Experter inom området har specialkunskaper inom molnarkitektur, säkerhet och konfigurationer av API:er för plattformsoberoende applikationer, maskininlärningsfunktioner samt data- och resurshantering.
Google Cloud Platform (GCP) är en förstklassig samling av cloud computing-tjänster. Den använder samma infrastruktur som stöder populära Google-produkter som Google Search och YouTube. I grund och botten tillhandahåller GCP ett brett utbud av tjänster som databehandling, molnlagring, nätverk, big data, maskininlärning, API:er för mobil- och webbapplikationer, maskininlärningsfunktioner med mera.
Företag söker sig till GCP för dess avancerade dataanalysfunktioner, robusta maskininlärningsverktyg och omfattande nätverk av säkra datacenter globalt, vilket ger oöverträffad skalbarhet och tillförlitlighet.
Här ligger dock utmaningen. Den sofistikerade karaktären hos GCP:s erbjudanden kräver ofta en dedikerad expert. Dessa experter förstår nyanserna i molninfrastruktur och är skickliga på att skräddarsy lösningar för att anpassa sig till specifika affärsmål och efterlevnadskrav. Deras expertis är avgörande för att utnyttja den fulla potentialen hos GCP:s komplexa tjänster och säkerställa optimal konfiguration och säkerhet.
Bra GCP-ingenjörer kommer att kombinera både top-down och bottom-up erfarenhet, vilket innebär att de samtidigt kommer att förstå den stora arkitektoniska bilden av företagets tjänster, deras konfigurationer och kraven för deras existens. Men samtidigt behöver de erfarenhet av API:er som vänder sig till utvecklare, deras kapacitet, begränsningar, hastighetsbegränsningar etc.
Nedan följer några av de grundläggande färdigheter som vi anser att GCP-experter bör besitta.
Kunskap om molntjänster
En GCP-expert bör ha en omfattande förståelse för det utbud av tjänster som erbjuds av Google Cloud Platform, inklusive men inte begränsat till databehandlingstjänster som Compute Engine och App Engine, datalagringstjänster som Cloud Storage och databaser som BigQuery samt nätverkstjänster. Denna kunskap gör det möjligt för dem att välja rätt kombination av tjänster för varje projekt och förstå hur de kan integreras för att bygga effektiva, skalbara och robusta molnlösningar.
Detta innebär att man utformar en omfattande arkitektur som utnyttjar GCP:s funktioner för att uppfylla verksamhetens krav. Det krävs kompetens inom arkitektur för nätverkstopologier, molnresurser, databehandling, lastbalansering, utformning för säkerhet och efterlevnad, planering för katastrofåterställning och säkerställande av kostnadseffektivitet. GCP-experten bör vara skicklig på att skapa skalbara arkitekturer, motståndskraftiga mot fel och kunna hantera varierande belastningar.
Moln-, tjänste- och applikationssäkerhet
Med tanke på den kritiska betydelsen av säkerhet i molnet bör en expert vara väl insatt i GCP:s säkerhetsverktyg och funktioner, till exempel Identity and Access Management (IAM), Virtual Private Cloud (VPC) och säkerhetsnycklar. De bör också känna till bästa praxis för att säkra applikationer och data på GCP, inklusive kryptering, nätverkssäkerhet och efterlevnad av olika branschstandarder och föreskrifter.
Kännedom om programmeringsspråk som vanligen används i GCP-miljöer (som Python, Java och Go) är nödvändig. Experten bör förstå hur dessa språk interagerar med GCP-tjänster och hur de kan användas för att utveckla, distribuera och hantera applikationer på plattformen. Dessutom bör de vara bekväma med att arbeta med utvecklingsmiljöer och verktyg som vanligtvis används tillsammans med GCP.
Det är viktigt att känna till att många tjänster har plattformsspecifika SDK:er eller exponerar API:er som kan användas. GCP-experter bör känna till installationsförfaranden, användning, möjligheter och begränsningar, hastighetsbegränsning och juridiska konsekvenser för att använda dem över ett brett spektrum av utvecklingsplattformar (Android, iOS, Flutter, frontend och backend).
Containerisering
Kompetens inom containerisering innebär att man förstår containerbaserade utvecklings- och orkestreringsverktyg som Docker och Kubernetes (särskilt Google Kubernetes Engine). Denna färdighet är avgörande för att distribuera skalbara och hanterbara mikrotjänstarkitekturer. Experten bör veta hur man containeriserar applikationer, hanterar containerkluster och säkerställer effektiv driftsättning och skalning av containers.
Automatisering (CI/CD, infrastruktur, etc.)
Automatisering i GCP innebär att man sätter upp pipelines för kontinuerlig integration och kontinuerlig driftsättning (CI/CD), automatiserar tillhandahållande av infrastruktur med verktyg som Terraform eller Google Cloud Deployment Manager och automatiserar operativa uppgifter. Denna kompetens är avgörande för att upprätthålla en snabb, effektiv och konsekvent utvecklings- och driftsättningsprocess som gör det möjligt för team att snabbt släppa och uppdatera funktioner samtidigt som applikationernas tillförlitlighet och stabilitet säkerställs.
Ofta arbetar GCP-experter inom DevOps -domänen, där de ansvarar för att förenkla både containerisering och automatiserad distribution/hantering av affärsspecifika applikationer. Det är lättare att automatisera hanteringen av GCP-resurser baserat på kraven i distribuerade applikationer istället för manuell konfiguration.
De färdigheter som anges nedan är inte nödvändigtvis nödvändiga för en GCP-expert att ha, utan de är snarare ett bevis på senioritet och bredare kunskap.
Maskininlärning och AI
Expertis inom maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) på Google Cloud Platform innebär en grundlig förståelse av GCP:s AI- och maskininlärningstjänster. Detta inkluderar kunskaper om verktyg som AI Platform för att bygga anpassade ML-modeller, AutoML för träningsmodeller med minimal ML-expertis och [TensorFlow] (https://proxify.io/hire-tensor-flow-developers) för applikationer för djupinlärning. Sådana färdigheter är nödvändiga för att utveckla intelligenta applikationer som kan analysera stora datamängder, ge prediktiva insikter och automatisera beslutsprocesser.
Nätverksexpertis
Nätverksexpertis i GCP omfattar en djup förståelse för molnnätverkskoncept och förmågan att utforma, implementera och hantera robusta nätverksarkitekturer. Detta inkluderar konfiguration av virtuella privata moln (VPC), konfigurering av Cloud Load Balancing för att distribuera nätverkstrafik, implementering av Cloud CDN för optimering av innehållsleverans och etablering av Cloud Interconnect för hybridanslutning. Behärskning av dessa områden garanterar säkra, effektiva och skalbara nätverkslösningar.
Säkerhetsexpertis
Säkerhetsexpertis i GCP handlar om att säkerställa säker driftsättning och drift av applikationer och data i molnet. Detta kräver kunskap om GCP:s säkerhetsverktyg som Identity and Access Management (IAM), Cloud Security Command Center och krypteringstjänster. En expert inom detta område är skicklig på att implementera bästa praxis för nätverkssäkerhet, dataskydd, identitetshantering och efterlevnad av lagstadgade krav, och därigenom skydda molnresurser mot hot och sårbarheter.
Projektledning
Effektiv projektledning i samband med GCP innebär att man övervakar molnprojekt från idé till driftsättning. Denna färdighet handlar om att tillämpa agila metoder, samordna tvärfunktionella team, hantera tidslinjer och budgetar samt säkerställa att projektleveranserna uppfyller affärsmålen. En bra projektledare för molntjänster måste balansera tekniskt kunnande med starkt ledarskap och organisatoriska färdigheter.
Multi-cloud/hybrid-cloud-strategier och molnmigreringar
Kompetens inom multi-cloud/hybrid-cloud-strategier innebär att utforma och hantera molnlösningar över olika molnplattformar, inklusive GCP, AWS och Azure. Denna färdighet omfattar förståelse för hur man skapar lösningar som utnyttjar de bästa funktionerna i varje plattform och hur man integrerar dem sömlöst. Dessutom är expertis inom molnmigrering avgörande för att planera och genomföra övergången av applikationer och data från andra miljöer till GCP, vilket säkerställer minimala störningar och optimal prestanda efter migreringen.
Mjuka färdigheter
Mjuka färdigheter är avgörande för att en GCP-expert ska kunna kommunicera, samarbeta och lösa problem på ett effektivt sätt. Detta inkluderar stark muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga, kritiskt tänkande, lagarbete och anpassningsförmåga. Att översätta komplexa tekniska begrepp till begripliga termer för icke-tekniska intressenter är ovärderligt. Dessa interpersonella färdigheter är nyckeln till att säkerställa framgångsrika projektresultat och upprätthålla produktiva arbetsrelationer.
Intervjufrågor att ställa till en potentiell kandidat
På grund av omfattningen av det arbete som Google Cloud Platform-experter står inför är det svårt att hitta en enhetlig lista över frågor att ställa under intervjun. Nedanstående är bra utgångspunkter, men det är viktigt att veta att du bör skräddarsy dina frågor efter ditt företags behov.
1. Hur skulle du säkerställa datasäkerhet och efterlevnad när du använder GCP-tjänster?
Väntat svar: Kandidaten bör diskutera implementering av kryptering för data i vila och i transit, användning av Google Clouds Identity and Access Management för finkornig åtkomstkontroll och anpassning till efterlevnadsramar som GDPR eller HIPAA med hjälp av GCP:s efterlevnadsresurser.
2. Hur övervakar och felsöker du prestandaproblem i en GCP-miljö?
Väntat svar: De bör nämna att de använder Google Clouds driftsvit för övervakning, ställer in varningar, analyserar loggar med Stackdriver och använder Cloud Trace och Cloud Debugger för djupgående prestandaanalys och felsökning.
3. Hur skulle du optimera kostnaderna för en storskalig applikation som körs på GCP?
Väntat svar: Kandidaten bör tala om att välja lämpliga beräkningsresurser, använda automatisk skalning, använda kostnadseffektiva lagringslösningar samt övervaka och hantera resurser med Google Clouds verktyg för kostnadshantering.
4. Vilka är processerna och övervägandena för att migrera en befintlig applikation till GCP?
Väntat svar: De bör beskriva en bedömning av applikationens arkitektur och beroenden, planering av datamigrering, val av rätt GCP-tjänster, beaktande av säkerhets- och efterlevnadskrav samt användning av migreringsverktyg som Cloud Migration.
5. Vilka är några anledningar att välja GCP framför andra molnplattformar som AWS, DigitalOcean, Heroku, Fly, etc?
Väntat svar: Leta efter svar som lyfter fram GCP:s avancerade dataanalys och maskininlärningsfunktioner, överlägsna nätverksinfrastruktur, konkurrenskraftiga priser, starka engagemang för hållbarhet och integrationer med olika Google-tjänster.
6. Beskriv din erfarenhet av BigQuery.
Väntat svar: Kandidaten ska beskriva hur de har använt BigQuery för storskalig dataanalys, och nämna aspekter som att köra SQL -frågor på stora datamängder, datalagring och integrering med datavisualiseringsverktyg.
7. Beskriv din erfarenhet av att hantera tjänster (API:er och klient-SDK:er) för utvecklare.
Väntat svar: De bör prata om att utforma, distribuera och hantera API:er på GCP, använda verktyg som Apigee eller Cloud Endpoints och tillhandahålla väldokumenterade SDK:er för olika klientapplikationer.
8. Vad är servicekonton och projekt i samband med Google Cloud?
Väntat svar: Svaret bör inkludera att servicekonton är speciella Google-konton som används för autentisering och beviljande av behörigheter till GCP-tjänster, medan projekt är behållare i GCP som grupperar resurser och tjänster för hanterings- och faktureringsändamål.
9. Hur är Firebase relaterat till GCP?
Väntat svar: Kandidaterna bör nämna att Firebase är en plattform för utveckling av mobil- och webbapplikationer som integreras med GCP och erbjuder backendtjänster som hosting, realtidsdatabaser och användarautentisering.
10. Kan du diskutera din erfarenhet av att implementera AI- och maskininlärningsmodeller på GCP?
Väntat svar: Överväg svar som inkluderar att använda en AI-plattform för att bygga, träna och distribuera anpassade maskininlärningsmodeller, utnyttja förbyggda ML-modeller med API:er och hantera ML-arbetsflöden på GCP.
Google Cloud Platform (GCP) används av ett brett spektrum av branscher och applikationer. Några av de branscher som använder GCP inkluderar:
- Teknik: Många teknikföretag använder GCP för sina behov av molninfrastruktur, inklusive nystartade företag, SaaS-leverantörer (Software-as-a-Service) och teknikjättar.
- Hälsovård: GCP används inom hälsovårdsindustrin för lagring och analys av stora volymer medicinska data, vilket möjliggör säkra och skalbara lösningar för elektroniska patientjournaler, medicinsk bildbehandling, genomik och telemedicin.
- Finans: Finansiella institutioner använder GCP för dess robusta säkerhetsfunktioner och efterlevnadsmöjligheter. GCP möjliggör säker lagring och bearbetning av finansiella data, bedrägeridetektering, riskanalys och högpresterande databehandling för komplexa finansiella modeller.
- Retail and eCommerce: GCP tillhandahåller den infrastruktur och de verktyg som krävs för att detaljhandlare och e-handelsplattformar ska kunna hantera stora trafikvolymer, bearbeta transaktioner och analysera kunddata för personlig marknadsföring och rekommendationer.
- Gaming: Spelindustrin drar nytta av GCP:s skalbarhet och globala nätverk av datacenter. GCP gör det möjligt för spelutvecklare att bygga och distribuera spel för flera spelare, hantera dataströmning i realtid och använda maskininlärning för analys av spelarnas beteende.
- Medier och underhållning: GCP används av medieföretag för lagring, streaming och leverans av innehåll. Det möjliggör bearbetning och analys av stora mediefiler, omkodning, system för innehållsrekommendationer och personliga användarupplevelser.
- Tillverkning: GCP hjälper tillverkningsföretag att optimera sin verksamhet genom att utnyttja IoT-enheter (Internet of Things) för realtidsövervakning, förebyggande underhåll, hantering av leveranskedjan och kvalitetskontroll.
- Utbildning: Utbildningsinstitutioner använder GCP för onlineplattformar för lärande, hantering av studentdata, samarbetsverktyg och forskningsdatorer.
Sammanfattning
Google Cloud Platform (GCP) är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuds av Google och som tillhandahåller en rad olika lösningar som datorkraft, datalagring och maskininlärningsfunktioner, allt underbyggt av Googles avancerade infrastruktur.
När företag söker en GCP-expert bör de förvänta sig att kandidaterna har djup kunskap om GCP:s olika tjänster, expertis i att utforma lösningsarkitekturer, kunskaper om molnsäkerhet och färdigheter i programmering, containerisering och automatisering. Dessa kärnkompetenser är avgörande för att effektivt utnyttja GCP:s möjligheter.
Ett företag behöver vanligtvis en GCP-expert när de behöver specialiserad kunskap för att maximera potentialen i Google Clouds erbjudanden, särskilt för komplexa projekt som involverar molnmigrering, storskalig datahantering eller implementering av avancerade maskininlärningsmodeller. En experts roll blir avgörande när arbetets omfattning kräver invecklade anpassningar, säkerhet på hög nivå och skalbarhet som ligger utanför en allmän utvecklares kompetens. Deras expertis säkerställer optimal användning av molninfrastrukturen och anpassar tekniska lösningar till företagets strategiska mål.
English
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
