
    • Git Git
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Data Analytics
    • Random Forest Random Forest
    • Clustering
    • SVM
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Transformer Network
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • FastAPI FastAPI
    • OpenAI API OpenAI API
    • Prompt Engineering
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • MLflow
    • Pipeline optimization

  • Data Scientist

    Homemove - 3 månader

    – Arbetade på Homemove, en omfattande plattform som erbjuder flyttrelaterade tjänster, inklusive undersökningar, flytt och bolån, integrerade i en enda app. – Utvecklade ett LLM-drivet förhandlingsverktyg som tillät användare att få offerter och förhandla priser via en AI-chattbot, automatiskt tillade kunder i CRM och varnade försäljningsteamet vid lyckad förhandling, med hjälp av OpenAI Assistant och GPT-modeller. – Ledde ett skalbart datatransformationsinitiativ, utnyttjade Snowflake för molndataberedning och Sigma för BI och visualisering. – Designade och implementerade ETL-pipelines från grunden med hjälp av Snowflake, Python, SQL, dbt och Airflow för att automatisera dataingång och transformation. – Byggde en prediktiv modelleringslösning för att minska marknadsföringskostnader och förbättra inriktning genom att identifiera potentiella husflyttare. – Tillämpade PyTorch och Snowpark för avancerad maskininlärning för att optimera högpresterande modeller. – Levererade en prediktiv modell som var planerad för användning i att attrahera investeringar under Homemoves Series A-finansiering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Django Django
    • Flask Flask
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • Regression testing
    • Digital Ocean Digital Ocean
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • PyTorch PyTorch
    • PyCharm PyCharm
    • Scrum Scrum
    • Git Git
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Matplotlib Matplotlib
    • Data Analytics
    • Random Forest Random Forest
    • Clustering
    • SVM
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • Transformer Network
    • Snowflake Snowflake
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • FastAPI FastAPI
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • Streamlit Streamlit
    • Pytest Pytest
    • Plotly Plotly
    • OpenAI API OpenAI API
    • Prompt Engineering
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Vertex AI Vertex AI
    • Pinecone Pinecone
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • MLflow
    • Pipeline optimization

  • Data Science Instructor and Course Developer

    Cambridge University & FourthRev - 8 månader

    – Arbetade som specialist inom datavetenskap på FourthRev, skapade och undervisade en avancerad online datavetenskapskurs för studenter vid Cambridge University. – Utvecklade och levererade en omfattande läroplan som täcker neurala nätverk, NLP för AI, osuperviserat lärande och avancerade beslutsträd-algoritmer inklusive XGBoost. – Tillämpade praktisk implementation av maskininlärning från grunden och använde innovativa undervisningsmetoder för att förbättra studentengagemang och lärande resultat. – Visade djup teknisk expertis inom datavetenskap och maskininlärning och fick erkännande från akademiska kollegor för effektiv undervisning och kursdesign.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Machine Learning Machine Learning
    • Pytest Pytest
    • Plotly Plotly
    • Neural Network

  • Senior Data Scientist

    Outra - 2 år

    – Arbetade på Outra, ett datadrivet företag för fastighetsinsikter, specialiserat på att leverera hushållsnivådata för att optimera kundtjänster. – Migrerade plattformen från Dataiku till en anpassad in-house Intelligence Fabric med hjälp av MLflow, Airflow, Snowflake, GitHub Actions, AWS och DBT för dataengineering. – Utvecklade två stora prediktiva modeller som förutspådde hushållslistningar och försäljnings-/uthyrningstidslinjer, vilket möjliggjorde ett mångmiljonpundpartnerskap med Zoopla. – Tillämpade LLM:er för koddokumentation, kodningshjälp och interaktiva chattbotar för instrumentpaneler och kundvända data. – Byggde ETL/ELT-pipelines för att transformera rådata och förbereda dem för modellering. – Skapade visualiseringar och kartor med hjälp av KeplerGI, Seaborn och Dataiku för att hjälpa icke-tekniska användare tolka komplex data.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Apache Spark Apache Spark
    • Django Django
    • Flask Flask
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • PyTorch PyTorch
    • Scrum Scrum
    • Git Git
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Matplotlib Matplotlib
    • Data Analytics
    • Random Forest Random Forest
    • Clustering
    • SVM
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • Transformer Network
    • Snowflake Snowflake
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • FastAPI FastAPI
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • Streamlit Streamlit
    • Pytest Pytest
    • Plotly Plotly
    • dbt dbt
    • OpenAI API OpenAI API
    • Prompt Engineering
    • Neural Network
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Vertex AI Vertex AI
    • Dataiku Dataiku
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • MLflow
    • Pipeline optimization

  • Data Scientist

    Belmont Green - 2 år 6 månader

    – Arbetade på Belmont Green, ett specialiserat bolåneföretag som har blivit bank, som erbjuder ekonomiska och bolånelösningar till ekonomiskt påverkade kunder. – Skapade en konversionsmodell med hjälp av överlevnadsanalystekniker och hanterade projektet från inledande planering till produktion. – Byggde maskininlärningsalgoritmer och statistiska modeller för tidsseriedata, med fokus på behållning, livstidsvärde och förväntade förlustmodeller. – Ägde projekt från början till slut och säkerställde att proof-of-concepts implementerades och lanserades framgångsrikt i produktion. – Implementerade maskininlärningsalgoritmer för kassaflöde, tidig inlösen, standardinställningar, förbetalnings- och konversionsmodeller med hjälp av Python och R. – Tillämpade klustring och segmenteringstekniker för att analysera produktanvändning och kundbeteende för marknadsförings- och strategiska syften.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Machine Learning Machine Learning
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • Plotly Plotly
    • Neural Network

  • Data Scientist

    Boster.AI - 2 år

    • Boster.Ai is a company dedicated to create No-code bots for data retrieval, monitoring and automation. Originally, they started as an IT consultancy company, creating personalized solutions to small and mid-size companies to harvest the power of Machine Learning

    • Felipe worked performing data exploration, analysis, and building Machine Learning algorithms and statistical models for several start-ups/mid-size companies in the UK and USA.

    • He built and diagnostic Neural Networks models for forecasting key performance indicators using Python, TensorFlow, and Keras.

    • Worked in e-commerce businesses solving customer behaviour problems such as lifetime value, clustering of customers, etc.

    • Performed ethical web scraping using Python with scraPy, RoboBrowser, and BeautifulSoup to obtain data for various analyses.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Machine Learning Machine Learning
    • Plotly Plotly

Utbildning

  • Standalone courseMachine Learning Specialization

    Stanford University · 2023 - 2023

  • Standalone courseMachine Learning

    Massachusetts Institute of Technology · 2021 - 2022

  • BSc.Business Management with maths

    Kingston University · 2013 - 2016

  • BSc.Civil Engineering

    Adolfo Ibanez University · 2011 - 2013

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Låt oss ta ett kort digitalt möte.

Ingen aggressiv säljpitch, vi lovar!