Omer A.

Data Scientist

Omer on erittäin ammattitaitoinen datatieteilijä ja koneoppimisinsinööri, jolla on yli neljän vuoden kokemus tutkimus- ja kehitystyöstä. Hänen asiantuntemuksensa kattaa useita eri aloja, kuten LLM:n, NLP:n, vahvistusoppimisen, aikasarjojen ennustamisen, lääketieteellisen kuvantamisen ja koneoppimisjärjestelmien kokonaisarkkitehtuurin.

Omerilla on todistetusti kokemusta poikkeuksellisten tulosten saavuttamisesta. Hän on erinomainen kehittyneiden kone- ja syväoppimismallien kehittämisessä, käyttöönotossa ja seurannassa, jotka ovat olleet olennainen osa useiden asiakassovellusten menestystä.

Hänen ammattitaitonsa ja sitoutumisensa huippuosaamiseen korostavat hänen merkittävää panostaan datatieteen ja koneoppimisen aloille.

Tärkein asiantuntemus

  • NLP 5 vuotta
  • Python
    Python 5 vuotta
  • Data Science 6 vuotta

Muut taidot

  • TypeScript
    TypeScript 2 vuotta
  • Scrapy
    Scrapy 1 vuotta
Omer

Omer A.

Turkey

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Machine Learning Engineer/Data Scientist

    Vodafone - 2 years 1 month

    • Työskentely suurten kielimallien (LLM), ChatGPT:n ja sovellettujen Prompt Engineering -tekniikoiden kanssa.
    • Toteutti Retrieval Augmented Generation (RAG) -toiminnon ja kehitti chatbotteja käyttämällä luonnollisen kielen prosessointia (NLP).
    • Suorittanut avainsanojen louhinta- ja avainsanojen täsmäytystehtäviä.
    • Rakentanut semanttisia hakuratkaisuja ja hyödyntänyt kehyksiä, kuten LangChain ja FastAPI.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Neo4j Neo4j
    • NLP
    • Prompt Engineering

  • Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer

    Presify.Ai - 1 year 6 months

    • Toteutettu aikasarjan ennustemalleja, joilla ennustetaan tuhansien uusiutuvien laitosten sähköntuotantoa sekä päivänsisäisille että day-ahead-markkinoille käyttäen LSTM:ää, XGBoostia, LightGBM:ää ja Random Forestia.
    • Kehittänyt anomalian havaitsemisalgoritmeja ääriarvojen tunnistamiseksi aikasarjadatasta.
    • Suoritti laajaa tietojen esikäsittelyä ja ominaisuuksien suunnittelua mallin tarkkuuden ja skaalautuvuuden parantamiseksi.
    • Suunnitellut koneoppimisen kehitys- ja tuotantoympäristöjä käyttäen mikropalveluarkkitehtuuria Kubernetes-klustereissa ja Kubeflow'ssa.
    • Asetettu koneoppimismalleja tuotantoon käyttämällä erilaisia strategioita, kuten REST API:ita, KServeä, BentoML:ää ja konttiointityökaluja, kuten Dockeria ja Kubernetesia.
    • Seurasi ja uudelleenkoulutti käyttöönotettuja koneoppimismalleja jatkuvasti suorituskykymittareiden ja käyttäjäpalautteen avulla ja teki mukautuksia liiketoiminnan vaatimusten täyttämiseksi.
    • Kehitit ja ylläpidit tuotantoympäristön keskeisiä mikropalveluja FastAPI:n, Flaskin ja Node.js:n avulla.
    • Työskennellyt laajasti BERTin, LLM:n, ChatGPT:n, hienosäädön, NLP:n, LLaMan, RAG:n, ChatGPT:n API:n, LangChainin ja agenttien kanssa.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Kubeflow Kubeflow
    • NLP

  • Data Scientist/Machine Learning Engineer

    Titra Technology - 2 years

    • Käsitteli ja analysoi korkea-ulotteisia 3D TOF MRA -kuvia radiologian ryhmän valvonnassa.
    • Kehitti, optimoi ja toteutti 3D Vision Transformer-, 3D Res U-Net- ja 3D Attention U-Net -pohjaisia syvämalleja ja niiden muunnelmia, jotta voidaan tarjota diagnostiikka-apua kallonsisäisiin patologioihin, kuten aneurysmoihin ja iskeemisiin aivohalvauksiin.
    • Vähensi radiologien työmäärää ja lisäsi repeytymättömien aneurysmien diagnoositarkkuutta 10 % kehitettyjen mallien avulla.
    • Kehittänyt ja ottanut menestyksekkäästi käyttöön kohteiden havaitsemis- ja segmentointimalleja sulautetuille laitteille, kuten UAV-laitteille, mikä on lisännyt tarkkuutta ja tehokkuutta ilmavalvonta- ja seurantatoimissa.
    • Kehitti mukautettuja käyttöönottoputkia ja työnkulkuja, jotka paransivat koneoppimismallien käyttöönottoprosessia, mikä johti merkittävään tuotantoon kuluvan ajan lyhenemiseen.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Machine Learning Machine Learning

  • NLP Engineer/Data Scientist

    Etiya Technology - 1 year 4 months

    • Used Machine Learning and Statistical Learning techniques to develop robust models for large-scale Turkish and English sentences to tackle complex business problems like sentiment analysis, abuse detection, and chunk extraction.
    • Extensively used RNN, and LSTM to model and analyze the sequential behavior of customers to extract insightful patterns and trends from large and complex datasets to provide meaningful and actionable insights for businesses.
    • Developed, Deployed, and Monitored state-of-the-art sequential Recommender Systems for TV content of Videotron Telecom in Canada
    • Deployed Machine Learning models on AWS EC2 instances using Docker, ensuring high availability, scalability, and reliability of the models.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning

Koulutus

  • BSc.Computer Engineering

    Erciyes University · 2014 - 2018

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.