Petar S.
Machine Learning Engineer
En maskinlæringsingeniør med god kunnskap om ulike programmeringsspråk.
Petar er en lidenskapelig forsker med 4 års arbeidserfaring. Han er en meget ansvarsfull og arbeidsom person med gode organisasjonsevner.
Petar har jobbet med en lang rekke områder som maskinlæringsingeniør, inkludert Deep Learning-algoritmer for optisk tegngjenkjenning (OCR) og intelligent ordgjenkjenning (IWR) for signaturgjenkjenning, og tilbakevendende nevrale nettverkstilnærminger for å forbedre prediksjonen av luftkvalitetsindeksen.
Hovedekspertise
- Python 3 år
- TensorFlow 2 år
- Machine Learning 4 år
Andre kunnskaper
- PHP 2 år
- Laravel 2 år
- Kubeflow 2 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Maskinlæringsforsker
Fleka - 1 year 1 month
- Arbeider med en maskinlæringsalgoritme for å lage en smart bildedatabase.
- Arbeider med implementeringen av Elasticsearch for avisportalene «Pobjeda» og «Analitika» og den offisielle nettsiden til Montenegros regjering.
Teknologier:
- Teknologier:
- Matlab
Programvareutvikler
Robot Code - 8 months
- Jobbet med å utvikle to informasjonssystemer. Den ene er for bestilling og levering av mat, mens den andre er for tidsplanlegging i skjønnhetssalonger i Montenegro.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
Maskinlæringsingeniør
Omnitech MNE - 1 year 5 months
- Jobbet med et maskinlæringssystem på SeVaRA-prosjektet. SeVaRA integrerer et FoU-prosjekt som tar sikte på å definere et innovativt system for beregning av en aggregert miljørisikoindeks utledet fra flere parametere, sammenfattet i:
- risiko for konsekvenser av svært kortsiktige værhendelser;
- risiko for geografisk plassering i henhold til historiske data;
- risiko forbundet med ustabilitet av jord eller produserte varer.
- Jobbet med et maskinlæringssystem på SeVaRA-prosjektet. SeVaRA integrerer et FoU-prosjekt som tar sikte på å definere et innovativt system for beregning av en aggregert miljørisikoindeks utledet fra flere parametere, sammenfattet i:
Maskinlæringsingeniør
Datum Solutions - 11 months
- Utvikle et maskinlæringssystem om signaturgjenkjenning;
- Lage dyplæringsalgoritmer for optisk tegngjenkjenning (OCR) og intelligent ordgjenkjenning (IWR).
Utdannelse
MSc.Maskinlæring
Fakultet for elektroteknikk i Podgorica · 2011 - 2017
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke