Petar S.

Machine Learning Engineer

Petar är en passionerad forskare och Machine Learning Engineer med 4 års arbetserfarenhet. Petar har arbetat med en mängd olika usecases som ML-engineer, inklusive Deep Learning-algoritmer för optisk teckenigenkänning (OCR) och Intelligent Word Recognition (IWR) för signaturigenkänning och neuralt nätverk för att förbättra förutsägelsen för luftkvalitetsindex.

Petar is a passionate researcher with 4+ years of working experience. He is a very responsible and hardworking person with good organizational skills.

Petar has worked on a wide variety of use cases as a Machine learning engineer, including Deep learning algorithms for Optical character recognition (OCR), Intelligent word recognition (IWR) for signature recognition, and recurrent neural network approach to improving the air quality index prediction.

Huvudsaklig expertis

    Andra kompetenser

    • Python Python 3 år
    • PHP PHP 2 år
    • TensorFlow TensorFlow 2 år
    Petar

    Petar S.

    349 kr per timme

    Montenegro

    Anlita Petar S.

    Utvald erfarenhet

    Anställningar

    • Machine Learning Scientist

      Fleka - 1 år 1 månad

      • Working on a machine-learning algorithm to create a smart image database.
      • Working on the implementation of Elasticsearch for the newspaper portals ”Pobjeda” and ”Analitika” and the official website of the Government of Montenegro.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • ElasticSearch ElasticSearch
    • Software Developer

      Robot Code - 8 månader

      • Worked on developing two information systems. One is for ordering and delivering food, while the other is for scheduling in beauty salons in Montenegro.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • Python Python
    • Machine Learning Engineer

      Omnitech MNE - 1 år 5 månader

      • Worked on a Machine Learning system on the SeVaRA project. SeVaRA integrates an R&D project aimed at defining an innovative system for the calculation of an aggregated environmental risk index derived from multiple parameters summarized in:
      1. risk of consequences of very short-term weather events;
      2. risk of the geo-location according to historical data;
      3. risk associated with instability of soil or manufactured goods.
    • Machine Learning Engineer

      Datum Solutions - 11 månader

      • Developing a Machine Learning system about signature recognition;
      • Creating Deep Learning algorithms for Optical Character Recognition (OCR) and Intelligent Word Recognition (IWR).
    • Full-stack-udvikler

      Fleka - 3 månader

      • Udvikling af webapplikationer for en bank.
    • Machine Learning Researcher

      Faculty of Electrical Engineering - 1 år 6 månader

      • Worked on various Machine learning systems. Some of his projects were Retinal blood vessel segmentation and Detection of Downy Mildew in Grapevine Leaves.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • Python Python
      • TensorFlow TensorFlow

    Utbildning

    • MSc.Maskininlärning

      Fakulteten för elektroteknik i Podgorica · 2011 - 2017

    Hitta din nästa utvecklare inom dagar, inte månader

    Vi kan hjälpa dig att leverera din produkt snabbare med en erfaren remoteutvecklare. Från 349 kr/timme. Betala bara om du är nöjd efter din första vecka.

    I detta korta 25-minuterssamtal kommer vi:

    • Förstå dina utvecklingsutmaningar
    • Förklara hur vi matchar dig med en senior och beprövad utvecklare från oss
    • Dela med oss av nästa steg för att hitta den rätta utvecklaren för dig

    Inte säker på vart du ska börja?

    Låt oss ta ett kort möte.

    Den första utvecklaren startar inom några dagar. Ingen aggresiv säljpitch.