Omer A.

Data Scientist

Omer is een hoogopgeleide Data Scientist en Machine Learning Engineer met meer dan vier jaar ervaring in onderzoek en ontwikkeling. Zijn expertise strekt zich uit over verschillende domeinen, waaronder LLM's, NLP, Versterkingsleren, Tijdreeksvoorspelling, Medische Beeldvorming en end-to-end Machine Learning-systeemarchitectuur.

Omer heeft een bewezen staat van dienst als het gaat om het leveren van uitzonderlijke resultaten. Hij blinkt uit in het ontwikkelen, implementeren en monitoren van geavanceerde Machine en Deep Learning-modellen, die een integraal onderdeel zijn geweest van het succes van verschillende toepassingen van klanten.

Zijn bekwaamheid en toewijding aan uitmuntendheid benadrukken zijn belangrijke bijdragen aan de velden van data science en machine learning.

Hoofd expertise
  • NLP 5 jaar
  • Python
    Python 5 jaar
  • Data Science 6 jaar
Andere vaardigheden
  • TypeScript
    TypeScript 2 jaar
  • Neo4j
    Neo4j 1 jaar
  • Scrapy
    Scrapy 1 jaar
Omer
Omer A.

Turkey

Aan de slag

Geselecteerde ervaring

Dienstverband

  • Machine Learning Engineer/Data Scientist

    Vodafone - 1 jaar 2 maanden

    Large Language Models (LLMs), ChatGPT, Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG), Chatbots, NLP, Keyword Extraction, Keyword Matching, Semantic Search, LangChain, FastAPI.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Neo4j Neo4j
    • NLP
    • Python Python
    • FastAPI FastAPI
    • ChatGPT API ChatGPT API
  • Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer

    Presify.Ai - 1 jaar 6 maanden

    • Implementing Time Series Forecasting models to predict the power generation of thousands of renewable plants for both intra-day and day-ahead markets using LSTM, XGBoost, LightGBM, and Random Forest.
    • Implementing Anomaly Detection algorithms to find extreme values in Time Series Data.
    • Conducting extensive data preprocessing and feature engineering to improve models' accuracy and scalability.
    • Designing Machine Learning development and production environments with microservice architecture in Kubernetes clusters and Kubeflow.
    • Deploying machine learning models into production using various deployment strategies, such as REST APIs, KServe, BentoML, and containerization technologies like Docker and Kubernetes.
    • Continuously monitoring and training deployed machine learning models using performance metrics and user feedback, making adjustments and improvements as necessary to meet business requirements.
    • Developing and maintaining core microservices for the production environment using FastAPI, Flask, and Node.js.
    • Proficient in BERT, LLM, ChatGPT, Fine-Tuning, NLP, LLaMa, RAG, ChatGPT API, LangChain, and Agents.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • NLP
    • Python Python
    • Kubernetes Kubernetes
    • Kubeflow Kubeflow
    • FastAPI FastAPI
    • SQL SQL
    • ChatGPT API ChatGPT API
  • Data Scientist/Machine Learning Engineer

    Titra Technology - 2 jaar

    • Processed and analyzed high-dimensional 3D TOF MRA images under the supervision of a radiology group.
    • Developed, optimized, and implemented 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net, and 3D Attention U-Net-based deep models and their variants to provide diagnostic assistance for intracranial pathologies like aneurysms and ischemic strokes.
    • Reduced the workload of radiologists and increased diagnostic accuracy for unruptured aneurysms by 10% with the assistance of developed models.
    • Successfully developed and deployed Object Detection and Segmentation models for embedded devices such as UAVs, resulting in increased accuracy and efficiency in aerial surveillance and monitoring operations.
    • Developed custom deployment pipelines and workflows that improved the deployment process of machine learning models, leading to a significant reduction in time-to-production.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Python Python
    • Machine Learning Machine Learning
    • SQL SQL

Educatie

  • BSc.Computer Engineering

    Erciyes University · 2014 - 2018

Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

In een kort gesprek van 25 minuten:

  • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
  • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
  • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

Maak een afspraak