Arthur J.

Data Engineer

Ingénieur en données avec plus de 6 ans d'expérience en Python, Apache Spark, Data Engineering, Apache Hive et ETL.

Arthur est un ingénieur data passionné et attaché aux résultats. Il possède dix ans d'expérience dans la mise au point de pipelines de données et de tableaux de bord BI solides et fiables, ainsi que dans la résolution de problèmes par les données pour des entreprises internationales. Il a principalement travaillé sur le Big data et l'apprentissage automatique.

Il a un état d'esprit stratégique axé sur la compréhension du contexte, la vérification des hypothèses, la formulation de conclusions fondées sur des faits et l'établissement d'une culture axée sur les données avec les membres de l'équipe. Analytique et bien organisé, avec une solide formation théorique en ingénierie et en mathématiques, Arthur apprend rapidement les nouvelles technologies.

Il peut jouer un rôle essentiel tout au long du cycle de vie de développement/support de la mission pour garantir des solutions de qualité.

Principale expertise
  • Python
    Python 8 ans
  • Data Engineering 6 ans
  • Apache Spark
    Apache Spark 6 ans
Autres compétences
  • Git
    Git 6 ans
  • Scrum
    Scrum 5 ans
  • Java
    Java 5 ans
Arthur
Arthur J.

Brazil

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Ingénieur de données

    Thoughtworks - 1 an 9 mois

    • Migration des données à l'aide d'Azure Data Factory. Traitement des données à l'aide d'Apache Spark chez Databricks. Automatisation des traitements à l'aide de Python .

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python
    • Apache Spark Apache Spark
    • ETL ETL
    • Databricks Databricks
    • Scrum Scrum
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
  • IL. Analyste/Ingénieur de données

    Grupo Pão de Açúcar - 1 an 5 mois

    • ETL de données à partir de Teradata DW en utilisant Sqoop sur Hive, Impala, et Apache Kudu. Traitement de données avec Apache Spark 2 dans un environnement Hadoop. Maintenance des systèmes existants à l'aide de Python, Shell Script (Bash) et Java .

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Apache Spark Apache Spark
    • ETL ETL
    • Bash Bash
    • Apache Hive Apache Hive
    • Java Java
  • IL. Analyste/Ingénieur de données

    Nextel (Stefanini IT Solutions contractor) - 3 mois

    • Charger des données depuis PostgreSQL en utilisant Sqoop, Apache Spark 2 et Python 3. Versionner des données sur une table « snapshot » avec Apache Spark 2.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python
    • Apache Spark Apache Spark
    • ETL ETL
    • PostgreSQL PostgreSQL
  • IL. Analyste/Ingénieur de données

    Semantix - 1 an 1 mois

    • Analyse de données avec Hive et Impala (distribution Cloudera). Traitement des données dans l'environnement Hadoop. Développement de scripts d'automatisation à l'aide de Python et de script Shell. Résultat des engagements IdO. Traitement par lots en temps réel à l'aide d'Apache Spark, Kafka et Elasticsearch .

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python
    • Apache Spark Apache Spark
    • ETL ETL
    • Shell Shell
    • Apache Hive Apache Hive
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • ElasticSearch ElasticSearch

Éducation

  • License ès sciencesInformatique et sciences de l'information (abandon)

    Universidade Federal do ABC · 2015 - 2019

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