Vladimir M.
Ingénieur Machine Learning
Chercheur en vision par ordinateur et apprentissage automatique ayant 10 ans d'expérience et étant titulaire d'un doctorat en apprentissage automatique appliqué.
Il met actuellement au point un nouveau système de reconnaissance des expressions faciales pour comprendre le comportement humain chez EyeSee.
Auparavant, il a travaillé au sein d'une équipe chargée des caméras pour ADAS, Continental et était responsable du développement de modules logiciels de reconstruction 3D, de calibrage et de blocage des caméras.
En outre, il a été post-doc (2 ans), professeur associé et vice-doyen.
Principale expertise
- PyTorch 3 ans
- Python 7 ans
- Machine Learning 16 ans
Autres compétences
- Matlab 8 ans
- OpenCV 6 ans
- C++ 5 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Ingénieur de recherche et vision par ordinateur
Continental - 1 an
- Il a conçu des logiciels pour les camions et les voitures à conduite autonome.
- Il a travaillé sur les composants pour la reconstruction 3D, le SLAM, le calibrage et le blocage de la caméra.
Ingénieur Machine Learning et Computer Vision
Eyesee - 1 an
Développement du système expert Facial Coding pour déchiffrer le comportement humain. La solution est utilisée par des clients partout dans le monde, notamment Microsoft, Twitter, etc. .
Les technologies:
- Les technologies:
- Machine Learning
Professeur agrégé et vice-doyen
Singidunum University - 2 années 2 mois
- Enseignement : Il a enseigné la science des données, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur/le Deep Learning .
Mandat Innovation Post-Doc
KU Leuven - 11 mois
- Il a obtenu une bourse post-doc du gouvernement belge (11 % d'acceptation) ;
- Il a travaillé à la création d'une entreprise spin-off .
Éducation
DoctoratApprentissage automatique appliqué et traitement du signal
KU Leuven · 2010 - 2014
Maîtrise ès sciencesIngénierie électrique
Université de Belgrade · 2007 - 2009
License ès sciencesIngénierie électrique
Université de Belgrade · 2003 - 2007
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