Petar S.

Machine Learning Engineer

En maskinlæringsingeniør med god kunnskap om ulike programmeringsspråk.

Petar er en lidenskapelig forsker med 4 års arbeidserfaring. Han er en meget ansvarsfull og arbeidsom person med gode organisasjonsevner.

Petar har jobbet med en lang rekke områder som maskinlæringsingeniør, inkludert Deep Learning-algoritmer for optisk tegngjenkjenning (OCR) og intelligent ordgjenkjenning (IWR) for signaturgjenkjenning, og tilbakevendende nevrale nettverkstilnærminger for å forbedre prediksjonen av luftkvalitetsindeksen.

Hovedekspertise
  • Python
    Python 3 år
  • TensorFlow
    TensorFlow 2 år
  • Machine Learning
    Machine Learning 4 år
Andre kunnskaper
  • PHP
    PHP 2 år
  • Laravel
    Laravel 2 år
  • Kubeflow
    Kubeflow 2 år
Petar
Petar S.

Montenegro

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Maskinlæringsforsker

    Fleka - 1 year 1 month

    • Arbeider med en maskinlæringsalgoritme for å lage en smart bildedatabase.
    • Arbeider med implementeringen av Elasticsearch for avisportalene «Pobjeda» og «Analitika» og den offisielle nettsiden til Montenegros regjering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Matlab Matlab
  • Programvareutvikler

    Robot Code - 8 months

    • Jobbet med å utvikle to informasjonssystemer. Den ene er for bestilling og levering av mat, mens den andre er for tidsplanlegging i skjønnhetssalonger i Montenegro.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
  • Maskinlæringsingeniør

    Omnitech MNE - 1 year 5 months

    • Jobbet med et maskinlæringssystem på SeVaRA-prosjektet. SeVaRA integrerer et FoU-prosjekt som tar sikte på å definere et innovativt system for beregning av en aggregert miljørisikoindeks utledet fra flere parametere, sammenfattet i:
      1. risiko for konsekvenser av svært kortsiktige værhendelser;
      2. risiko for geografisk plassering i henhold til historiske data;
      3. risiko forbundet med ustabilitet av jord eller produserte varer.
  • Maskinlæringsingeniør

    Datum Solutions - 11 months

    • Utvikle et maskinlæringssystem om signaturgjenkjenning;
    • Lage dyplæringsalgoritmer for optisk tegngjenkjenning (OCR) og intelligent ordgjenkjenning (IWR).

Utdannelse

  • MSc.Maskinlæring

    Fakultet for elektroteknikk i Podgorica · 2011 - 2017

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat