English
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Vladimir M.
Machine Learning Engineer
Forskare inom datorseende och maskininlärning med 10 års erfarenhet och en doktorsexamen i tillämpad maskininlärning.
Arbetar för närvarande med att utveckla ett nytt system för ansiktsigenkänning för att förstå mänskligt beteende på EyeSee.
Arbetade tidigare i ett kamerateam för ADAS, Continental med ansvar för att utveckla mjukvarumoduler för 3D-rekonstruktion, kalibrering och kamerablockering.
Dessutom var han en entreprenöriell postdoktor (2 år), docent och prodekanus.
Huvudsaklig expertis
- PyTorch 3 år
- Python 7 år
- Machine Learning 16 år
Andra kompetenser
- Matlab 8 år
- OpenCV 6 år
- C++ 5 år
Utvald erfarenhet
Anställningar
Dataseende och forskningsingenjör
Continental - 1 år
- Utvecklade programvara för självkörande lastbilar och personbilar.
- Arbetade med komponenter till 3D-rekonstruktion, SLAM, kalibrering och kamerablockering.
Maskininlärning och datorseendeingenjör
Eyesee - 1 år
Utvecklade Facial Coding-expertsystemet för att dechiffrera människans beteende. Lösningen används av kunder över hela världen, som till exempel Microsoft, Twitter etc.
Teknologier:
- Teknologier:
Machine Learning
Docent och prodekan
Singidunum University - 2 år 2 månader
- Som lärare: undervisade i datavetenskap, maskininlärning och datorseende/djupinlärning.
Post-Doc innovationsmandat
KU Leuven - 11 månader
- Beviljades ett postdoktorstipendium från den belgiska regeringen (11 % acceptans);
- Arbetade med att skapa ett spinoff-företag.
Utbildning
Doctor Of PhilosophyTillämpad maskininlärning och signalbehandling
KU Leuven · 2010 - 2014
MSc.Ellära
Universitetet i Belgrad · 2007 - 2009
BSc.Ellära
Universitetet i Belgrad · 2003 - 2007
Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar
Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:
- Sätta oss in i dina utmaningar och behov
- Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
- Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare