Omer A.

Data Scientist

Omer er en højt kvalificeret dataforsker og maskinlæringsingeniør med over fire års erfaring inden for forskning og udvikling. Hans ekspertise spænder over forskellige domæner, herunder LLM, NLP, Reinforcement Learning, Time Series Forecasting, Medical Imaging og end-to-end Machine Learning Systems-arkitektur.

Omer har en dokumenteret erfaring med at levere enestående resultater. Han udmærker sig ved at udvikle, implementere og overvåge avancerede maskin- og dybdelæringsmodeller, som har været en vigtig del af succesen for forskellige kundeapplikationer.

Hans dygtighed og engagement i ekspertise fremhæver hans betydelige bidrag til områderne datavidenskab og maskinlæring.

Hovedekspertise

  • NLP 5 år
  • Python
    Python 5 år
  • Data Science 6 år

Andre færdigheder

  • TypeScript
    TypeScript 2 år
  • Scrapy
    Scrapy 1 år
Omer

Omer A.

Turkey

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Machine Learning Engineer/Data Scientist

    Vodafone - 2 flere år 1 måned

    • Arbejdet med store sprogmodeller (LLM'er), ChatGPT og anvendt Prompt Engineering-teknikker.
    • Implementeret Retrieval Augmented Generation (RAG) og udviklet chatbots ved hjælp af Natural Language Processing (NLP).
    • Udført søgeordsekstraktion og søgeordsmatchning.
    • Bygget semantiske søgeløsninger og brugt frameworks som LangChain og FastAPI.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Neo4j Neo4j
    • NLP
    • Prompt Engineering

  • Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer

    Presify.Ai - 1 år 6 måneder

    • Implementeret tidsserieprognosemodeller til at forudsige elproduktionen fra tusindvis af vedvarende anlæg for både intradag- og day-ahead-markeder ved hjælp af LSTM, XGBoost, LightGBM og Random Forest.
    • Udviklet anomali-detekteringsalgoritmer til at identificere ekstreme værdier i tidsseriedata.
    • Udførte omfattende forbehandling af data og feature engineering for at forbedre modellens nøjagtighed og skalerbarhed.
    • Designet maskinlæringsudviklings- og produktionsmiljøer ved hjælp af mikroservicearkitektur i Kubernetes-klynger og Kubeflow.
    • Implementeret maskinlæringsmodeller i produktion ved hjælp af forskellige strategier såsom REST API'er, KServe, BentoML og containeriseringsværktøjer som Docker og Kubernetes.
    • Overvåget og omskolet implementerede maskinlæringsmodeller kontinuerligt ved hjælp af præstationsmålinger og brugerfeedback og foretaget justeringer for at imødekomme forretningskrav.
    • Udviklet og vedligeholdt centrale mikrotjenester til produktionsmiljøet ved hjælp af FastAPI, Flask og Node.js.
    • Har arbejdet meget med BERT, LLM'er, ChatGPT, finjustering, NLP, LLaMa, RAG, ChatGPT API, LangChain og agenter.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Kubeflow Kubeflow
    • NLP

  • Data Scientist/Machine Learning Engineer

    Titra Technology - 2 flere år

    • Behandlede og analyserede højdimensionelle 3D TOF MRA-billeder under opsyn af en radiologigruppe.
    • Udviklet, optimeret og implementeret 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net og 3D Attention U-Net-baserede dybe modeller og deres varianter for at give diagnostisk hjælp til intrakranielle patologier som aneurismer og iskæmiske slagtilfælde.
    • Reduceret arbejdsbyrden for radiologer og øget den diagnostiske nøjagtighed for ikke-rupturerede aneurismer med 10 % ved hjælp af udviklede modeller.
    • Har med succes udviklet og implementeret modeller for objektdetektion og segmentering til indlejrede enheder såsom UAV'er, hvilket har resulteret i øget nøjagtighed og effektivitet i luftovervågning og -kontrol.
    • Udviklet brugerdefinerede implementeringsrørledninger og arbejdsgange, der forbedrede implementeringsprocessen for maskinlæringsmodeller, hvilket førte til en betydelig reduktion i time-to-production.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Machine Learning Machine Learning

  • NLP Engineer/Data Scientist

    Etiya Technology - 1 år 4 måneder

    • Used Machine Learning and Statistical Learning techniques to develop robust models for large-scale Turkish and English sentences to tackle complex business problems like sentiment analysis, abuse detection, and chunk extraction.
    • Extensively used RNN, and LSTM to model and analyze the sequential behavior of customers to extract insightful patterns and trends from large and complex datasets to provide meaningful and actionable insights for businesses.
    • Developed, Deployed, and Monitored state-of-the-art sequential Recommender Systems for TV content of Videotron Telecom in Canada
    • Deployed Machine Learning models on AWS EC2 instances using Docker, ensuring high availability, scalability, and reliability of the models.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning

Uddannelse

  • BSc.Computer Engineering

    Erciyes University · 2014 - 2018

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.