Data Scientist

Topkapı Danışmanlık Elektronik Hizmetleri Pazarlama ve Ticaret A.Ş., een dochteronderneming van İşbank die opereert in Istanbul. Bijdragen aan de ontwikkeling van de online winkel sector in Turkije met het marktplaats model dat ernaar streeft om bedrijven van alle groottes die werkzaam zijn in Turkije via Pazarama.com, om een verbeterde ervaring te leveren die ondersteunt wordt door veilige nieuwe generatie betalingsoplossingen door klantengegevens op de nauwkeurigste manier mogelijk te verwerken om te voldoen aan de behoeftes van de consumenten.

• Werken aan zoekmachine met ElasticSearch en semantische zoekmethode implementeren gebruik makend van woord inbeddingen.
• Bouwen van dynamische en statische aanbeveling engines voor consumenten terwijl ze winkelen en het platform bezoeken. Sasrec en Ssept modellen getraineerd voor opeenvolgende aanbeveling en fasttext model gebaseerd op de semantische nabijheid van de producten die weergegeven worden en wenslijst producten, getraind.

Huawei Technologies Co., Ltd. is een Chinese multinationale technologie bedrijf met hoofdkantoor in Shenzhen, Guangdong, China. Het bedrijf ontwerpt, ontwikkelt en verkoopt telecommunicatieapparatuur, consumentenelektronica en verschillende smart apparaten.

• Werken aan de extractie van gebruikersintenties uit zoekopdrachten op Huawei App Gallery en het gebruik van het mBERT model om de categorie van de zoekopdracht in drie niveaus te classificeren.
• Clusteren van zoekopdrachten in het Turks, Russisch en andere vereiste talen om ze te annoteren, en trainen van een classificatiemodel om informatie te extraheren over welke categorieën gebruikers zoeken om betere resultaten weer te kunnen geven.
• Deelgenomen aan een onderzoeksproject over onderwerp-gebaseerde tekstclustering. Experimenteren met verschillende clusteringsalgoritmen op verschillende datasets om een benchmark te evalueren en te verkrijgen.
• Onderzoek naar Hiërarchische Bovenliggende Woord Representaties project voor het verbeteren van woordvectoren en semantische overeenkomsten tussen subcategorieën en hogere klassen.

Etiya is een toonaangevend softwarebedrijf dat met zijn bekroonde portfolio klantervaring gerichte en AI-gestuurde Digitale Transformatie biedt. Het maakt snelle transformatie, onmiddellijke inkomstengroei en concurrentievoordeel mogelijk voor bedrijven met zijn AI-ondersteunde producten en op microdienst gebaseerde architectuur door flexibel te blijven binnen hun bedrijf.

• Bouwde een semantische documentzoekmachine voor Akbank, een van de grootste banken in Turkije, om enig document in de database van de bank te bereiken, met behulp van woord inbeddingen. Gebruikte ELK stack op docker, ElasticSearch voor het indexeren van de data en het gebruik van cosine similarity eigenschap om de semantische overeenkomst te vinden tussen zoekopdrachten en de inhoud, titel en beschrijving van het document.
• Getraind clustermodel voor aanbeveling engine naast het gebruik van woord inbeddingen. Voorbeeld van gebruikerslog data geïmplementeerd en word2vec-model getraind met de kenmerken van producten en data in volgorde voor elke klant en deze eigenschap gerepresenteerd met woordvectoren. Clusterde alle klanten met behulp van het k-means model om nieuwe gebruikers toe te wijzen op basis van hun product zoekopdracht en beveelt dienovereenkomstig producten aan. Bovendien paste hij dit model aan om statistisch aan te bevelen wanneer de gebruiker na een sessie komt winkelen en dynamisch door de aanbevolen producten te veranderen terwijl de gebruiker producten aan zijn karretje toevoegt. Dit model werd ingezet en gekocht door Basbug Otomotiv, een van de grootste verkopers van auto-onderdelen.

Xinapse biedt nieuwe ervaringen en waarden van AI-communicatie die spreken, luisteren, lezen en begrijpen zodat mensen met elkaar kunnen communiceren via kunstmatige intelligentie door middel van generatieve AI technologie.

• Werkte aan de bouw van een vraag- en antwoordsysteem voor Engelse en Koreaanse talen met behulp van BERT ter vervanging van het op regels gebaseerde systeem dat was geïmplementeerd binnen de chatbotarchitectuur van het bedrijf.
• Maakte een crawler voor Koreaanse nieuwsgegevens van de Naver nieuws site met behulp van EFK (ElasticSearch + Fluentd + Kibana) stack in de Docker container.
• Implementeerde een efficiëntere tokeningsmethode voor Hangeul (Koreaans) genaamd Sentencepiece waar oorspronkelijk Wordpiece tokenisatie is geïmplementeerd in BERT (uitgevoerd door Korea Industrial Research Institute).
• Hij bouwde ook een voorspellingsmodel voor conjunctuurindexen gebaseerd op Koreaanse nieuwsgegevens in tijdreeksen voor een specifieke industrie. Implementeerde Topic Modeling met NMF, semantische analyse van nieuwsgegevens, dynamisch factormodel, latent drempelmodel, enz.