Omer A.

Data Scientist

Omer är en högt kvalificerad dataforskare och maskininlärningsingenjör med över fyra års erfarenhet inom forskning och utveckling. Hans expertis sträcker sig över flera områden, inklusive LLMs, NLP, förstärkningsinlärning, tidsserieprognoser, medicinsk bildbehandling och arkitektur för maskininlärningssystem från början till slut.

Omer har en dokumenterad meritlista för att leverera exceptionella resultat. Han är expert på att utveckla, driftsätta och övervaka avancerade maskin- och djupinlärningsmodeller, vilka har varit avgörande för framgången för olika kundapplikationer.

Hans skicklighet och engagemang för excellens understryker hans betydande bidrag inom dataforskning och maskininlärning.

Huvudsaklig expertis

NLP 5 år
Python 5 år
Data Science 6 år

Andra kompetenser

TypeScript 2 år
Scrapy 1 år

Omer A.

Turkey

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Machine Learning Engineer/Data Scientist

Vodafone - 2 år 1 månad
- Arbetade med stora språkmodeller (LLM), ChatGPT och tillämpade Prompt Engineering-tekniker.
- Implementerade Retrieval Augmented Generation (RAG) och utvecklade chatbots med hjälp av Natural Language Processing (NLP).
- Utförde uppgifter för extraktion av nyckelord och matchning av nyckelord.
- Byggt semantiska söklösningar och använt ramverk som LangChain och FastAPI.
Teknologier:
- Teknologier:
- Neo4j
- NLP
- Prompt Engineering
Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer

Presify.Ai - 1 år 6 månader
- Implementerade tidsserieprognosmodeller för att förutsäga kraftproduktionen från tusentals förnybara anläggningar för både intradags- och dagen före-marknader med hjälp av LSTM, XGBoost, LightGBM och Random Forest.
- Utvecklade anomalidetekteringsalgoritmer för att identifiera extrema värden i tidsseriedata.
- Genomförde omfattande dataförbehandling och funktionsteknik för att förbättra modellens noggrannhet och skalbarhet.
- Utformade utvecklings- och produktionsmiljöer för maskininlärning med hjälp av mikroservicearkitektur i Kubernetes-kluster och Kubeflow.
- Distribuerade maskininlärningsmodeller till produktion med hjälp av olika strategier som REST API: er, KServe, BentoML och containeriseringsverktyg som Docker och Kubernetes.
- Övervakade och omskolade distribuerade maskininlärningsmodeller kontinuerligt med hjälp av prestandamätvärden och användaråterkoppling, vilket gjorde justeringar för att uppfylla affärskraven.
- Utvecklat och underhållit centrala mikrotjänster för produktionsmiljön med hjälp av FastAPI, Flask och Node.js.
- Arbetade mycket med BERT, LLMs, ChatGPT, finjustering, NLP, LLaMa, RAG, ChatGPT API, LangChain och Agents.
Teknologier:
- Teknologier:
- Kubeflow
- NLP
Data Scientist/Machine Learning Engineer

Titra Technology - 2 år
- Bearbetade och analyserade högdimensionella 3D TOF MRA-bilder under överinseende av en radiologigrupp.
- Utvecklade, optimerade och implementerade 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net och 3D Attention U-Net-baserade djupmodeller och deras varianter för att tillhandahålla diagnostisk hjälp för intrakraniella patologier som aneurysm och ischemiska stroke.
- Minskad arbetsbelastning för radiologer och ökad diagnostisk noggrannhet för orubbade aneurysmer med 10% med hjälp av utvecklade modeller.
- Framgångsrik utveckling och driftsättning av modeller för objektdetektering och segmentering för inbäddade enheter som UAV:er, vilket resulterade i ökad noggrannhet och effektivitet i flygövervaknings- och övervakningsoperationer.
- Utvecklade anpassade distributionspipelines och arbetsflöden som förbättrade distributionsprocessen för maskininlärningsmodeller, vilket ledde till en betydande minskning av tiden till produktion.
Teknologier:
- Teknologier:
- Machine Learning
NLP Engineer/Data Scientist

Etiya Technology - 1 år 4 månader
- Used Machine Learning and Statistical Learning techniques to develop robust models for large-scale Turkish and English sentences to tackle complex business problems like sentiment analysis, abuse detection, and chunk extraction.
- Extensively used RNN, and LSTM to model and analyze the sequential behavior of customers to extract insightful patterns and trends from large and complex datasets to provide meaningful and actionable insights for businesses.
- Developed, Deployed, and Monitored state-of-the-art sequential Recommender Systems for TV content of Videotron Telecom in Canada
- Deployed Machine Learning models on AWS EC2 instances using Docker, ensuring high availability, scalability, and reliability of the models.
Teknologier:
- Teknologier:
- NLP
- Machine Learning