Onur S.

Data Scientist

Onur er en dyktig Data Scientist med fire års bransjeerfaring innen IT-sektoren, hovedsakelig med Big Data, Research, IoT, Deep Learning, Chatbots og Machine Learning.

Han er en dyktig problemløser med et objektivt overblikk som genererer levedyktige løsninger - analytisk og velorganisert med solid teoretisk ingeniør- og matematisk bakgrunn og lærer raskt nye teknologier.

Han kan spille en viktig rolle gjennom prosjektets utviklings-/støttelivssyklus for å sikre at kvalitetsløsninger oppfyller forretningsmålene. I tillegg har han en god lagånd og er deadline-orientert.

Hovedekspertise
  • Python
    Python 5 år
  • Data Science 3 år
  • Machine Learning
    Machine Learning 4 år
Andre kunnskaper
  • Data Analytics 4 år
  • Git
    Git 4 år
  • Linux
    Linux 4 år
Onur
Onur S.

Turkey

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Dataforsker

    Pazarama, Turkey - 2 years 7 months

    • Jobber med søkemotor med ElasticSearch og implementering av semantisk søkemetode ved hjelp av ordinnbygging.
    • Bygge dynamiske og statiske anbefalingsmotorer for kunder mens de handler og besøker plattformen. – Opplærte Sasrec- og Ssept-modeller for sekvensiell anbefaling og opplært hurtigtekstmodell basert på den semantiske nærheten til produktene i visningen og produktene på ønskelisten.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • NumPy NumPy
    • MySQL MySQL
    • ElasticSearch ElasticSearch
  • Forskningsingeniør

    Huawei Turkey - 1 year 1 month

    • Arbeider med å trekke ut brukerhensikter fra søk på Huawei App Gallery og bruker mBERT-modellen til å klassifisere spørringers kategori i tre nivåer.
    • Gruppering av søk på tyrkisk, russisk og andre påkrevde språk for å kommentere dem, og trene en klassifiseringsmodell for å trekke ut informasjon om hvilke kategorier brukere søker etter for å vise bedre resultater.
    • Deltok i et forskningsoppgaveprosjekt om temabasert tekstklynger. – Eksperimenter med forskjellige klyngealgoritmer på forskjellige datasett for å evaluere og oppnå en referanseverdi.
    • Forskning på prosjekt for hierarkiske overordnede ordrepresentasjoner for å forbedre ordvektorer og semantiske likheter mellom underkategorier og overklasser.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • TensorFlow TensorFlow
    • Data Analytics
  • Løsningsspesialist i kunstig intelligens

    ETIYA, Turkey - 5 months

    • Bygget en semantisk dokumentsøkemotortjeneste for Akbank, en av de største bankene i Tyrkia, for å nå ethvert dokument i bankens database ved hjelp av ordinnbygging. Anvendte ELK-stack på docker, ElasticSearch for å indeksere dataene og bruke cosinus-likhetsfunksjonen for å finne den semantiske likheten mellom spørringer og dokumentets innhold, tittel og beskrivelse.
    • Opplært klyngemodell for anbefalingsmotor i tillegg til å bruke ordinnbygging. Implementerte eksempelbrukerloggdata og trente word2vec-modell med funksjonene til produkter og datoer i rekkefølge for hver kunde og representerte denne funksjonen med ordvektorer. Grupperte alle kunder som bruker k-means-modellen til å tildele nye brukere basert på deres produktsøk og anbefaler produkter deretter. Dessuten justerte han denne modellen for å anbefale statistisk når brukeren kommer for å handle etter en økt og dynamisk ved å endre de anbefalte produktene mens brukeren legger produkter i handlekurvene sine. Denne modellen ble distribuert og kjøpt av Basbug Otomotiv, en av de største butikkene for bilreservedeler.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Data Analytics
    • Docker Docker
  • Forskningsingeniør

    Xinapse, South Korea - 1 year 1 month

    • Jobbet med å bygge et spørsmål og svar-system for engelsk og koreansk språk ved å bruke BERT til å erstatte det med det regelbaserte systemet som var implementert i selskapets chatbot-arkitektur;
    • Laget en koreansk nyhetsdatasøkerobot fra Naver-nyhetssiden ved å bruke EFK (ElasticSearch + Fluentd + Kibana)-stakk inne i Docker-beholderen;
    • Implementerte en mer effektiv tokeniseringsmetode for Hangeul (koreansk) kalt Sentencepiece der opprinnelig Wordpiece-tokenisering er implementert inne i BERT. (Utført av Korea Industrial Research Institute);
    • Han bygde også en prognosemodell for konjunkturindekser basert på tidsserier fra koreanske nyhetsdata for en spesifikk bransje. Implementerte temamodellering med NMF, semantisk analyse av nyhetsdata, dynamisk faktormodell, latent terskelmodell m.m.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • TensorFlow TensorFlow
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Kibana Kibana
    • Keras Keras
    • Selenium Selenium
    • Docker Docker
    • Linux Linux

Utdannelse

  • BSc.Informatikk og ingeniørfag

    Kangnam University, Sør-Korea · 2015 - 2019

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.