Petar S.
Machine Learning Engineer
Petar is een gepassioneerde onderzoeker met 4 jaar werkervaring. Hij is een erg verantwoordelijk en hardwerkend persoon met goede organisatorische vaardigheden. Petar heeft aan een brede variëteit van zaken gewerkt als een Machine Learning engineer waaronder Deep Learning algoritmes voor Optical Character Recognition (OCR) en Intelligent Word Recognition (IWR) voor handtekening herkenning, en terugkerend neuraal netwerk benadering om de luchtkwaliteit index voorspelling te verbeteren.
Een aantal van de wetenschappelijke publicaties van Petar:
[1] P. Sekulić, M. Bajčeta, and S. Djukanović, “Retinal blood vessels segmentation using support vector machine and modified line detector,” in Informacione tehnologije 2017 -sadašnjost i budućnost, pp. 185–188, 2017.[2] P. Sekulić, S. Djukanović, and I. Djurović, “Detection of downy mildew in grapevine leaves using support vector
machine,” in Zbornik radova: Informacione tehnologije 2016, pp. 169–172, 2016.
[3] M. Bajčeta, P. Sekulić, S. Djukanović, T. Popovic, and V. Popović-Bugarin, “Retinal blood vessels segmentation
using ant colony optimization,” in 2016 13th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL), pp. 1–6,
IEEE, 2016.
[4] F. Cassano, A. Casale, P. Regina, L. Spadafina, and P. Sekulić, “A recurrent neural network approach to improve
the air quality index prediction,” in International Symposium on Ambient Intelligence, pp. 36–44, Springer, 2019.
[5] M. Bajčeta, P. Sekulić, B. Krstajić, S. Djukanović, and T. Popović, “A private iot cloud platform for precision agriculture and ecological monitoring,” in International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering (IcETRAN), 2016.
[6] E. Hot and P. Sekulić, “Compressed sensing mri using masked dct and dft measurements,” in 2015 4th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), pp. 323–326, IEEE, 2015.
Hoofd expertise
Andere vaardigheden
Python
3
jaar
PHP
2
jaar
TensorFlow
2
jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Machine Learning Wetenschapper
Fleka - 1 jaar 1 maand
- Werken aan een machine-learning algoritme om een slimme afbeelding database te creëren.
- Werken aan de implementatie van Elasticsearch voor de krant portalen ”Pobjeda” en ”Analitika” en de officiële website van de overheid van Montenegro.
Technologieën:
- Technologieën:
ElasticSearch
Software Ontwikkelaar
Robot Code - 8 maanden
- Gewerkt aan het ontwikkelen van twee informatiesystemen. Een voor het bestellen en leveren van eten, en een voor het inplannen van afspraken bij schoonheidssalons in Montenegro.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Python
Machine Learning Engineer
Omnitech MNE - 1 jaar 5 maanden
- Gewerkt aan een Machine Learning systeem op het SeVaRA project. SeVaRA integreert een R&D project gedoeld op het definiëren van een innovatief systeem voor de calculatie van een geaggregeerd milieurisico index afgeleid van meerdere parameters samengevat als:
- risico van gevolgen van weeromstandigheden van erg korte duur;
- risico van de geolocatie volgend de historische gegevens;
- risico gerelateerd aan de instabiliteit van de grond of geproduceerde goederen.
Machine Learning Engineer
Datum Solutions - 11 maanden
- Een Machine Learning systeem ontwikkelen over handtekening herkenning;
- Deep Learning algoritmes voor Optical Character Recognition (OCR) en Intelligent Word Recognition (IWR) creëren.
Full-stack Ontwikkelaar
Fleka - 3 maanden
- Web applicaties ontwikkelen voor een bank.
Technologieën:
- Technologieën:
-
PHP
JavaScript
Laravel
Angular.js
Machine Learning Onderzoeker
Faculty of Electrical Engineering - 1 jaar 6 maanden
- Gewerkt aan verschillende Machine learning systemen. Sommige van zijn projecten waren Netvlies bloedvaten segmentatie Detecie van Valse Meeldauw in Wijnbladeren.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Python
-
TensorFlow
Educatie
MSc.Machine Learning
Faculteit van Elektrotechniek in Podgorica · 2011 - 2017
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
We kunnen jou helpen om jouw product sneller op te leveren met een ervaren externe ontwikkelaar. Allemaal vanaf €31.90 per uur. Betaal alleen als je tevreden bent met de eerste week.
In een kort gesprek van 25 minuten, willen we graag:
- Uw ontwikkelingsbehoeften begrijpen
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- Volgende stappen met u delen om de juiste match te vinden, vaak binnen minder dan een week
Eerste ontwikkelaar begint binnen enkele dagen. Geen agressieve verkoop pitch.