Omer A.

Data Scientist

Omer er en høyt kvalifisert Data Scientist og Machine Learning Engineer med over fire års erfaring innen forskning og utvikling. Hans ekspertise spenner over ulike domener, inkludert LLM-er, NLP, forsterkende læring, tidsserieprognoser, medisinsk bildebehandling, og end-to-end arkitektur for Maskinlæring.

Omer har en dokumentert merittliste for å levere eksepsjonelle resultater. Han utmerker seg i å utvikle, implementere og overvåke avanserte Maskinlæring- og Dyp Læring-modeller, som har vært integrerte for suksessen til ulike kundeapplikasjoner.

Hans dyktighet og engasjement for fortreffelighet fremhever hans betydelige bidrag til områdene datavitenskap og maskinlæring.

Hovedekspertise

  • NLP 5 år
  • Python
    Python 5 år
  • Data Science 6 år

Andre kunnskaper

  • TypeScript
    TypeScript 2 år
  • Scrapy
    Scrapy 1 år
Omer

Omer A.

Turkey

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Machine Learning Engineer/Data Scientist

    Vodafone - 2 years 1 month

    • Jobbet med store språkmodeller (LLM), ChatGPT og anvendt Prompt Engineering-teknikker.
    • Implementert Retrieval Augmented Generation (RAG) og utviklet chatbots ved hjelp av Natural Language Processing (NLP).
    • Utført søkeordutvinning og søkeordmatching.
    • Bygget semantiske søkeløsninger og benyttet rammeverk som LangChain og FastAPI.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Neo4j Neo4j
    • NLP
    • Prompt Engineering

  • Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer

    Presify.Ai - 1 year 6 months

    • Implementert tidsserieprognosemodeller for å forutsi kraftproduksjonen til tusenvis av fornybare anlegg for både intradag- og day-ahead-markeder ved hjelp av LSTM, XGBoost, LightGBM og Random Forest.
    • Utviklet algoritmer for anomalideteksjon for å identifisere ekstreme verdier i tidsseriedata.
    • Utført omfattende forbehandling av data og utvikling av funksjoner for å forbedre modellens nøyaktighet og skalerbarhet.
    • Designet utviklings- og produksjonsmiljøer for maskinlæring ved hjelp av mikrotjenestearkitektur i Kubernetes-klynger og Kubeflow.
    • Distribuert maskinlæringsmodeller i produksjon ved hjelp av ulike strategier som REST API-er, KServe, BentoML og containeriseringsverktøy som Docker og Kubernetes.
    • Overvåket og omskolert distribuerte maskinlæringsmodeller kontinuerlig ved hjelp av ytelsesmålinger og tilbakemeldinger fra brukerne, og gjort justeringer for å oppfylle forretningskravene.
    • Utviklet og vedlikeholdt sentrale mikrotjenester for produksjonsmiljøet ved hjelp av FastAPI, Flask og Node.js.
    • Jobbet mye med BERT, LLM, ChatGPT, finjustering, NLP, LLaMa, RAG, ChatGPT API, LangChain og agenter.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Kubeflow Kubeflow
    • NLP

  • Data Scientist/Machine Learning Engineer

    Titra Technology - 2 years

    • Behandlet og analyserte høydimensjonale 3D TOF MRA-bilder under tilsyn av en radiologigruppe.
    • Utviklet, optimalisert og implementert 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net og 3D Attention U-Net-baserte dype modeller og varianter av disse for å gi diagnostisk assistanse for intrakranielle patologier som aneurismer og iskemiske slag.
    • Redusert arbeidsmengden for radiologer og økt diagnostisk nøyaktighet for ubrutte aneurismer med 10 % ved hjelp av utviklede modeller.
    • Vellykket utvikling og implementering av modeller for objektdeteksjon og segmentering for innebygde enheter som UAV-er, noe som har resultert i økt nøyaktighet og effektivitet i luftovervåking og overvåkingsoperasjoner.
    • Utviklet tilpassede distribusjonsrørledninger og arbeidsflyter som forbedret distribusjonsprosessen for maskinlæringsmodeller, noe som førte til en betydelig reduksjon i tid til produksjon.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Machine Learning Machine Learning

  • NLP Engineer/Data Scientist

    Etiya Technology - 1 year 4 months

    • Used Machine Learning and Statistical Learning techniques to develop robust models for large-scale Turkish and English sentences to tackle complex business problems like sentiment analysis, abuse detection, and chunk extraction.
    • Extensively used RNN, and LSTM to model and analyze the sequential behavior of customers to extract insightful patterns and trends from large and complex datasets to provide meaningful and actionable insights for businesses.
    • Developed, Deployed, and Monitored state-of-the-art sequential Recommender Systems for TV content of Videotron Telecom in Canada
    • Deployed Machine Learning models on AWS EC2 instances using Docker, ensuring high availability, scalability, and reliability of the models.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning

Utdannelse

  • BSc.Computer Engineering

    Erciyes University · 2014 - 2018

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.