English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Petar S.
Machine Learning Engineer
Koneoppimisinsinööri, erilaisten ohjelmointikielien hyvä tuntemus.
Petar on intohimoinen tutkija yli neljän vuoden kokemuksella. Hän on erittäin luotettava ja työtä pelkäämätön persoona, joka omaa hyvät organisatoriset taidot.
Petar on työskennellyt monenlaisissa käyttökohteissa Machine Learning- insinöörinä, mukaanlukien Deep Learning- algoritmit Optical Character Recognitioniin (OCR) ja Intelligent Word Recognitioniin (IWR) allekirjoituksen tunnistamiseen, sekä toistuvan neuroverkkolähestymistavan käyttö ilman laadun parantamisen indeksi- ennustamiseen.
Tärkein asiantuntemus
- Python 3 vuotta
- TensorFlow 2 vuotta
- Machine Learning 4 vuotta
Muut taidot
- PHP 2 vuotta
- Laravel 2 vuotta
- Kubeflow 2 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Koneoppimisen tutkija
Fleka - 1 year 1 month
- Työskentely koneoppimisalgoritmin parissa älykkään kuvatietokannan luomiseksi.
- Työskentely Elasticsearchin käyttöönoton parissa sanomalehtiportaaleissa "Pobjeda" ja "Analitika" sekä Montenegron hallituksen virallisella verkkosivustolla.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Matlab
Ohjelmistokehittäjä
Robot Code - 8 months
- Työskentely kahden tietojärjestelmän kehittämiseksi. Toinen on tarkoitettu ruoan tilaamiseen ja toimittamiseen, kun taas toinen on tarkoitettu Montenegron kauneushoitoloiden ajanvaraukseen.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Python
Koneoppimisen insinööri
Omnitech MNE - 1 year 5 months
- Työskentely koneoppimisjärjestelmän parissa SeVaRA-hankkeessa. SeVaRA sisältää T&K-hankkeen, jonka tavoitteena on määritellä innovatiivinen järjestelmä, jolla lasketaan aggregoitu ympäristöriski-indeksi, joka on johdettu useista parametreista, jotka on tiivistetty seuraavasti:
- hyvin lyhytaikaisten sääilmiöiden seurausten riski;
- maantieteellisen sijainnin riski historiallisten tietojen perusteella;
- maaperän tai valmistettujen tuotteiden epävakauteen liittyvä riski.
- Työskentely koneoppimisjärjestelmän parissa SeVaRA-hankkeessa. SeVaRA sisältää T&K-hankkeen, jonka tavoitteena on määritellä innovatiivinen järjestelmä, jolla lasketaan aggregoitu ympäristöriski-indeksi, joka on johdettu useista parametreista, jotka on tiivistetty seuraavasti:
Koneoppimisen insinööri
Datum Solutions - 11 months
- Allekirjoitusten tunnistamista koskevan koneoppimisjärjestelmän kehittäminen;
- Syväoppimisalgoritmien luominen optista kirjaintunnistusta (OCR) ja älykästä sanantunnistusta (IWR) varten.
Koulutus
MSc.Koneoppiminen
Sähkötekniikan tiedekunta Podgoricassa · 2011 - 2017
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä