Peter P.
Fullstack-utvecklare
Under hela sin karriär har Peter designat rena, underhållsbara arkitekturer och konsekvent producerat högkvalitativ kod. Han är erkänd för att optimera utvecklingsprocesser, mentorskapsmedlemmar och driva innovativa lösningar inom agila miljöer.
Peter har nyligen fokuserat på att integrera stora språkmodeller (LLM), implementera snabb konstruktion, och bygga retrieval-augmented generation (RAG) arkitekturer, skapa intelligenta och tillförlitliga mjukvarulösningar som ger en meningsfull effekt.
Huvudsaklig expertis
Ruby on Rails12 år
JavaScript12 år
Node.js5 år
PostgreSQL12 årErfarenhet4
Software Engineer
- Förbättrade Canvas-plattformen för att uppnå full efterlevnad av WCAG 2.2 AA-tillgänglighet.
- Ledde utvecklingen av en tillgänglighetskontroll på kursnivå med ett team på 8 personer, göra det möjligt för instruktörer att identifiera och lösa tillgänglighetsproblem på hela kurser, förbättra effektiviteten och integriteten.
- Implementerade Amazon Bedrock med Anthropic Claude-3 Haiku för att åtgärda tillgänglighetsproblem i storskalig kurs och uppdrag innehåll, bearbetning av tusentals sidor för att korrigera saknade ALT-text, felaktiga rubrikstrukturer och andra frågor.
- Konstruerade och optimerade uppmaningar skräddarsydda för tillgänglighetsfall.
- Förbättrade LLM-klienten med en hastighetsbegränsande funktion för att förbättra skalbarhet och tillförlitlighet.
JavaScript
React.js
MongoDBPostgreSQLRuby on Rails
Ruby on Rails-utvecklare
- Konstruerade och levererade incidentpolicyer som möjliggör varningar i realtid och proaktiva säkerhetsåtgärder.
- Övergick från Google Pub/Sub till Sidekiq Pro, vilket förbättrar skalbarheten.
- Designad och levererad Weekly Place Analytics, ger en omfattande veckovis sammanfattning av anläggningens användning.
- Integrerad rapportering med Google BigQuery för att möjliggöra datadrivna insikter.
- Strömlinjeformade arbetsflöden med noll-stilleståndsmigrationer, vilket förbättrar driftseffektiviteten.
- Byggt en anpassad RAG-pipeline med hjälp av GCP-tjänster, vilket möjliggör AI-driven sökning över intern dokumentation och förbättrar kunskapsupptäckten samtidigt som stödet reduceras.
JavaScriptReact.jsPostgreSQLRuby on Rails
Redis
Senior Fullstack-utvecklare
- Integrerade Rapyd betalningsporten för att stödja företagets nya mäklarmodell .
- Optimerade Odoo ERP-integrationen och samarbetade nära med finansgruppen för att automatisera flera processer.
- Implementerade en automatisk synkronisering av kund- och leverantörsfakturor till Metabase via GCP.
JavaScript
Vue.jsPostgreSQLRuby on RailsRedis
Full-Stack Engineer
- Byggd TripleseatDirect, stödja online-bokningar under COVID pandemi, som antogs av kedjor som Maggiano s.
- Ledde en frontend redesign för att möjliggöra responsiv design.
- Lade till integrationer med HubSpot, Mailchimp, Stripe CC/ACH, Clover Connect och Shift4.
- Genomfört fullt SCA-stöd för Stripe kreditkortsbetalningar och förlängt betalningsprocessorn till att acceptera ACH-betalningar via Stripe och CardConnect.
- Byggd "VENUES by Tripleseat", en lokal katalog webbplats som hjälpte användare att hitta ideala restauranger, hotell eller unika lokaler för sociala evenemang.
- Utvecklade funktionen "Diskussionscenter" som gör det möjligt för användare att hantera meddelanden i ett Gmail-liknande gränssnitt.
MySQLJavaScriptReact.jsMongoDBRuby on RailsIngenjörsexcellens
Alla Fullstack-utvecklareer som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Fullstack-utvecklareer är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var Peter befinner sig.
Score 188 · Top 11% of engineers
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång