English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Suomi
Lucas M.
Machine Learning Engineer
Lucas er en dyktig data/ML-ingeniør med over fem års erfaring innen datateknikk, datavitenskap, maskinlæring og Python.
Han har en dokumentert merittliste med å designe og implementere ulike ML- og datapipelines, inkludert å bygge en dataplattform fra bunnen av. Med erfaring fra helsevesen, eiendom, utdanning og marine ingeniørfag, er Lucas en nysgjerrig og spent generalist som alltid er ivrig etter å lære nye ting.
Han er opptatt av å jobbe for selskaper hvor data eller kunstig intelligens spiller en avgjørende rolle.
For tiden er Lucas en del av et helseteknologiselskap i tidlig fase som fokuserer på å ta opp problemer med overvekt og fedme i Latin-Amerika.
Hovedekspertise
- Data Engineering 2 år
- Data Science 4 år
- Docker 3 år
Andre kunnskaper
- Matlab 2 år
- PostgreSQL 2 år
- Scrum 2 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Senior Data Engineer
Liti - 2 years 7 months
- En del av av det opprinnelige teamet som bygde opp selskapets svært skalerbare, robuste dataplattform ved å bruke Airflow, Fivetran, DBT og BigQuery, skybasert i GCP;
- Bygget ved hjelp av dbt, fullt sporbare, transparente transformasjonslag (rå/stg/int/mart) som omgjorde data fra Hubspot, Calendly, Typeform og MongoDB til intuitive, innsiktsfulle datamodeller;
- Python og Airflow ble brukt til å utvikle og organisere datapipeliner for kjernevirksomhetens datakilder, som Calendly og Google Sheets;
- Bygget et EPJ-system som bruker Python, Kubernetes og Cloud SQL og integreres med BigQuery;
- Reduserte tiden helsepersonell bruker på å lete etter data med 30 minutter per avtale.
Teknologier:
- Teknologier:
Apache Airflow
- Data Engineering
Docker
Git
Google Cloud
Kubernetes
MongoDB
Python
Data Scientist
Loft - Top Brazilian Unicorn startup - Lunicorn - 8 months
- Oppnådde en verdisetting av oppstartsfirmaet, i fjerde trinn, på 3 milliarder USD.
- Utviklet flere ETL-prosesser i selskapets storskala datavarehus ved bruk av Python, Pandas, Databricks og Spark.
- Gjennomførte A/B-tester ved å bruke 100 GB navigasjonsdata for å bestemme effekten av anbefalingsmodeller på selskapets omsetning.
- Optimaliserte et Python anbefalingssystem for maskinlæring for kontrollbesøk av boliger ved bruk av retningslinjer for rammen, noe som resulterte i en økning i besøket på 15 %.
- Bygget et multippel regresjonssystem ved å bruke Python, Pandas, Streamlit og Plotly for å fordele eiendomsmeglere mellom tre av Brasils største byer, og minimerte besøksoverbooking med over 30 %.
- Konstruerte en salgsprognose ved hjelp av en SARIMA-modell.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
-
Git
Machine Learning
Pandas
-
Python
Data Scientist og instruktør
Ada Tech - 1 year
- Laget en hel BI-plattform for selskapet ved hjelp av Python, Pandas og Streamlit;
- Utviklet mange ETL-prosesser, integrert med selskapets datavarehus;
- Ledet to ende-til-ende dataprosjekter;
- Bygget datapipeliner, datamodeller, dashboards for live analytics, maskinlæringsmodeller, CI/CD-prosesser og A/B-tester, alle AWS-native, med Lambda, S3 og Code (Commit, Build, Pipeline);
- Jobbet med maskinlæringsbasert salg, klassifisere systemet som utnytter data fra kilder som WhatsApp og Google Analytics;
- Utviklet et anbefalingssystem som brukes til å finne spørsmålene som passer best til studiemønsteret til en gitt student, ved å bruke forsterkning og uovervåket læring.
Teknologier:
- Teknologier:
Matlab
-
Git
-
Machine Learning
-
Pandas
-
Python
Reinforcement Learning Researcher
University of São Paulo - 1 year 1 month
- Medforfatter av AI Research for store skip i den virkelige verden, begrenset miljø- og manøvreringsforhold;
- Designet eksperimenter og modellerte datarepresentasjoner for å trene toppmoderne Asynchronous Deep Reinforcement Learning-algoritmer ved bruk av Python, Tensorflow og Redis;
- Utviklet en robust RL-treningsinfrastruktur basert på Docker som gir skalerbarhet og pålitelighet for de tunge maskinlæringsoperasjonene på den lokale klyngen;
- Laget visualiserings- og testverktøy for terabyte, ukelange AI-treningsøkter, som tillot betydelige forskningsfremskritt.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Docker
-
Machine Learning
-
Python
TensorFlow
Utdannelse
BSc.Elektroteknikk
Escola Politécnica da USP · 2017 - 2021
Portefølje
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke