Petar

Machine Learning Engineer

30 €/h

Petar is a passionate researcher with 4 years of working experience. He is a very responsible and hardworking person with good organizational skills.

Petar has worked on a wide variety of use cases as a Machine Learning engineer including Deep Learning algorithms for Optical Character Recognition (OCR) and Intelligent Word Recognition (IWR) for signature recognition, and recurrent neural network approach to improve
the air quality index prediction.

Prøv risikofrit

Some of the scientific publications of Petar:


[1] P. Sekulić, M. Bajčeta, and S. Djukanović, “Retinal blood vessels segmentation using support vector machine and
modified line detector,” in Informacione tehnologije 2017 -sadašnjost i budućnost, pp. 185–188, 2017.

[2] P. Sekulić, S. Djukanović, and I. Djurović, “Detection of downy mildew in grapevine leaves using support vector
machine,” in Zbornik radova: Informacione tehnologije 2016, pp. 169–172, 2016.

[3] M. Bajčeta, P. Sekulić, S. Djukanović, T. Popovic, and V. Popović-Bugarin, “Retinal blood vessels segmentation
using ant colony optimization,” in 2016 13th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL), pp. 1–6,
IEEE, 2016.

[4] F. Cassano, A. Casale, P. Regina, L. Spadafina, and P. Sekulić, “A recurrent neural network approach to improve
the air quality index prediction,” in International Symposium on Ambient Intelligence, pp. 36–44, Springer, 2019.

[5] M. Bajčeta, P. Sekulić, B. Krstajić, S. Djukanović, and T. Popović, “A private iot cloud platform for precision agriculture and ecological monitoring,” in International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering (IcETRAN), 2016.

[6] E. Hot and P. Sekulić, “Compressed sensing mri using masked dct and dft measurements,” in 2015 4th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), pp. 323–326, IEEE, 2015.

  • Python

    Python

    3 år
  • PHP

    PHP

    2 år
  • JavaScript

    JavaScript

    1 år
  • Typescript

    Typescript

    1 år
  • TensorFlow

    TensorFlow

    2 år
  • Django

    Django

    1 år
  • Laravel

    Laravel

    2 år
  • Angular.js

    Angular.js

    1 år
  • ElasticSearch

    ElasticSearch

    1 år
  • Kubeflow

    Kubeflow

    2 år
avatar
Prøv risikofrit

Udvalgte erfaringer

Full-stack Developer

Fleka · 3 months

Developing web applications for a bank.

Anvendte teknologier:
skill

PHP

skill

JavaScript

skill

Laravel

skill

Angular.js

Machine Learning Engineer

Datum Solutions · 11 months

  • Developing a Machine Learning system about signature recognition;
  • Creating Deep Learning algorithms for Optical Character Recognition (OCR) and Intelligent Word Recognition (IWR).

Anvendte teknologier:
Machine Learning Engineer

Omnitech MNE · 1 year 4 months

Worked on a Machine Learning system on the SeVaRA project. SeVaRA integrates an R&D project aimed at defining an innovative system for the
calculation of an aggregated environmental risk index derived from multiple parameters summarized in:

  1. risk of consequences of very short-term weather events;
  2. risk of the geo-location according to historical data;
  3. risk associated with instability of soil or manufactured goods.

Anvendte teknologier:
Machine Learning Researcher

Faculty of Electrical Engineering · 1 year 5 months

Worked on various Machine learning systems. Some of his projects were Retinal blood vessel segmentation and Detection of Downy Mildew in Grapevine Leaves.

Anvendte teknologier:
skill

Python

skill

TensorFlow

Software Developer

Robot Code · 8 months

Worked on developing two information systems. One is for ordering and delivering food, while the other is for scheduling in beauty salons in Montenegro.

Anvendte teknologier:
skill

Python

Machine Learning Scientist

Fleka · 1 year 1 month

  • Working on a machine-learning algorithm to create a smart image database;
  • Working on the implementation of Elasticsearch for the newspaper portals ”Pobjeda” and ”Analitika” and the official website of the Government of Montenegro.

Anvendte teknologier:
skill

ElasticSearch

Uddannelse

MSc. Machine Learning

Faculty of Electrical Engineering in Podgorica · 2011 - 2017

Sådan virker det

2-3 min.

Fortæl os om dine behov

Tal med os om dine tekniske krav og mål for dit produkt eller projekt.

1-2 uger

Mød og arbejd med din nye tech-stjerne

Inden for få dage kommer du til at mødes og arbejde med en håndplukket og kvalitetssikret udvikler fra vores netværk.

1 uge

Den rigtige person til den rigtige opgave, med garanti

Arbejd sammen i en prøveperiode med din nye kollega, fuldstændigt risikofrit i en uge. Betal kun hvis du er tilfreds.

Kom godt i gang

Har du et spørgsmål?

Hvor meget koster det at ansætte en udvikler hos Proxify?

Når det kommer til prisfastsættelse, tror vi på gennemsigtighed. Du ved altid, hvor meget du betaler. Vores mest enkle prisplan er en fleksibel prisfastsættelse, hvor du betaler mellem 28 og 35 euro pr. time. Det er alt, ingen skjulte omkostninger og ingen startgebyrer. Prisen, du betaler, på mellem 28 og 35 euro pr. time, afhænger af den valgte udviklers erfaring og anciennitet. Hvis du på forhånd ved, at du har brug for nogen på deltid eller fuldtid, kan vi tilbyde dig en endnu lavere timesats, såfremt du er i stand til at forpligte dig til disse timer. Du kan altid skifte mellem vores prisplaner.

Hvordan fungerer den risikofrie prøveperiode med en udvikler?

Det er ukompliceret; grundet vores grundige og brancheførende godkendelsesproces, ved vi, at vores udviklere er blandt de absolut bedste inden for deres felt. Derfor kan vi tilbyde dig en risikofri prøveperiode i en uge. Du betaler kun, hvis tilfreds.

Kan Proxify virkelig præsentere en passende udvikler inden for én uge?

Ja, i næsten alle tilfælde kan vi præsentere en udvikler inden for en uge. Der kan være tilfælde, hvor en klient måske søger efter en udvikler med flere specifikke færdigheder eller erfaring, og så kan det nogle gange tage længere tid at finde den rigtige kandidat. Hvis du tror, at din sag kan være unik eller speciel på nogen måde, kan du kontakte os, og vi kan fastlægge den mest sandsynlige tidsramme for at finde den perfekte profil, der passer til dine behov.

Hvordan fungerer godkendelsesprocessen?

Vi er stolte af, at vi har en af branchens mest omfattende godkendelsesprocesser. Vi modtager tusindvis af ansøgninger fra udviklere, der ønsker at blive en del af Proxify, men kun en brøkdel af disse udviklere består vores screeningsproces: interviews, kode, logik, personlighed og engelsktest - vi sagde jo, at det var omfattende! Faktisk bliver under 4 % af dem, der ansøger, en del af Proxify, og dette giver os mulighed for at garantere, at du vil blive præsenteret for en betroet senior-udvikler, som vi ved, vil være det perfekte match for din virksomhed.

Stressfrit ansættelsesforløb af teknisk ekspertise starter her

Kodning er et universelt sprog. Derfor søger Proxify vidt og bredt efter de bedste globale talenter inden for teknologi. Vi gør det sikkert, trygt og nemt at ansætte udviklere og designere. Og til en god pris, selvfølgelig.

I et kort opkald på 15 minutter vil vi gerne:

  • Forstå den type talent, din virksomhed har brug for
  • Drøft den engagementsplan, der er bedst egnet for dig
  • Forklarer nøjagtigt, hvordan Proxify fungerer

Planlæg et møde