English
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Petar S.
Machine Learning Engineer
Maskininlärningsingenjör med expertkompetens i olika programmeringsspråk.
Petar är en passionerad forskare och Machine Learning Engineer med 4 års arbetserfarenhet. Petar har arbetat med en mängd olika usecases som ML-engineer, inklusive Deep Learning-algoritmer för optisk teckenigenkänning (OCR) och Intelligent Word Recognition (IWR) för signaturigenkänning och neuralt nätverk för att förbättra förutsägelsen för luftkvalitetsindex.
Huvudsaklig expertis
- Python 3 år
- TensorFlow 2 år
- Machine Learning 4 år
Andra kompetenser
- PHP 2 år
- Laravel 2 år
- Kubeflow 2 år
Utvald erfarenhet
Anställningar
Maskinlärande forskare
Fleka - 1 år 1 månad
- Arbetar på en algoritm för maskininlärning för att skapa en smart bilddatabas.
- Arbetar på implementeringen av Elasticsearch för nyhetsportalerna ”Pobjeda” och "Analitika” och den officiella webbplatsen för Montenegros regering.
Teknologier:
- Teknologier:
Matlab
Mjukvaruutvecklare
Robot Code - 8 månader
- Arbetade på utveckling av två informationssystem. Ett system används för beställning och leverans av mat och det andra för bokning i skönhetssalonger belägna i Montenegro.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
Maskininlärningsingenjör
Omnitech MNE - 1 år 5 månader
- Arbetade på ett maskininlärningssystem i SeVaRA-projektet. SeVaRA integrerar ett FoU-projekt som syftar till att definiera ett innovativt system för beräkning av ett aggregerat miljöriskindex som härleds från olika parametrar sammanfattade i:
- risk för konsekvenser av mycket kortsiktiga väderhändelser
- risk för geografisk plats enligt historiska data
- risk förknippad med instabilitet i mark eller tillverkade produkter.
- Arbetade på ett maskininlärningssystem i SeVaRA-projektet. SeVaRA integrerar ett FoU-projekt som syftar till att definiera ett innovativt system för beräkning av ett aggregerat miljöriskindex som härleds från olika parametrar sammanfattade i:
Maskininlärningsingenjör
Datum Solutions - 11 månader
- Utveckling av ett maskininlärningssystem för signaturigenkänning.
- Skapade Deep Learning-algoritmer för optisk teckenigenkänning (OCR) och intelligent ordigenkänning (IWR).
Utbildning
MSc.Maskininlärning
Fakulteten för elektroteknik i Podgorica · 2011 - 2017
Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar
Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:
- Sätta oss in i dina utmaningar och behov
- Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
- Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare