English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Lucas M.
Machine Learning Engineer
Lucas is een ervaren Data/ML Engineer met meer dan vijf jaar ervaring in data engineering, datawetenschap, machinaal leren en Python.
Hij heeft aantoonbare ervaring met het ontwerpen en implementeren van verschillende ML en data pipelines, waaronder het vanaf nul opbouwen van een dataplatform. Lucas is een nieuwsgierige en enthousiaste generalist, met ervaring in de gezondheidszorg, vastgoed, onderwijs en maritieme techniek, die altijd graag nieuwe dingen wil leren.
Hij werkt graag voor bedrijven waar data en artificiële intelligentie een belangrijke rol spelen.
Momenteel werkt Lucas bij een technologische start-up in de gezondheidszorg, gericht op het aanpakken van problemen in verband met overgewicht en obesitas in Zuid-Amerika.
Hoofd expertise
- Data Engineering 2 jaar
- Data Science 4 jaar
- Docker 3 jaar
Andere vaardigheden
- Matlab 2 jaar
- PostgreSQL 2 jaar
- Scrum 2 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Senior Data Engineer
Liti - 2 jaar 7 maanden
- Teamlid van het team dat aan de basis lag van een zeer schaalbaar en robuust dataplatform voor het bedrijf, met behulp van Airflow, Fivetran, DBT en BigQuery, cloudgebaseerd in GCP;
- Creatie van volledig traceerbare transformatielagen (raw/stg/int/mart) met behulp van DBT, voor de omzetting van gegevens uit Hubspot, Calendly, Typeform en MongoDB in intuïtieve en waardevolle gegevensmodellen;
- Ontwikkeling en organisatie van data-pipelines voor belangrijke gegevensbronnen van het bedrijf, zoals Calendly en Google Sheets, met behulp van Python en Airflow;
- Ontwikkeling van een EHR-systeem met gebruikmaking van Python, Kubernetes en Cloud SQL, en integratie met BigQuery;
- Vermindering van de tijd die zorgverleners nodig hebben om gegevens op te zoeken, tot 30 minuten per afspraak.
Technologieën:
- Technologieën:
Apache Airflow
- Data Engineering
Docker
Git
Google Cloud
Kubernetes
MongoDB
Python
Data Scientist
Loft - Top Brazilian Unicorn startup - Lunicorn - 8 maanden
- Bereikte een waardering in serie D van 3 miljard dollar;
- Ontwikkeling van verschillende ETL-processen in de grote datacenters van het bedrijf met behulp van Python, Pandas, Databricks en Spark;
- Uitvoering van A/B-tests met honderden gigabytes aan navigatiegegevens om de impact te bepalen van aanbevelingsmodellen op de bedrijfsverkopen;
- Optimalisering van een aanbevelingssysteem in Python Machine Learning voor vastgoedbezoeken met behulp van bounding box-principes met als resultaat een verbetering met 15% van de bezoekplanningen;
- Ontwikkeling van een meervoudig regressiesysteem met Python, Pandas, Streamlit en Plotly voor de toewijzing van makelaars in drie grote Braziliaanse steden met 30% minder overboekingen van bezoeken tot gevolg;
- Creatie van verkoopprognoses met behulp van een SARIMA-model.
Technologieën:
- Technologieën:
- Data Science
-
Git
Machine Learning
Pandas
-
Python
Data Scientist en instructeur
Ada Tech - 1 jaar
- Creatie van een volledig BI-platform voor het bedrijf met behulp van Python, Pandas en Streamlit;
- Ontwikkeling van talrijke ETL-processen met integratie in het datacenter van het bedrijf;
- Leiding bij twee end-to-end dataprojecten;
- Creatie van data pipelines, datamodellen, dashboards voor realtime analyse, modellen voor machinaal leren, CI/CD-processen en A/B-testen, volledig AWS-native met Lambda, S3 en Code (Commit, Build, Pipeline);
- Evaluatie van een systeem dat gegevens ophaalt uit bronnen zoals WhatsApp en Google Analytics voor verkopen gebaseerd op machinaal leren;
- Ontwikkeling van een aanbevelingssysteem voor het vinden van vragen die passen bij het studeerpatroon van een bepaalde student, met behulp van versterkende en niet-begeleide leerbenaderingen.
Technologieën:
- Technologieën:
Matlab
-
Git
-
Machine Learning
-
Pandas
-
Python
Reinforced Learning Onderzoeker
University of São Paulo - 1 jaar 1 maand
- Co-auteur van een onderzoeksartikel over AI voor grote schepen met milieu- en navigatiebeperkingen;
- Ontwerp van experimenten en gemodelleerde gegevensweergaven voor het trainen van innovatieve asynchrone en versterkende deep learning-algoritmen met behulp van Python, Tensorflow en Redis;
- Ontwikkeling van een robuuste RL-trainingsinfrastructuur gebaseerd op Docker die schaalbaarheid en betrouwbaarheid biedt voor intensieve machine learning-operaties op de lokale cluster;
- Creatie van visualiserings- en testtools voor de wekenlange AI-trainingssessies met terabytes aan data waardoor merkelijke vooruitgang werd geboekt in het onderzoek.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Docker
-
Machine Learning
-
Python
TensorFlow
Educatie
BSc.Elektrotechniek
Escola Politécnica van USP · 2017 - 2021
Portefeuille
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.