English
Svenska
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Vladimir M.
Maskinlæringsingeniør
Forsker i computer vision og maskinlæring med 10 års erfaring og en ph.d. i anvendt maskinlæring.
I øjeblikket udvikler han et nyt system til genkendelse af ansigtsudtryk hos EyeSee for at forstå menneskelig adfærd.
Tidligere arbejdede han i et kamerateam for ADAS Continental, hvor han var ansvarlig for udvikling af softwaremoduler til 3d-rekonstruktion, kalibrering og kamerablokering.
Desuden har han været postdoc (2 år), lektor og vicedekan.
Hovedekspertise
- PyTorch 3 år
- Python 7 år
- Machine Learning 16 år
Andre færdigheder
- Matlab 8 år
- OpenCV 6 år
- C++ 5 år
Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Computer Vision og forskningsingeniør
Continental - 1 år
- Har designet software til selvkørende lastbiler og biler.
- Har arbejdet på komponenterne til 3d-rekonstruktion, SLAM, kalibrering og kamerablokering.
Machine Learning og Computer Vision Engineer
Eyesee - 1 år
Udvikling af et ekspertsystem til ansigtskodning med henblik på at afkode menneskelig adfærd. Løsningen bruges af kunder over hele verden, herunder Microsoft og Twitter.
Teknologier:
- Teknologier:
Machine Learning
Lektor og prodekan
Singidunum University - 2 flere år 2 måneder
- Undervisning: Har afholdt kurser i datalogi, maskinlæring og computer vision/deep learning.
Post-Doc Innovationsmandat
KU Leuven - 11 måneder
- Blev bevilget et postdoc-tilskud fra den belgiske regering (11 % accept);
- Har arbejdet med etablering af en spin-off-virksomhed.
Uddannelse
Doctor Of PhilosophyAnvendt maskinlæring og signalbehandling
KU Leuven · 2010 - 2014
MSc.Elektroteknik
Universitetet i Beograd · 2007 - 2009
BSc.Elektroteknik
Universitetet i Beograd · 2003 - 2007
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage