Lucas M.

Machine Learning Engineer

Lucas er en dyktig data/ML-ingeniør med over fem års erfaring innen datateknikk, datavitenskap, maskinlæring og Python.

Han har en dokumentert merittliste med å designe og implementere ulike ML- og datapipelines, inkludert å bygge en dataplattform fra bunnen av. Med erfaring fra helsevesen, eiendom, utdanning og marine ingeniørfag, er Lucas en nysgjerrig og spent generalist som alltid er ivrig etter å lære nye ting.

Han er opptatt av å jobbe for selskaper hvor data eller kunstig intelligens spiller en avgjørende rolle.

For tiden er Lucas en del av et helseteknologiselskap i tidlig fase som fokuserer på å ta opp problemer med overvekt og fedme i Latin-Amerika.

Hovedekspertise
  • Data Engineering 2 år
  • Data Science 4 år
  • Docker
    Docker 3 år
Andre kunnskaper
  • Matlab
    Matlab 2 år
  • PostgreSQL
    PostgreSQL 2 år
  • Scrum
    Scrum 2 år
Lucas
Lucas M.

Brazil

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Senior Data Engineer

    Liti - 2 years 7 months

    • En del av av det opprinnelige teamet som bygde opp selskapets svært skalerbare, robuste dataplattform ved å bruke Airflow, Fivetran, DBT og BigQuery, skybasert i GCP;
    • Bygget ved hjelp av dbt, fullt sporbare, transparente transformasjonslag (rå/stg/int/mart) som omgjorde data fra Hubspot, Calendly, Typeform og MongoDB til intuitive, innsiktsfulle datamodeller;
    • Python og Airflow ble brukt til å utvikle og organisere datapipeliner for kjernevirksomhetens datakilder, som Calendly og Google Sheets;
    • Bygget et EPJ-system som bruker Python, Kubernetes og Cloud SQL og integreres med BigQuery;
    • Reduserte tiden helsepersonell bruker på å lete etter data med 30 minutter per avtale.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Data Engineering
    • Docker Docker
    • Git Git
    • Google Cloud Google Cloud
    • Kubernetes Kubernetes
    • MongoDB MongoDB
    • Python Python
  • Data Scientist

    Loft - Top Brazilian Unicorn startup - Lunicorn - 8 months

    • Oppnådde en verdisetting av oppstartsfirmaet, i fjerde trinn, på 3 milliarder USD.
    • Utviklet flere ETL-prosesser i selskapets storskala datavarehus ved bruk av Python, Pandas, Databricks og Spark.
    • Gjennomførte A/B-tester ved å bruke 100 GB navigasjonsdata for å bestemme effekten av anbefalingsmodeller på selskapets omsetning.
    • Optimaliserte et Python anbefalingssystem for maskinlæring for kontrollbesøk av boliger ved bruk av retningslinjer for rammen, noe som resulterte i en økning i besøket på 15 %.
    • Bygget et multippel regresjonssystem ved å bruke Python, Pandas, Streamlit og Plotly for å fordele eiendomsmeglere mellom tre av Brasils største byer, og minimerte besøksoverbooking med over 30 %.
    • Konstruerte en salgsprognose ved hjelp av en SARIMA-modell.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • Git Git
    • Machine Learning Machine Learning
    • Pandas Pandas
    • Python Python
  • Data Scientist og instruktør

    Ada Tech - 1 year

    • Laget en hel BI-plattform for selskapet ved hjelp av Python, Pandas og Streamlit;
    • Utviklet mange ETL-prosesser, integrert med selskapets datavarehus;
    • Ledet to ende-til-ende dataprosjekter;
    • Bygget datapipeliner, datamodeller, dashboards for live analytics, maskinlæringsmodeller, CI/CD-prosesser og A/B-tester, alle AWS-native, med Lambda, S3 og Code (Commit, Build, Pipeline);
    • Jobbet med maskinlæringsbasert salg, klassifisere systemet som utnytter data fra kilder som WhatsApp og Google Analytics;
    • Utviklet et anbefalingssystem som brukes til å finne spørsmålene som passer best til studiemønsteret til en gitt student, ved å bruke forsterkning og uovervåket læring.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Matlab Matlab
    • Git Git
    • Machine Learning Machine Learning
    • Pandas Pandas
    • Python Python
  • Reinforcement Learning Researcher

    University of São Paulo - 1 year 1 month

    • Medforfatter av AI Research for store skip i den virkelige verden, begrenset miljø- og manøvreringsforhold;
    • Designet eksperimenter og modellerte datarepresentasjoner for å trene toppmoderne Asynchronous Deep Reinforcement Learning-algoritmer ved bruk av Python, Tensorflow og Redis;
    • Utviklet en robust RL-treningsinfrastruktur basert på Docker som gir skalerbarhet og pålitelighet for de tunge maskinlæringsoperasjonene på den lokale klyngen;
    • Laget visualiserings- og testverktøy for terabyte, ukelange AI-treningsøkter, som tillot betydelige forskningsfremskritt.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • Machine Learning Machine Learning
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow

Utdannelse

  • BSc.Elektroteknikk

    Escola Politécnica da USP · 2017 - 2021

Portefølje

  • porfolio-0
  • porfolio-1
  • porfolio-2

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat