English
Svenska
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Lucas M.
Maskinlæringsingeniør
Lucas er en dygtig Data/ML-ingeniør med over fem års erfaring inden for datateknik, datavidenskab, maskinlæring og Python.
Han har en dokumenteret erfaring med at designe og implementere forskellige ML- og datapipelines, herunder opbygning af en dataplatform fra bunden. Med erfaring fra sundhedsvæsenet, ejendomsmæglerbranchen, uddannelsessektoren og skibsteknik er Lucas en nysgerrig og begejstret generalist, som altid er ivrig efter at lære nyt.
Han vil gerne arbejde for virksomheder, hvor data eller kunstig intelligens spiller en afgørende rolle.
I øjeblikket er Lucas en del af en virksomhed, der, stadig på de indledende stadier, beskæftiger sig med sundhedsteknologi og fokuserer på at løse problemer med overvægt og fedme i Latinamerika.
Hovedekspertise
- Data Engineering 2 år
- Data Science 4 år
- Docker 3 år
Andre færdigheder
- Matlab 2 år
- PostgreSQL 2 år
- Scrum 2 år
Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Senior Data Engineer
Liti - 2 flere år 9 måneder
- Som en del af det stiftende team byggede han virksomhedens meget skalerbare, robuste dataplatform ved hjælp af Airflow, Fivetran, DBT og BigQuery, cloud-baseret i GCP;
- Byggede ved hjælp af dbt fuldt sporbare, gennemsigtige transformationslag (raw/stg/int/mart), der omdannede data fra Hubspot, Calendly, Typeform og MongoDB til intuitive, indsigtsfulde datamodeller;
- Udviklede og orkestrerede ved hjælp af Python- og Airflow-datapipelines til centrale virksomhedsdatakilder som Calendly og Google Sheets;
- Opbyggede et EHR-system, der bruger Python, Kubernetes og Cloud SQL og som integrerer med BigQuery;
- Reducerede den tid, som sundhedspersonalet bruger på at lede efter data, med 30 minutter pr. aftale.
Teknologier:
- Teknologier:
Apache Airflow
- Data Engineering
Docker
Git
Google Cloud
Kubernetes
MongoDB
Python
Data Scientist
Loft - Top Brazilian Unicorn startup - Lunicorn - 8 måneder
- Opnåede en serie D-værdiansættelse på 3 milliarder USD.
- Udviklede adskillige ETL-processer i virksomhedens store datavarehuse ved hjælp af Python, Pandas, Databricks, og Spark.
- Gennemførte A/B-tests ved hjælp af 100 GB navigationsdata for at bestemme effekten af anbefalingsmodeller på virksomhedens salg.
- Optimerede et Python Machine Learning-system til anbefaling af besøg på ejendomme ved hjælp af bounding box-strategier, hvilket resulterede i en 15 % stigning for besøgsplaner.
- Byggede et system til multipel regression ved hjælp af Python, Pandas, Streamlit og Plotly til at allokere ejendomsmæglere på tværs af tre af Brasiliens største byer og minimere overbookinger af besøg med over 30 %.
- Konstruerede en salgsprognose ved hjælp af en SARIMA-model.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
-
Git
Machine Learning
Pandas
-
Python
Data Scientist og instruktør
Ada Tech - 1 år
- Oprettede en hel BI-platform for virksomheden ved hjælp af Python, Pandas og Streamlit;
- Udviklede en stor mængde ETL-processer, der blev integreret i virksomhedens datalager;
- Ledte to end-to-end dataprojekter;
- Opbyggede datapipelines, datamodeller, live analytics-kontrolpaneler, maskinlæringsmodeller, CI/CD-processer og A/B-tests, alle AWS-native, ved hjælp af Lambda, S3 og Code (Commit, Build, Pipeline);
- Arbejdede med maskinlæringsbaseret salg, ved hjælp af scoring af systemet, der udnytter data fra kilder såsom WhatsApp og Google Analytics;
- Udvikling af et anbefalingssystem, der bruges til at finde de spørgsmål, der passer bedst til en given studerendes studiemønster, ved hjælp af forstærket og uovervåget læring.
Teknologier:
- Teknologier:
Matlab
-
Git
-
Machine Learning
-
Pandas
-
Python
Reinforcement Learning Researcher
University of São Paulo - 1 år 1 måned
- Medforfatter til AI Research for store skibe i den virkelige verden, under begrænsede miljø- og manøvreforhold;
- Designede eksperimenter og modellerede datarepræsentationer til træning af state-of-the-art Asynchronous Deep Reinforcement Learning-algoritmer ved hjælp af Python, Tensorflow og Redis;
- Udviklede en robust RL-træningsinfrastruktur baseret på Docker, der giver skalerbarhed og pålidelighed til de tunge maskinlæringsoperationer på den lokale klynge;
- Udviklede visualiserings- og testværktøjer til de ugelange, terabyte AI-træningssessioner, hvilket gav mulighed for betydelige forskningsfremskridt.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Docker
-
Machine Learning
-
Python
TensorFlow
Uddannelse
BSc.Elektroteknik
Escola Politécnica da USP · 2017 - 2021
Portefølje
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage