Petar S.

Machine Learning Engineer

Machine learning engineer met goede kennis van verschillende programmeertalen.

Petar is een gepassioneerde onderzoeker met 4 jaar werkervaring. Hij is een erg verantwoordelijk en hardwerkend persoon met goede organisatorische vaardigheden.

Petar heeft aan een brede variëteit van zaken gewerkt als een Machine Learning engineer waaronder Deep Learning algoritmes voor Optical Character Recognition (OCR) en Intelligent Word Recognition (IWR) voor handtekening herkenning, en terugkerend neuraal netwerk benadering om de luchtkwaliteit index voorspelling te verbeteren.

Hoofd expertise
  • Python
    Python 3 jaar
  • TensorFlow
    TensorFlow 2 jaar
  • Machine Learning
    Machine Learning 4 jaar
Andere vaardigheden
  • PHP
    PHP 2 jaar
  • Laravel
    Laravel 2 jaar
  • Kubeflow
    Kubeflow 2 jaar
Petar
Petar S.

Montenegro

Aan de slag

Geselecteerde ervaring

Dienstverband

  • Machine Learning Wetenschapper

    Fleka - 1 jaar 1 maand

    • Werken aan een machine-learning algoritme om een slimme afbeelding database te creëren.
    • Werken aan de implementatie van Elasticsearch voor de krant portalen ”Pobjeda” en ”Analitika” en de officiële website van de overheid van Montenegro.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Matlab Matlab
  • Software Ontwikkelaar

    Robot Code - 8 maanden

    • Gewerkt aan het ontwikkelen van twee informatiesystemen. Een voor het bestellen en leveren van eten, en een voor het inplannen van afspraken bij schoonheidssalons in Montenegro.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Python Python
  • Machine Learning Engineer

    Omnitech MNE - 1 jaar 5 maanden

    • Gewerkt aan een Machine Learning systeem op het SeVaRA project. SeVaRA integreert een R&D project gedoeld op het definiëren van een innovatief systeem voor de calculatie van een geaggregeerd milieurisico index afgeleid van meerdere parameters samengevat als:
      1. risico van gevolgen van weeromstandigheden van erg korte duur;
      2. risico van de geolocatie volgend de historische gegevens;
      3. risico gerelateerd aan de instabiliteit van de grond of geproduceerde goederen.
  • Machine Learning Engineer

    Datum Solutions - 11 maanden

    • Een Machine Learning systeem ontwikkelen over handtekening herkenning;
    • Deep Learning algoritmes voor Optical Character Recognition (OCR) en Intelligent Word Recognition (IWR) creëren.

Educatie

  • MSc.Machine Learning

    Faculteit van Elektrotechniek in Podgorica · 2011 - 2017

Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

In een kort gesprek van 25 minuten:

  • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
  • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
  • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

Maak een afspraak