Felipe A.

Data Scientist

Felipe er en højt kvalificeret Data Scientist med over syv års erfaring i fintech, proptech, edtech og konsulentarbejde. Han kombinerer stærk teknisk ekspertise indenfor maskinlæring med evnen til effektivt at kommunikere komplekse koncepter til interessenter.

Hans tekniske færdigheder inkluderer arbejde med avancerede Data Science- og ML-værktøjer såsom Snowflake, dbt, Airflow og MLflow. Et karrierehøjdepunkter var hans rolle på Cambridge University, hvor han udviklede og underviste i et avanceret online datavidenskabskursus, hvilket viste både hans emneekspertise og evne til at forenkle komplekse emner. Derudover spillede han en nøgle rolle hos Outra i at sikre en millionkontrakt med Zoopla.

Felipes unikke kombination af dyb teknisk viden og stærke kommunikationsevner placerer ham som en fremtrædende professionel inden for Data Science.

Hovedekspertise

  • Pytest
    Pytest 2 år
  • AWS
    AWS 3 år
  • Bash
    Bash 4 år

Andre færdigheder

  • Agile
    Agile 4 år
  • PyTorch
    PyTorch 2 år
  • Asana
    Asana 1 år
Felipe

Felipe A.

United Kingdom

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Data Scientist

    Rylee - 1 år

    – Arbejdede hos Rylee, en e-handelsplatform, der gav kunder produktindsigter og markedsanalyse for at forbedre strategier på Bol.com og Amazon. – Optjente Databricks-certificering i Generative AI, hvilket demonstrerede ekspertise med RAG og Agent-modeller. – Udviklede en storstilet salgsprognosemodel ved hjælp af Rylees interne data og indsamlede data fra Bol.com for at forudsige produktsalg og identificere bedst sælgerne. – Byggede et API med Flask og AWS Lambda for at håndtere produktforespørgsler og levere indsigter og salgsprognoser. – Designede og implementerede ETL-pipelines ved hjælp af dbt, Airflow og Spark for at automatisere funktioner, herunder en asynkron løsning til effektiv dataindhentning fra Bol.com API'et, mens der blev taget hensyn til hastighedsgrænser og parallelisering i skala; også automatiseret datakonsolidering på tværs af flere sælgere. – Anvendte PyTorch og Spark til at optimere højtydende maskinlæringsmodeller.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • AWS AWS
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Django Django
    • Flask Flask
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Data Science
    • Digital Ocean Digital Ocean
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • Scrum Scrum
    • Git Git
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Data Analytics
    • Random Forest Random Forest
    • Clustering
    • SVM
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Transformer Network
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • FastAPI FastAPI
    • OpenAI API OpenAI API
    • Prompt Engineering
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • MLflow
    • Pipeline optimization

  • Data Scientist

    Homemove - 3 måneder

    – Arbejdede hos Homemove, en omfattende platform, der tilbyder flyttelignende tjenester, herunder undersøgelser, fjernelser og realkreditlån, integreret i en enkelt app. – Udviklede et LLM-drevet forhandlingsværktøj, der gjorde det muligt for brugere at få tilbud og forhandle priser via en AI-chatbot, der automatisk tilføjede kunder til CRM og advarede salgsteamet ved vellykket forhandling ved hjælp af OpenAI Assistant og GPT-modeller. – Ledede et skalerbart datatransformationsinitiativ ved at udnytte Snowflake til cloud-datalagring og Sigma til BI og visualisering. – Designede og implementerede ETL-pipelines fra bunden ved hjælp af Snowflake, Python, SQL, dbt og Airflow for at automatisere dataindtagelse og transformation. – Byggede en forudsigende modelleringsløsning for at reducere marketingomkostninger og forbedre målretning ved at identificere hjemmetormere med høj potentiel. – Anvendte PyTorch og Snowpark til avanceret maskinlæring for at optimere højtydende modeller. – Leverede en forudsigende model, der var planlagt til brug i tiltrækning af investeringer under Homemoves Series A-funding.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Django Django
    • Flask Flask
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • Regression testing
    • Digital Ocean Digital Ocean
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • PyTorch PyTorch
    • PyCharm PyCharm
    • Scrum Scrum
    • Git Git
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Matplotlib Matplotlib
    • Data Analytics
    • Random Forest Random Forest
    • Clustering
    • SVM
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • Transformer Network
    • Snowflake Snowflake
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • FastAPI FastAPI
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • Streamlit Streamlit
    • Pytest Pytest
    • Plotly Plotly
    • OpenAI API OpenAI API
    • Prompt Engineering
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Vertex AI Vertex AI
    • Pinecone Pinecone
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • MLflow
    • Pipeline optimization

  • Data Science Instructor and Course Developer

    Cambridge University & FourthRev - 8 måneder

    – Arbejdede som specialist i datavidenskab hos FourthRev, hvor han oprettede og underviste i et avanceret online datavidenskabskursus for Cambridge University-studerende. – Udviklede og leverede en omfattende læreplan, der dækker neurale netværk, NLP for AI, usupervised læring og avancerede beslutningstræalgoritmer inklusive XGBoost. – Anvendte praktisk maskinlæring fra bunden og benyttede innovative undervisningsmetoder for at forbedre elevengagement og læringsresultater. – Demonstrerede dyb teknisk ekspertise inden for datavidenskab og maskinlæring og opnåede anerkendelse fra akademiske kolleger for effektiv undervisning og pensumdesign.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Machine Learning Machine Learning
    • Pytest Pytest
    • Plotly Plotly
    • Neural Network

  • Senior Data Scientist

    Outra - 2 flere år

    – Arbejdede hos Outra, et datadrevet ejendomsinsigtsfirma, med speciale i at levere data på husstandsniveau for at optimere kundeservices. – Migrerede platformen fra Dataiku til en brugerdefineret intern Intelligence Fabric ved hjælp af MLflow, Airflow, Snowflake, GitHub Actions, AWS og DBT til data engineering. – Udviklede to store forudsigende modeller til forudsigelse af husavisning og salgs/leje-tidspunkt, hvilket muliggør et million-pund partnerskab med Zoopla. – Anvendte LLM'er til dokumentation af kode, kodningshjælp og interaktive chatbots til dashboards og kundeorienterede data. – Byggede ETL/ELT-pipelines for at transformere rå data og forberede dem til modellering. – Skabte visualiseringer og kort ved hjælp af KeplerGI, Seaborn og Dataiku for at hjælpe ikke-tekniske brugere med at fortolke komplekse data.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Apache Spark Apache Spark
    • Django Django
    • Flask Flask
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • PyTorch PyTorch
    • Scrum Scrum
    • Git Git
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Matplotlib Matplotlib
    • Data Analytics
    • Random Forest Random Forest
    • Clustering
    • SVM
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • Transformer Network
    • Snowflake Snowflake
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • FastAPI FastAPI
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • Streamlit Streamlit
    • Pytest Pytest
    • Plotly Plotly
    • dbt dbt
    • OpenAI API OpenAI API
    • Prompt Engineering
    • Neural Network
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Vertex AI Vertex AI
    • Dataiku Dataiku
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • MLflow
    • Pipeline optimization

  • Data Scientist

    Belmont Green - 2 flere år 6 måneder

    – Arbejdede hos Belmont Green, et specialiseret realkreditlångiver, der blev bank, der leverede finansielle og realkreditløsninger til økonomisk berørte kunder. – Oprettede en konverteringsmodel ved hjælp af overlevelsesanalyseteknikker og styrede projektet fra start til produktion. – Byggede maskinlæringsalgoritmer og statistiske modeller for tidsserie data med fokus på fastholdelse, livstidsværdi og forventede tab modeller. – Ejede projekter fra ende til anden og sikrede, at beviser på koncept blev implementeret og udgivet med succes i produktion. – Implementerede maskinlæringsalgoritmer til cashflow, tidlig indløsning, standard, forudbetaling og konverteringsmodeller ved hjælp af Python og R. – Anvendte klyngedannelse og segmenteringsteknikker til at analysere produktbrug og kundeadfærd til marketing og strategiske formål.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Machine Learning Machine Learning
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • Plotly Plotly
    • Neural Network

  • Data Scientist

    Boster.AI - 2 flere år

    • Boster.Ai is a company dedicated to create No-code bots for data retrieval, monitoring and automation. Originally, they started as an IT consultancy company, creating personalized solutions to small and mid-size companies to harvest the power of Machine Learning

    • Felipe worked performing data exploration, analysis, and building Machine Learning algorithms and statistical models for several start-ups/mid-size companies in the UK and USA.

    • He built and diagnostic Neural Networks models for forecasting key performance indicators using Python, TensorFlow, and Keras.

    • Worked in e-commerce businesses solving customer behaviour problems such as lifetime value, clustering of customers, etc.

    • Performed ethical web scraping using Python with scraPy, RoboBrowser, and BeautifulSoup to obtain data for various analyses.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Machine Learning Machine Learning
    • Plotly Plotly

Uddannelse

  • Standalone courseMachine Learning Specialization

    Stanford University · 2023 - 2023

  • Standalone courseMachine Learning

    Massachusetts Institute of Technology · 2021 - 2022

  • BSc.Business Management with maths

    Kingston University · 2013 - 2016

  • BSc.Civil Engineering

    Adolfo Ibanez University · 2011 - 2013

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.