Petar S.

Machine Learning Engineer

Maskininlärningsingenjör med expertkompetens i olika programmeringsspråk.

Petar är en passionerad forskare och Machine Learning Engineer med 4 års arbetserfarenhet. Petar har arbetat med en mängd olika usecases som ML-engineer, inklusive Deep Learning-algoritmer för optisk teckenigenkänning (OCR) och Intelligent Word Recognition (IWR) för signaturigenkänning och neuralt nätverk för att förbättra förutsägelsen för luftkvalitetsindex.

Huvudsaklig expertis
  • Python
    Python 3 år
  • TensorFlow
    TensorFlow 2 år
  • Machine Learning
    Machine Learning 4 år
Andra kompetenser
  • PHP
    PHP 2 år
  • Laravel
    Laravel 2 år
  • Kubeflow
    Kubeflow 2 år
Petar
Petar S.

Montenegro

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Maskinlärande forskare

    Fleka - 1 år 1 månad

    • Arbetar på en algoritm för maskininlärning för att skapa en smart bilddatabas.
    • Arbetar på implementeringen av Elasticsearch för nyhetsportalerna ”Pobjeda” och "Analitika” och den officiella webbplatsen för Montenegros regering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Matlab Matlab
  • Mjukvaruutvecklare

    Robot Code - 8 månader

    • Arbetade på utveckling av två informationssystem. Ett system används för beställning och leverans av mat och det andra för bokning i skönhetssalonger belägna i Montenegro.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
  • Maskininlärningsingenjör

    Omnitech MNE - 1 år 5 månader

    • Arbetade på ett maskininlärningssystem i SeVaRA-projektet. SeVaRA integrerar ett FoU-projekt som syftar till att definiera ett innovativt system för beräkning av ett aggregerat miljöriskindex som härleds från olika parametrar sammanfattade i:
      1. risk för konsekvenser av mycket kortsiktiga väderhändelser
      2. risk för geografisk plats enligt historiska data
      3. risk förknippad med instabilitet i mark eller tillverkade produkter.
  • Maskininlärningsingenjör

    Datum Solutions - 11 månader

    • Utveckling av ett maskininlärningssystem för signaturigenkänning.
    • Skapade Deep Learning-algoritmer för optisk teckenigenkänning (OCR) och intelligent ordigenkänning (IWR).

Utbildning

  • MSc.Maskininlärning

    Fakulteten för elektroteknik i Podgorica · 2011 - 2017

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Vi kan hjälpa dig att leverera din produkt snabbare. Anlita våra erfarna remoteutvecklare från 349 kr/timme. Betala bara om du är nöjd efter första veckan.

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Vet du inte var du ska börja?

Låt oss ta ett kort digitalt möte.

Ingen aggressiv säljpitch, vi lovar!