Petar S.
Maskinlæringsingeniør
Maskinlæringsingeniør med godt kendskab til forskellige programmeringssprog.
Petar er en passioneret forsker med 4 års erhvervserfaring. Han er en meget ansvarlig og hårdtarbejdende person med gode organisatoriske evner.
Petar har arbejdet på en lang række forskellige use cases som Machine Learning engineer, herunder Deep Learning-algoritmer til Optical Character Recognition (OCR) og Intelligent Word Recognition (IWR) til signaturgenkendelse og recurrent neural netværkstilgang til forbedring af forudsigelser af luftkvalitetsindekset.
Hovedekspertise
- Machine learning 4 år
- Data Science 3 år
Andre færdigheder
- Python 3 år
- PHP 2 år
- TensorFlow 2 år
Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Machine Learning Scientist
Fleka - 1 år 1 måned
- Arbejde på en machine-learning-algoritme for at skabe en intelligent billeddatabase.
- Arbejder på implementering af Elasticsearch til avisportalerne "Pobjeda" og "Analitika" og Montenegros regerings officielle hjemmeside.
Teknologier:
- Teknologier:
Matlab
Softwareudvikler
Robot Code - 8 måneder
- Arbejdet på udviklingen af to informationssystemer. Det ene er til bestilling og levering af mad, mens det andet er til skemaplanlægning i skønhedssaloner i Montenegro.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
Machine Learning Engineer
Omnitech MNE - 1 år 5 måneder
- Arbejdede på et Machine Learning-system på SeVaRA-projektet. SeVaRA integrerer etR&D-projekt, der har til formål at definere et innovativt system til beregning af et aggregeret miljørisikoindeks, der er afledt af flere parametre, som er opsummeret her:
- risiko for konsekvenser af meget kortvarige vejrbegivenheder;
- risiko for geo-location i henhold til historiske data;
- risiko i forbindelse med ustabilitet i jordbunden eller fremstillede varer.
- Arbejdede på et Machine Learning-system på SeVaRA-projektet. SeVaRA integrerer etR&D-projekt, der har til formål at definere et innovativt system til beregning af et aggregeret miljørisikoindeks, der er afledt af flere parametre, som er opsummeret her:
Machine Learning Engineer
Datum Solutions - 11 måneder
- Udvikling af et Machine Learning-system til genkendelse af signaturer;
- Udvikling af Deep Learning-algoritmer til Optical Character Recognition (OCR) og Intelligent Word Recognition (IWR).
Uddannelse
MSc.Maskinelæring
Fakultet for Elektroteknik i Podgorica · 2011 - 2017
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Vi kan hjælpe dig med at levere dit produkt hurtigere med en erfaren fjern-programmør. Alt fra 259 kr/time. Du betaler kun, hvis du er tilfreds med den første uge.
I løbet af en kort 25-minutters samtale ønsker vi at:
- Forstå dine udviklingsbehov
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- Del de næste trin til at finde det rigtige match, ofte på mindre end en uge
Den første udvikler starter inden for få dage. Ingen aggressiv salgstale.