Lucas M.

Machine Learning Engineer

Lucas är en duktigt data/ML engineer med mer än fem års erfarenhet av data engineering, data science, machine learning och Python.

Han har dokumenterad erfarenhet av att designa och implementera olika ML- och datapipelines, däribland har han byggt en dataplattform från grunden. Lucas är en nyfiken, kunskapstörstande och entusiastisk generalist som har arbetat inom sjukvården, fastighetsbranschen, utbildning och med marin teknik.

Han tycker om att arbeta för företag som fokuserar på artificiell intelligens.

För närvarande är Lucas en del av ett HealthTech-startupföretag som fokuserar på att lösa problem med övervikt och fetma i Latinamerika.

Huvudsaklig expertis

Data Engineering 2 år
Data Science 4 år
Docker 3 år

Andra kompetenser

Matlab 2 år
PostgreSQL 2 år
Scrum 2 år

Lucas M.

Brazil

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Senior Data Engineer

Liti - 2 år 8 månader
- Som en del av grundarteamet byggde han företagets högt skalbara och robusta dataplattform i Google Cloud Platform, med hjälp av Airflow, Fivetran, DBT och BigQuery.
- Byggde med hjälp av dbt. helt spårbara, transparenta transformationslager (raw/stg/int/mart) som omvandlade data från Hubspot, Calendly, Typeform och MongoDB till intuitiva, insiktsfulla datamodeller.
- Använde Python och Airflow för att utveckla och arrangera datapipelines för kärnverksamhetens datakällor såsom Calendly och Google Sheets.
- Byggde ett EHR-system som använder Python, Kubernetes och Cloud SQL med integrering i BigQuery.
- Minskade tiden som vårdpersonalen använde för att söka efter data med 30 minuter per besök.
Teknologier:
- Teknologier:
- Apache Airflow
- Data Engineering
- Docker
- Git
- Google Cloud
- Kubernetes
- MongoDB
- Python
Data Scientist

Loft - Top Brazilian Unicorn startup - Lunicorn - 8 månader
- Nådde en värdering på 3 miljarder USD i D-rundan.
- Utvecklade flera ETL-processer i företagets storskaliga datalager med hjälp av Python, Pandas, Databricks och Spark.
- Gjorde A/B-tester med 100 GB navigationsdata för att fastställa hur rekommendationsmodeller påverkar företagets försäljning.
- Optimerade ett Python- och maskininlärningsbaserat rekommendationssystem för fastighetsbesök med hjälp av omskrivande rektanglar, vilket ledde till 15 procents förbättring av besöksscheman.
- Byggde flera regressionssystem med Python, Pandas, Streamlit och Plotly för att tilldela fastighetsmäklare till tre av Brasiliens största städer, vilket minskade antalet överbokningar med 30 procent.
- Skapade en försäljningsprognos med en SARIMA-modell.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
- Git
- Machine Learning
- Pandas
- Python
Data Scientist och instruktör

Ada Tech - 1 år
- Skapade en hel BI-plattform åt företaget med Python, Pandas och Streamlit.
- Utvecklade många ETL-processer som integrerades med företagets datalager.
- Ledde två end-to-end-dataprojekt.
- Byggde datapipelines, datamodeller, instrumentpaneler med liveanalys, modeller för maskininlärning, CI/CD-processer och A/B-test (alla i AWS), med hjälp av Lambda, S3 och Code (Commit, Build, Pipeline).
- Arbetade på maskininlärningsbaserad försäljning med poängsättning av ett system som använder data från källor såsom WhatsApp och Google Analytics.
- Utvecklade med hjälp av förstärkningsinlärning och oövervakad inlärning ett rekommendationssystem som används för att finna de frågor som bäst passar studiemönstret hos en enskild student.
Teknologier:
- Teknologier:
- Matlab
- Git
- Machine Learning
- Pandas
- Python
Reinforcement Learning Researcher

University of São Paulo - 1 år 1 månad
- Medförfattare till AI-forskning för stora fartyg i den verkliga världen under besvärliga miljö- och manövreringsförhållanden.
- Designade experiment och utformade datarepresentationer med hjälp av Python, Tensorflow och Redis, som användes till träning av banbrytande inlärningsalgoritmer för asynkron djup förstärkningsinlärning.
- Utvecklade en robust Docker-baserad infrastruktur för förstärkningsinlärning som ger skalbarhet och tillförlitlighet för tung maskininlärning på det lokala klustret.
- Skapade visualiserings- och testverktyg för veckolånga AI-utbildningssessioner som möjliggjorde betydande forskningsframsteg.
Teknologier:
- Teknologier:
- Docker
- Machine Learning
- Python
- TensorFlow