English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Vladimir M.
Machine Learning Engineer
Konenäön ja koneoppimisen tutkija, jolla on 10 vuoden kokemus ja tohtorin tutkinto soveltavasta koneoppimisesta.
Kehittää parhaillaan uutta kasvojen ilmeentunnistusjärjestelmää ymmärtääkseen ihmisen käyttäytymistä EyeSeellä.
Aiemmin työskennellyt Continentalin ADAS-kameratiimissä ja vastannut 3D-rekonstruktio-, kalibrointi- ja kameran esto-ohjelmistomoduulien kehittämisestä.
Lisäksi hän oli yrittäjähenkinen tohtori (2 vuotta), apulaisprofessori ja varadekaani.
Tärkein asiantuntemus
- PyTorch 3 vuotta
- Python 7 vuotta
- Machine Learning 16 vuotta
Muut taidot
- Matlab 8 vuotta
- OpenCV 6 vuotta
- C++ 5 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Tietokonenäkö- ja tutkimusinsinööri
Continental - 1 year
- Kehitti ohjelmiston itseohjautuville kuorma-autoille ja henkilöautoille.
- Työskenteli 3D-rekonstruointiin, SLAM:iin, kalibrointiin ja kameran estoa koskevien komponenttien parissa.
Koneoppimisen ja tietokonenäön insinööri
Eyesee - 1 year
Facial Coding -asiantuntijajärjestelmän kehittäminen ihmisen käyttäytymisen tulkitsemiseksi. Ratkaisua käyttävät asiakkaat ympäri maailmaa, mukaan lukien Microsoft, Twitter jne..
Tekniikat:
- Tekniikat:
Machine Learning
Apulaisprofessori ja varadekaani
Singidunum University - 2 years 2 months
- Opetustyö: Opettanut datatieteeseen, koneoppimiseen ja konenäköön/syväoppimiseen liittyviä kursseja.
Post Doc Innovation Mandaatti
KU Leuven - 11 months
- Saanut tohtorintutkinnon apurahan Belgian hallitukselta (11 %:n hyväksyntä).
- Työskenteli spin-off-yrityksen luomisen parissa.
Koulutus
Doctor Of PhilosophySovellettu koneoppiminen ja signaalinkäsittely
KU Leuven · 2010 - 2014
MSc.Sähkötekniikka
Belgradin yliopisto · 2007 - 2009
BSc.Sähkötekniikka
Belgradin yliopisto · 2003 - 2007
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä