Les experts dans ce domaine apportent des compétences spécialisées dans l'architecture cloud, la sécurité et les configurations d'API pour les applications multiplateformes, les capacités d'apprentissage automatique et la gestion des données et des ressources.
Google Cloud Platform (GCP) est un ensemble de services d'informatique en nuage de premier ordre. Il utilise la même infrastructure que les produits Google les plus populaires, tels que Google Search et YouTube. Essentiellement, GCP fournit un large éventail de services tels que l'informatique, le stockage en nuage, la mise en réseau, le big data, l'apprentissage automatique, les API d'applications mobiles et web, les capacités d'apprentissage automatique, et bien plus encore.
Les entreprises se tournent vers GCP pour ses capacités d'analyse de données avancées, ses outils d'apprentissage automatique robustes et son vaste réseau de centres de données sécurisés à l'échelle mondiale, qui offrent une évolutivité et une fiabilité inégalées.
Mais c'est là que réside le défi. La nature sophistiquée des offres de GCP nécessite souvent l'intervention d'un expert spécialisé. Ces experts comprennent les nuances de l'infrastructure en nuage et sont capables d'adapter les solutions aux objectifs spécifiques de l'entreprise et aux exigences de conformité. Leur expertise est cruciale pour exploiter tout le potentiel des services complexes de GCP et garantir une configuration et une sécurité optimales.
Les bons ingénieurs GCP combinent à la fois une expérience descendante et ascendante, ce qui signifie qu'ils comprennent simultanément la grande image architecturale des services de l'entreprise, leurs configurations et les conditions de leur existence. Cependant, en même temps, ils doivent avoir de l'expérience avec les API orientées vers les développeurs, leurs capacités, leurs limites, les limites de taux, etc.
Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des compétences essentielles que, selon nous, les experts en matière de BPC doivent posséder.
Connaissance des services en nuage
Un expert GCP doit comprendre parfaitement la gamme de services offerts par Google Cloud Platform, y compris, mais sans s'y limiter, les services informatiques tels que Compute Engine et App Engine, les services de stockage de données tels que Cloud Storage et les bases de données telles que BigQuery, ainsi que les services de mise en réseau. Ces connaissances leur permettent de sélectionner la bonne combinaison de services pour chaque projet, en comprenant comment ils peuvent être intégrés pour construire des solutions en nuage efficaces, évolutives et robustes.
Conception de l'architecture de la solution
Il s'agit de concevoir une architecture complète qui exploite les capacités du GCP pour répondre aux besoins de l'entreprise. Il requiert des compétences en matière d'architecture des topologies de réseau, de ressources en nuage, de traitement des données, d'équilibrage des charges, de conception de la sécurité et de la conformité, de planification de la reprise après sinistre et de garantie de la rentabilité. L'expert GCP doit être capable de créer des architectures évolutives, résistantes aux pannes et capables de gérer des charges variables.
Sécurité des nuages, des services et des applications
Compte tenu de l'importance cruciale de la sécurité dans l'informatique dématérialisée, un expert doit bien connaître les outils et les fonctions de sécurité de GCP, tels que la gestion des identités et des accès (IAM), le nuage privé virtuel (VPC) et les clés de sécurité. Ils doivent également connaître les meilleures pratiques pour sécuriser les applications et les données sur le GCP, y compris le cryptage, la sécurité du réseau et la conformité avec les différentes normes et réglementations du secteur.
Il est essentiel de connaître les langages de programmation couramment utilisés dans les environnements GCP (tels que Python, Java et Go). L'expert doit comprendre comment ces langages interagissent avec les services GCP et comment ils peuvent être utilisés pour développer, déployer et gérer des applications sur la plateforme. En outre, ils doivent être à l'aise avec les environnements de développement et les outils couramment utilisés dans le cadre du GCP.
Il est important de savoir que de nombreux services disposent de SDK spécifiques à la plateforme ou exposent des API consommables. Les experts GCP doivent connaître les procédures d'installation, l'utilisation, les capacités et les limites, la limitation des tarifs et les implications juridiques de leur utilisation sur un large éventail de plateformes de développement (Android, iOS, Flutter, frontend, et backend).
Conteneurisation
La maîtrise de la conteneurisation implique la compréhension des outils de développement et d'orchestration basés sur les conteneurs tels que Docker et Kubernetes (en particulier Google Kubernetes Engine). Cette compétence est essentielle pour déployer des architectures de microservices évolutives et gérables. L'expert doit savoir comment conteneuriser des applications, gérer des grappes de conteneurs et assurer un déploiement et une mise à l'échelle efficaces des conteneurs.
Automatisation (CI/CD, infrastructure, etc.)
L'automatisation dans GCP implique la mise en place de pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), l'automatisation du provisionnement de l'infrastructure avec des outils tels que Terraform ou Google Cloud Deployment Manager, et l'automatisation des tâches opérationnelles. Cette compétence est essentielle pour maintenir un processus de développement et de déploiement rapide, efficace et cohérent, permettant aux équipes de publier et de mettre à jour rapidement des fonctionnalités tout en garantissant la fiabilité et la stabilité des applications.
Les experts GCP travaillent souvent dans le domaine DevOps, où ils sont chargés de simplifier à la fois la conteneurisation et le déploiement/la gestion automatisé(e) d'applications spécifiques à l'entreprise. Il est plus facile d'automatiser la gestion des ressources GCP en fonction des besoins des applications déployées que de procéder à une configuration manuelle.
Les compétences énumérées ci-dessous ne sont pas nécessairement nécessaires à un expert en BPC ; elles sont plutôt une vitrine de l'ancienneté et des connaissances plus larges.
Apprentissage automatique et IA
L'expertise en Machine Learning (ML) et en Artificial Intelligence (AI) sur Google Cloud Platform implique une compréhension approfondie des services d'AI et de machine learning de GCP. Cela inclut la maîtrise d'outils tels que AI Platform pour la construction de modèles ML personnalisés, AutoML pour l'entraînement de modèles avec une expertise ML minimale, et TensorFlow pour les applications d'apprentissage profond. Ces compétences sont essentielles pour développer des applications intelligentes capables d'analyser de vastes ensembles de données, de fournir des informations prédictives et d'automatiser les processus de prise de décision.
Expertise en matière de mise en réseau
L'expertise en matière de réseau dans le GCP englobe une compréhension approfondie des concepts de réseau en nuage et la capacité de concevoir, de mettre en œuvre et de gérer des architectures de réseau robustes. Il s'agit notamment de configurer des nuages privés virtuels (VPC), de mettre en place un équilibrage de la charge (Cloud Load Balancing) pour distribuer le trafic réseau, d'implémenter le Cloud CDN pour l'optimisation de la diffusion de contenu et d'établir le Cloud Interconnect pour la connectivité hybride. La maîtrise de ces domaines garantit des solutions de mise en réseau sûres, efficaces et évolutives.
Expertise en matière de sécurité
L'expertise en matière de sécurité dans le cadre du GCP consiste à garantir le déploiement et l'exploitation sécurisés des applications et des données dans le nuage. Cela nécessite une connaissance des outils de sécurité de GCP tels que la gestion de l'identité et de l'accès (IAM), le centre de commande de la sécurité du nuage et les services de cryptage. Un expert dans ce domaine est capable de mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité des réseaux, de protection des données, de gestion des identités et de conformité aux exigences réglementaires, protégeant ainsi les ressources en nuage contre les menaces et les vulnérabilités.
Gestion de projet
Une gestion de projet efficace dans le contexte du GCP implique de superviser les projets de cloud de la conception au déploiement. Cette compétence consiste à appliquer des méthodologies agiles, à coordonner des équipes interfonctionnelles, à gérer les délais et les budgets, et à veiller à ce que les produits livrables du projet répondent aux objectifs de l'entreprise. Un bon gestionnaire de projet "cloud" doit trouver un équilibre entre le savoir-faire technique et de solides compétences en matière de leadership et d'organisation.
Stratégies multi-cloud/hybrid-cloud et migrations vers le cloud
La maîtrise des stratégies multi-cloud/hybrid-cloud implique la conception et la gestion de solutions cloud sur différentes plateformes cloud, notamment GCP, AWS et Azure. Cette compétence comprend la compréhension de la manière d'élaborer des solutions qui exploitent les meilleures caractéristiques de chaque plateforme et la manière de les intégrer de manière transparente. En outre, l'expertise en matière de migrations dans le nuage est essentielle pour planifier et exécuter la transition des applications et des données d'autres environnements vers le GCP, en garantissant une perturbation minimale et des performances optimales après la migration.
Compétences non techniques
Les compétences non techniques sont essentielles pour qu'un expert en BPC puisse communiquer, collaborer et résoudre les problèmes de manière efficace. Cela inclut de fortes capacités de communication verbale et écrite, un esprit critique, un travail d'équipe et une capacité d'adaptation. La traduction de concepts techniques complexes en termes compréhensibles pour les parties prenantes non techniques est inestimable. Ces compétences interpersonnelles sont essentielles pour garantir la réussite des projets et maintenir des relations de travail productives.
Questions d'entretien à poser à un candidat potentiel
En raison de l'étendue du travail des experts de Google Cloud Platform, il est difficile de trouver une liste unifiée de questions à poser lors de l'entretien. Les points suivants sont d'excellents points de départ, mais il est important de savoir que vous devez adapter vos questions aux besoins de votre entreprise.
1. Comment assureriez-vous la sécurité et la conformité des données lors de l'utilisation des services GCP ?
Réponse attendue : Le candidat doit parler de la mise en œuvre du cryptage des données au repos et en transit, de l'utilisation de la gestion des identités et des accès de Google Cloud pour un contrôle d'accès précis et de l'alignement sur les cadres de conformité tels que GDPR ou HIPAA à l'aide des ressources de conformité de GCP.
2. Comment surveiller et résoudre les problèmes de performance dans un environnement GCP ?
Réponse attendue : Ils devraient mentionner l'utilisation de la suite d'opérations de Google Cloud pour la surveillance, la mise en place d'alertes, l'analyse des journaux avec Stackdriver, et l'utilisation de Cloud Trace et Cloud Debugger pour l'analyse approfondie des performances et le dépannage.
3. Comment optimiser les coûts d'une application à grande échelle fonctionnant sur GCP ?
Réponse attendue : Le candidat doit parler de la sélection des ressources informatiques appropriées, de l'utilisation de l'autoscaling, de l'emploi de solutions de stockage rentables et de la surveillance et de la gestion des ressources à l'aide des outils de gestion des coûts de Google Cloud.
4. Quels sont les processus et les considérations à prendre en compte pour migrer une application existante vers GCP ?
Réponse attendue : Ils doivent décrire l'évaluation de l'architecture et des dépendances de l'application, la planification de la migration des données, le choix des services GCP appropriés, la prise en compte des exigences de sécurité et de conformité et l'utilisation d'outils de migration tels que Cloud Migration.
5. Quelles sont les raisons de choisir GCP plutôt que d'autres plateformes cloud comme AWS, DigitalOcean, Heroku, Fly, etc.
Réponse attendue : Recherchez des réponses soulignant les capacités avancées d'analyse de données et d'apprentissage automatique de GCP, l'infrastructure de réseau supérieure, les prix compétitifs, l'engagement fort en faveur du développement durable et les intégrations avec divers services Google.
6. Décrivez votre expérience avec BigQuery.
Réponse attendue : Le candidat doit décrire comment il a utilisé BigQuery pour l'analyse de données à grande échelle, en mentionnant des aspects tels que l'exécution de requêtes SQL sur de grands ensembles de données, l'entreposage de données et l'intégration avec des outils de visualisation de données.
7. Décrivez votre expérience de la gestion de services (API et SDK client) pour les développeurs.
Réponse attendue : Ils devraient parler de la conception, du déploiement et de la gestion des API sur GCP, en utilisant des outils comme Apigee ou Cloud Endpoints, et en fournissant des SDK bien documentés pour diverses applications clientes.
8. Que sont les comptes de service et les projets dans le contexte de Google Cloud ?
Réponse attendue : La réponse doit comprendre que les comptes de service sont des comptes Google spéciaux utilisés pour l'authentification et l'octroi d'autorisations aux services GCP, tandis que les projets sont des conteneurs dans GCP qui regroupent des ressources et des services à des fins de gestion et de facturation.
**9. Quel est le lien entre Firebase et GCP ?
Réponse attendue : Les candidats doivent mentionner que Firebase est une plateforme de développement d'applications mobiles et web qui s'intègre à GCP, offrant des services backend tels que l'hébergement, les bases de données en temps réel et l'authentification des utilisateurs.
**10. Pouvez-vous nous parler de votre expérience dans la mise en œuvre de modèles d'IA et d'apprentissage automatique sur GCP ?
Réponse attendue : Considérez les réponses qui incluent l'utilisation d'une plateforme d'IA pour la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine personnalisés, l'exploitation de modèles ML préconstruits avec des API, et la gestion de flux de travail ML sur GCP.
Google Cloud Platform (GCP) est utilisé par un large éventail d'industries et d'applications. Les industries qui utilisent les BPC sont notamment les suivantes :
- De nombreuses entreprises technologiques utilisent GCP pour leurs besoins en infrastructure cloud, notamment des startups, des fournisseurs de logiciels-service (SaaS) et des géants de la technologie.
- Les BPC sont utilisés dans l'industrie de la santé pour le stockage et l'analyse de grands volumes de données médicales, permettant des solutions sécurisées et évolutives pour les dossiers médicaux électroniques, l'imagerie médicale, la génomique et la télémédecine.
- Les institutions financières utilisent GCP pour ses fonctions de sécurité robustes et ses capacités de conformité. Le GCP permet le stockage et le traitement sécurisés des données financières, la détection des fraudes, l'analyse des risques et le calcul à haute performance pour les modèles financiers complexes.
- GCP fournit l'infrastructure et les outils nécessaires aux détaillants et aux plateformes de commerce électronique pour gérer de gros volumes de trafic, traiter les transactions et analyser les données des clients à des fins de marketing et de recommandations personnalisées.
- Gaming: L'industrie du jeu bénéficie de l'évolutivité de GCP et de son réseau mondial de centres de données. GCP permet aux développeurs de jeux de créer et de déployer des jeux multijoueurs, de gérer des flux de données en temps réel et d'utiliser l'apprentissage automatique pour l'analyse du comportement des joueurs.
- Médias et divertissements: Le GCP est utilisé par les sociétés de médias pour le stockage, la diffusion en continu et la livraison de contenu. Il permet le traitement et l'analyse de fichiers multimédias volumineux, le transcodage, les systèmes de recommandation de contenu et la personnalisation de l'expérience utilisateur.
- Fabrication: GCP aide les entreprises de fabrication à optimiser leurs opérations en exploitant les dispositifs IoT (Internet des objets) pour la surveillance en temps réel, la maintenance prédictive, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et le contrôle de la qualité.
- Les établissements d'enseignement utilisent le GCP pour les plateformes d'apprentissage en ligne, la gestion des données des étudiants, les outils de collaboration et l'informatique de recherche.
Résumé
Google Cloud Platform (GCP) est une suite complète de services d'informatique en nuage proposés par Google, offrant une gamme de solutions telles que la puissance de calcul, le stockage de données et les capacités d'apprentissage automatique, le tout reposant sur l'infrastructure avancée de Google.
Lorsqu'elles recherchent un expert GCP, les entreprises doivent s'attendre à ce que les candidats possèdent une connaissance approfondie des différents services GCP, une expertise dans la conception d'architectures de solutions, une maîtrise de la sécurité du cloud et des compétences en matière de programmation, de conteneurisation et d'automatisation. Ces compétences de base sont essentielles pour exploiter efficacement les capacités des BPC.
Une entreprise a généralement besoin d'un expert GCP lorsqu'elle a besoin de connaissances spécialisées pour maximiser le potentiel des offres de Google Cloud, en particulier pour les projets complexes impliquant une migration vers le cloud, la gestion de données à grande échelle ou la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique avancés. Le rôle d'un expert devient crucial lorsque l'étendue du travail exige des personnalisations complexes, une sécurité de haut niveau et une évolutivité qui dépassent les compétences d'un développeur général. Leur expertise garantit une utilisation optimale de l'infrastructure en nuage et aligne les solutions technologiques sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.
English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Norsk
Suomi
