English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Vladimir M.
Machine Learning Engineer
Computer visie en machine learning onderzoekswetenschappen met meer dan 10 jaar ervaring en houder van een Ph.D. in toegepast Machine Learning.
Hij werkt momenteel aan een nieuw herkenningssysteem van gelaatsuitdrukkingen om menselijk gedrag bij EyeSee te begrijpen.
Voordien werkt hij in een Camera Team voor ADAS, Continental, en was hij verantwoordelijk voor de ontwikkeling van 3D reconstructie, kalibrering en camera blokkering softwaremodules.
Bovendien was hij een ondernemende Post-Doc (2 jaar), hoofddocent en vicedecaan.
Hoofd expertise
- PyTorch 3 jaar
- Python 7 jaar
- Machine Learning 16 jaar
Andere vaardigheden
- Matlab 8 jaar
- OpenCV 6 jaar
- C++ 5 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Computervisie en onderzoeksingenieur
Continental - 1 jaar
- Heeft software ontworpen voor zelfrijdende vrachtwagens en auto's.
- Heeft gewerkt aan de onderdelen voor 3D reconstructie, SLAM, kalibrering en camerablokkering.
Machine Learning en Computer Vision Engineer
Eyesee - 1 jaar
Ontwikkeling van het gezichtscodering expertsysteem om menselijk gedrag te ontcijferen. De oplossing wordt gebruikt door klanten wereldwijd, zoals Microsoft, Twitter, etc..
Technologieën:
- Technologieën:
Machine Learning
Universitair hoofddocent en vice-decaan
Singidunum University - 2 jaar 2 maanden
- Onderwijs: Hij heeft Data Science, Machine Learning en Computer Vision/Deep Learning curussen onderwezen.
Postdoc Innovatiemandaat
KU Leuven - 11 maanden
- Heeft een postdoctorale subsidie ontvangen van de Belgische regering (11% toelating);
- Heeft bijgedragen tot de oprichting van een spin-off bedrijf.
Educatie
Doctor Of PhilosophyToegepast machinaal leren en signaalverwerking
KU Leuven · 2010 - 2014
MSc.Elektrotechniek
Universiteit van Belgrado · 2007 - 2009
BSc.Elektrotechniek
Universiteit van Belgrado · 2003 - 2007
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.