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Chaque Ingénieur Data passe par cinq étapes de sélection, comprenant un screening assisté par l’IA, des évaluations en anglais et des compétences techniques, un entretien axé sur les soft skills ainsi qu’un entretien technique en direct avec des ingénieurs seniors.
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Rôle :
Data Engineering
Type :
Functional Skill
Popularité:
Bas
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Gints R.
Data Engineer
Latvia
Membre de confiance depuis 2025
19 années d'expérience
Gints est un leader technique et un ingénieur de données chevronné avec plus de 20 ans d'expérience commerciale dans la conception et la fourniture de solutions de données robustes. Il est spécialisé dans l'écosystème Azure, avec une expertise approfondie dans Azure Data Factory, Synapse Analytics, Azure Data Lake et Blob Storage, PySpark et SQL. Il possède également une longue expérience des technologies ETL traditionnelles, notamment SSIS et SQL Server.
Expert en
Andre S.
Data Engineer
Portugal
Membre de confiance depuis 2026
8 années d'expérience
Andre est un ingénieur de données avec plus de sept ans d'expérience commerciale dans la conception et la construction de plates-formes de données modernes, en mettant l'accent sur les architectures Lakehouse, les pipelines de données évolutifs et les modèles sémantiques. Il se spécialise dans la transformation de données complexes provenant de plusieurs sources en produits analytiques fiables qui soutiennent l'intelligence d'affaires et la prise de décision stratégique.
Expert en
Felipe P.
Data Engineer
Portugal
Membre de confiance depuis 2023
12 années d'expérience
Felipe est un ingénieur de données avec plus de 12 ans d'expérience dans les technologies de l'information.
Expert en
Fabio C.
Data Engineer
Spain
Membre de confiance depuis 2025
8 années d'expérience
Fabio est un ingénieur de données chevronné avec plus de sept ans d'expérience dans la fourniture de solutions de données évolutives et performantes dans les secteurs de la fintech, de l'edtech, de la proptech et du q-commerce. Connu pour son esprit analytique et son approche pragmatique, il a mené des initiatives stratégiques dans le domaine de l'ingestion de données, de l'optimisation des coûts et de l'infrastructure en tant que code.
Expert en
Angela B.
Senior Data Engineer
North Macedonia
Membre de confiance depuis 2025
10 années d'expérience
Angela est une Senior Data Engineer avec plus de neuf ans d'expérience professionnelle dans la conception et la construction de plateformes de données basées sur le cloud.
Expert en
András N.
Data Engineer
Hungary
Membre de confiance depuis 2023
6 années d'expérience
András est un ingénieur de données avec sept années d'expérience dans l'infrastructure nuagique AWS et le développement Python. Il a modernisé les systèmes de données existants en construisant et en améliorant les infrastructures des plates-formes de données, ainsi que les pipelines de collecte de données évolutifs et opérationnels.
Expert en
Gonzalo L.
Data Engineer
Spain
Membre de confiance depuis 2024
6 années d'expérience
Gonzalo is a Data Engineer with six years of commercial experience, specializing in Python, Spark, Scala, AWS, Kubernetes, and SQL. He has a strong track record of designing and implementing scalable, high-performance data solutions that drive business efficiency.
Expert en
Alex A.
Data Engineer
United Kingdom
Membre de confiance depuis 2024
13 années d'expérience
Alex est un ingénieur de données chevronné avec 13 ans d'expérience commerciale, spécialisé dans Python, VBA, AWS, SQL et Power BI.
Expert en
Vittorio D.
Data Engineer
Italy
Membre de confiance depuis 2025
15 années d'expérience
Vittorio est un ingénieur de données et architecte de BI avec une vaste expérience dans la conception de plates-formes de données évolutives, d'architectures de lac, et de solutions d'analyse de bout en bout.
Expert en
Ali E.
Data Engineer
Turkey
Membre de confiance depuis 2023
7 années d'expérience
Ali est un ingénieur de données talentueux avec sept ans d'expérience. Il a travaillé dans différents domaines, tels que l'assurance, les projets gouvernementaux et les systèmes en nuage.
Expert en
Gopal G.
Data Engineer
India
Membre de confiance depuis 2024
8 années d'expérience
Gopal est un ingénieur de données avec plus de huit ans d'expérience dans des secteurs réglementés tels que l'automobile, la technologie et l'énergie. Il excelle dans GCP, Azure, AWS et Snowflake, avec une expertise dans le développement du cycle de vie complet, la modélisation des données, l'architecture des bases de données et l'optimisation des performances.
Expert en
Raul C.
Data Engineer
Germany
Membre de confiance depuis 2025
7 années d'expérience
Raul est un ingénieur de données possédant une solide expérience en ingénierie de qualité, spécialisé dans la construction de solutions de données évolutives et conformes à la vie privée. Il a une vaste expérience dans la conception de pipelines ETL robustes en utilisant PySpark et Databricks.
Expert en
Gints R.
Data Engineer
Latvia
Membre de confiance depuis 2025
19 années d'expérience
Gints est un leader technique et un ingénieur de données chevronné avec plus de 20 ans d'expérience commerciale dans la conception et la fourniture de solutions de données robustes. Il est spécialisé dans l'écosystème Azure, avec une expertise approfondie dans Azure Data Factory, Synapse Analytics, Azure Data Lake et Blob Storage, PySpark et SQL. Il possède également une longue expérience des technologies ETL traditionnelles, notamment SSIS et SQL Server.
Expert en
Data Engineering
SQL
Data Analytics
Bicep
Microsoft Excel
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Pourquoi devriez-vous envisager le Data Engineering?
De nos jours, toutes les entreprises les plus prospères et les plus agiles sont axées sur les données. Le data engineering permet aux entreprises de se développer plus rapidement et de fonder de nombreuses stratégies de vente, commerciales et marketing sur des données éprouvées plutôt que sur des hypothèses. Elles peuvent également réduire leurs risques de sécurité et aligner les tâches des différents membres de l'équipe pour une meilleure productivité.
En particulier pour les entreprises plus jeunes et à croissance rapide, l'ingénierie des données peut être la première étape de la collecte d'enseignements et de la création d'un pipeline approprié qui accélérera les progrès et fera exploser la croissance.
Pourquoi les clients font confiance à Proxify
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Processus de candidature
Notre processus de sélection est l'un des plus rigoureux de l'industrie. Plus de 20 000 développeurs postulent chaque mois pour rejoindre notre réseau, mais seulement environ 1% réussissent. Lorsqu'un candidat postule, il est évalué via notre système de suivi des candidatures. Nous prenons en compte des facteurs tels que les années d'expérience, la pile technologique, les tarifs, la localisation et la maîtrise de l'anglais.
Entretien de présélection
Les candidats rencontrent l'un de nos recruteurs pour un entretien d'introduction. C'est là que nous examinons leur maîtrise de l'anglais, leurs compétences non techniques, leurs capacités techniques, leur motivation, leurs tarifs et leur disponibilité. Nous prenons également en compte notre ratio offre-demande pour leur ensemble de compétences spécifique, en ajustant nos attentes en fonction de la demande pour leurs compétences.
Évaluation
Ensuite, le candidat reçoit une évaluation; ce test se concentre sur les défis de codage en conditions réelles et la correction de bogues, avec une limite de temps pour évaluer comment ils performent sous pression. Il est conçu pour refléter le type de travail qu'ils feront avec les clients, afin de garantir qu'ils ont l'expertise nécessaire.
Codage en direct
Les candidats qui réussissent l'évaluation passent à un entretien technique. Cet entretien comprend des exercices de codage en direct avec nos ingénieurs seniors, au cours desquels ils sont confrontés à des problèmes et doivent trouver les meilleures solutions sur le moment. C'est un approfondissement de leurs compétences techniques, de leurs capacités de résolution de problèmes et de leur réflexion sur des questions complexes.
Membre du Proxify
Quand le candidat impressionne à toutes les étapes précédentes, il est invité à rejoindre le réseau Proxify.
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Stoyan Merdzhanov
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