Onur S.

Data Scientist

En kompetent Data Scientist med mer än 4 års erfarenhet med många framgångsrika IT-åtaganden bakom sig.

Onur är en erfaren Data Scientist med kommersiell erfarenhet inom IT-branschen där han främst arbetar med stora data, research, IoT, Deep Learning, chattbottar och maskininlärning.

Han är en professionell problemlösare som alltid har en objektiv överblick och tar fram hållbara lösningar – han är analytisk och välorganiserad med en robust bakgrund inom teoretisk teknik och matematik som snabbt lär sig nya tekniker.

Han kan spela en viktig roll för att se till att kvalitetslösningar uppfyller affärsmålen under hela utvecklingen och supportlivscykeln. Han är också en fantastisk lagspelare och missar aldrig någon deadline.

Huvudsaklig expertis

Python 5 år
Data Science 3 år
Machine Learning 4 år

Andra kompetenser

Data Analytics 4 år
Git 4 år
Linux 4 år

Onur S.

Turkey

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Dataforskare

Pazarama, Turkey - 2 år 7 månader
- Arbetade på en sökmotor med ElasticSearch och implementerade en semantisk sökmetod med inbäddade ord.
- Byggde dynamiska och statiska rekommendationsmotorer som gav rekommendationer när kunder shoppade på plattformen. – Tränade Sasrec- och Ssept-modeller för sekventiell rekommendation och tränade en fasttext-modell baserat på produkternas semantiska likhet i produktvisningar och önskelistor.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- Data Science
- Machine Learning
- NumPy
- MySQL
- ElasticSearch
Forskningsingenjör

Huawei Turkey - 1 år 1 månad
- Arbetade med extrahering av användaravsikter från sökfrågor på Huawei App Gallery och använde mBERT-modellen för att klassificera kategorier för sökfrågor i tre nivåer.
- Klustring av frågor på turkiska, ryska och andra språk för att kommentera dem, och träna en klassificeringsmodell till att extrahera information om vilka kategorier användare söker efter för att kunna visa bättre resultat.
- Deltog i ett forskningsprojekt om ämnesbaserad textklustring. Experimenterade med olika klusteralgoritmer på olika datauppsättningar för att utvärdera och upprätta en benchmark.
- Gjorde research på hierarkiska överordnade projekt för ordrepresentationer med syfte att förbättra ordvektorer och semantiska likheter mellan underkategorier och högre klasser.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- Data Science
- Machine Learning
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- TensorFlow
- Data Analytics
Specialist på artificiell intelligens

ETIYA, Turkey - 5 månader
- Byggde en semantisk dokumentsökmotor för Akbank, en av de största bankerna i Turkiet, för att hitta alla dokument i bankens databas med hjälp av ordinbäddningar. Använde ELK-stack på docker och ElasticSearch för att indexera data och använda en cosinuslikhetsfunktion för att hitta semantiska likheter mellan sökfrågor och dokumentinnehåll, rubriker och beskrivningar.
- Tränade en klustermodell för en rekommendationsmotor och använde ordinbäddningar. Implementerade loggdata från exempelanvändare och tränade en word2vec-modell med produktfunktioner och datum för varje kund, och presenterade den här funktionen med ordvektorer. Klustrade alla kunder med k-means-modellen för att tilldela nya användare baserat på deras produktsökningar med syfte att rekommendera produkter enligt sökningarna. Han justerade också den här modellen för statistisk rekommendation när användare shoppar efter en session, och för dynamisk rekommendation genom att ändra de rekommendera produkterna medan användaren lägger i produkter i varukorgen. Den här modellen distribuerades och köptes av Basbug Otomotiv som är en av de största butikerna med bilreservdelar.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
- Machine Learning
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- ElasticSearch
- Data Analytics
- Docker
Forskningsingenjör

Xinapse, South Korea - 1 år 1 månad
- Arbetade med att bygga ett fråge- och svarssystem på engelska och koreanska och använde BERT för att ersätta systemet med ett regelbaserat system som implementerades inuti arkitekturen för företagets chattbot;
- Skapade en koreansk datacrawler för nyheter från nyhetssajten Vaver med hjälp av en EFK-stack (ElasticSearch + Fluentd + Kibana) inuti Docker-containern;
- Implementerade en effektivare tokeniseringsmetod för Hangeul (koreanska alfabetet) som kallades Sentencepiece, där Wordpiece-tokenisering ursprungligen Implementerades inuti BERT. (Genomfördes av Korea Industrial Research Institute);
- Han byggde också en prognosmodell för konjunkturindex baserad på tidsserier med koreanska nyhetsdata för specifika branscher. Implementerade ämnesmodellering med NMF, semantisk analys av nyhetsdata, en dynamisk faktormodell, en latent tröskelmodell och många andra modeller.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
- NumPy
- Pandas
- TensorFlow
- ElasticSearch
- Kibana
- Keras
- Selenium
- Docker
- Linux