English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Lucas M.
Machine Learning Engineer
Lucas on ammattitaitoinen Data/ML-insinööri, jolla on yli viiden vuoden kokemus datatekniikasta, datatieteestä, koneoppimisesta ja Pythonista.
Hänellä on todistetusti kokemusta erilaisten ML- ja dataputkistojen suunnittelusta ja toteutuksesta, mukaan lukien data-alustan rakentaminen tyhjästä. Lucasilla on kokemusta terveydenhuollosta, kiinteistöalalta, koulutuksesta ja meritekniikasta, ja hän on utelias ja innostunut yleissuunnittelija, joka on aina innokas oppimaan uutta.
Hän haluaa työskennellä yrityksissä, joissa datalla tai tekoälyllä on ratkaiseva rooli.
Tällä hetkellä Lucas on mukana varhaisen vaiheen terveysteknologiayrityksessä, joka keskittyy ylipaino- ja lihavuusongelmien ratkaisemiseen Latinalaisessa Amerikassa.
Tärkein asiantuntemus
- Data Engineering 2 vuotta
- Data Science 4 vuotta
- Docker 3 vuotta
Muut taidot
- Matlab 2 vuotta
- PostgreSQL 2 vuotta
- Scrum 2 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Senior Data Engineer
Liti - 2 years 9 months
- Osa perustajatiimiä, joka rakensi yrityksen erittäin skaalautuvan ja vankan data-alustan Airflow'n, Fivetranin, DBT:n ja BigQueryn avulla GCP:n pilvipohjaiseksi.
- Rakentanut dbt:n avulla täysin jäljitettäviä, läpinäkyviä muunnoskerroksia (raw/stg/int/mart), jotka muuttivat Hubspotista, Calendlystä, Typeformista ja MongoDB:stä saadut tiedot intuitiivisiksi, oivaltaviksi tietomalleiksi.
- Kehittänyt ja organisoinut Pythonin ja Airflow'n avulla dataputkia liiketoiminnan keskeisille tietolähteille, kuten Calendlylle ja Google Sheetsille.
- Rakentanut EHR-järjestelmän, jossa käytetään Pythonia, Kubernetesia ja Cloud SQL:ää ja joka on integroitu BigQueryyn.
- Vähentänyt terveydenhuollon ammattilaisten tietojen etsimiseen käyttämää aikaa 30 minuutilla tapaamista kohden.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Apache Airflow
- Data Engineering
Docker
Git
Google Cloud
Kubernetes
MongoDB
Python
Data Scientist
Loft - Top Brazilian Unicorn startup - Lunicorn - 8 months
- Saavuttanut 3 miljardin USD:n D-sarjan arvostuksen.
- Kehittänyt useita ETL-prosesseja yrityksen laajamittaisissa tietovarastoissa käyttäen Pythonia, Pandasia, Databricksia ja Sparkia.
- Suorittanut A/B-testejä käyttäen 100 Gt:n navigointidataa määrittääkseen suositusmallien vaikutuksen yrityksen myyntiin.
- Optimoinut Python-koneoppimisen suosittelujärjestelmän kiinteistönäyttöjä varten käyttämällä rajapintakäytäntöjä, minkä ansiosta vierailuaikataulut paranivat 15 prosenttia.
- Rakentanut Python-, Pandas-, Streamlit– ja Plotly-ohjelmien avulla moninkertaisen regressiojärjestelmän, jonka avulla kiinteistönvälittäjät voitiin jakaa Brasilian kolmen suurimman kaupungin kesken ja vähentää siten tuplavarauksia yli 30 prosentilla.
- Laatinut myyntiennusteen SARIMA-mallin avulla.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
-
Git
Machine Learning
Pandas
-
Python
Data Scientist ja ohjaaja
Ada Tech - 1 year
- Luonut yritykselle kokonaisen BI-alustan Pythonilla, Pandasilla ja Streamlitillä.
- Kehittänyt useita ETL-prosesseja, jotka integroitiin yrityksen tietovarastoon.
- Johtanut kahta kokonaisvaltaista datahanketta.
- Rakentanut dataputkia, tietomalleja, live-analytiikan koontinäyttöjä, koneoppimismalleja, CI/CD-prosesseja ja A/B-testejä, kaikki AWS-natiiveina, käyttäen Lambdaa, S3:a ja koodia (Commit, Build, Pipeline).
- Työskennellyt koneoppimiseen perustuvan myynnin parissa ja pisteyttänyt järjestelmää, joka hyödyntää WhatsAppin ja Google Analyticsin kaltaisista lähteistä saatuja tietoja.
- Kehittänyt suosittelujärjestelmän, jota käytetään löytämään tietyn opiskelijan opiskelumalliin parhaiten sopivat kysymykset käyttämällä vahvistamista ja valvomatonta oppimista.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Matlab
-
Git
-
Machine Learning
-
Pandas
-
Python
Vahvistusoppimisen tutkija
University of São Paulo - 1 year 1 month
- Julkaissut yhdessä muiden tekijöiden kanssa tekoälytutkimuksen, jossa tutkitaan suurten alusten toimintaa oikeassa elämässä sekä rajoitetuissa ympäristö- ja manööveriolosuhteissa.
- Suunnitellut kokeita ja mallintanut dataesityksiä huipputason asynkronisten syvien vahvistusoppimisalgoritmien harjoittelua varten käyttäen Pythonia, Tensorflowta ja Redisiä.
- Kehittänyt Dockeriin perustuvan vankan RL-koulutusinfrastruktuurin, joka tarjoaa skaalautuvuutta ja luotettavuutta raskaille koneoppimisen toiminnoille paikallisessa klusterissa.
- Luonut visualisointi- ja testausvälineet teratavun kokoisia, viikon mittaisia tekoälyn harjoitteluistuntoja varten, mikä mahdollisti merkittävän edistyksen tutkimuksessa.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
Docker
-
Machine Learning
-
Python
TensorFlow
Koulutus
BSc.Sähkötekniikka
Escola Politécnica da USP · 2017 - 2021
Portfolio
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä