Python est un langage conçu pour les humains : facile à lire, simple à mettre en œuvre et bénéficie d'un excellent soutien de la part de sa communauté.
Dans le monde concurrentiel d'aujourd'hui, il faut continuellement mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités complexes, et il y a deux façons d'y parvenir : engager un trop grand nombre de développeurs et de chefs de projet pour lancer rapidement votre logiciel ou engager un développeur versé dans un langage comme Python.
La première option introduit certains problèmes, tels que la gestion complexe du flux de travail, l'augmentation des coûts de développement, etc. L'utilisation de Python présente donc de nombreux avantages. Même s'il ne s'agit pas du langage de programmation le plus rapide et que le coût du matériel est plus élevé que pour certains autres langages, il présente plus d'avantages que de risques :
Il est rapide d'implémenter de nouvelles fonctionnalités, et quelques bons développeurs Python peuvent créer d'excellents logiciels. Du point de vue de l'entreprise, un processus de développement rapide et peu coûteux semble raisonnable, et c'est là que Python se distingue vraiment.
À lui seul, Proxify peut se targuer d'avoir plus de 300 développeurs Python freelance qualifiés et contrôlés qui travaillent à distance et possèdent d'excellentes compétences en anglais et une expérience pertinente dans le développement d'applications, le développement web, le machine learning, l'ingénierie des données et d'autres domaines.
Responsabilités et exigences de base d’un développeur Python
Les développeurs Python peuvent se spécialiser dans un ou deux domaines. Mais c'est toujours une bonne idée de se concentrer sur un seul domaine et de faire de son mieux pour devenir parfait dans son domaine de spécialisation. Nous vous expliquerons plus en détail les domaines d'application dans lesquels Python peut être utilisé. Mais, en général, voici les responsabilités professionnelles possibles des développeurs Python :
- Utilisation de Python au sein d'équipes interfonctionnelles
- Rédiger un code efficace et évolutif
- Intégrer des éléments d'interface utilisateur dans les applications
- Tester les programmes et déboguer les éventuels bugs
- Effectuer des analyses et mettre en œuvre des améliorations
- Construire des solutions faciles à comprendre
En ce qui concerne les exigences, un bon développeur Python devrait posséder :
- Un nombre suffisant d'années d'expérience en tant que développeur Python, en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste.
- Connaissance des frameworks Python pertinents
- Connaissance de l'ORM (object-relational mapping)
- Connaissance d'une technologie frontale pertinente
- Compétences en matière de résolution de problèmes
Salaires moyens des développeurs Python
Les salaires moyens nationaux varient d'un pays à l'autre, mais comme Python est un langage de programmation populaire dans le développement de logiciels, la demande et l'offre sont assez élevées.
Selon une enquête sur les développeurs, le revenu moyen d'un programmeur Python dans le monde en 2021 était de 111 899 dollars par an (ou 54 dollars par heure). Les salaires des développeurs Python juniors étaient en moyenne de 80 499 dollars (ou 39 dollars de l'heure), tandis que les ingénieurs Python backend gagnaient environ 126 499 dollars par an (ou 61 dollars de l'heure).
Les développeurs Python fullstack gagnent en moyenne 128 150 dollars par an (soit 62 dollars de l'heure).
Cela suggère que le taux horaire moyen d'un développeur Python est, en moyenne, d'environ 51,96 $.
Le salaire de base varie donc en fonction de la pile technologique de l'ingénieur logiciel, de son lieu d'affectation et, surtout, de son statut de développeur Python débutant ou confirmé.
Une formation supplémentaire (data science, intelligence artificielle, intelligence économique, finance, machine learning, etc.) en dehors du développement web est également susceptible d'entraîner des salaires plus élevés.
Entretien avec un développeur Python
Python a une énorme communauté, et c'est un langage de programmation populaire. L'apprentissage de Python est facile, de sorte que la plupart des nouveaux développeurs commencent leur carrière avec Python, explique notre développeur Python Arzu Huseynov.
"Les dernières tendances nous montrent qu'il y aura plus de développeurs qui utiliseront Python comme langage de programmation quotidien. Cette possibilité aide les entreprises à réduire leurs coûts de développement et à élargir facilement leur équipe."
Arzu Huseynov
Par conséquent, l'entretien avec un développeur Python ne visera pas à en dénicher un, mais plutôt à trouver un diamant brut. Voici quelques questions d'entretien que vous pouvez utiliser et les compétences techniques et non techniques auxquelles vous devez prêter attention.
Questions d'entretien
Les questions spécifiques dépendent du niveau d'expérience du candidat et du poste auquel il postule. Mais voici quelques questions générales qu'Arzu a utilisées dans son expérience de Python :
- À votre avis, quels sont les cinq plus grands avantages de l'utilisation de Python ?
Réponse attendue : La réponse simple et résumée est :
- Python possède une syntaxe simple
- Le codage en Python est rapide
- Il permet une analyse rapide des données
- Il bénéficie d'un grand support de la communauté
- Il offre plusieurs types d'éditeurs de code différents
- Qu'est-ce qu'un langage à typage dynamique ?
Réponse attendue : Les langages à typage dynamique sont ceux dans lesquels l'interprète attribue un type aux variables au moment de l'exécution, en fonction de la valeur de la variable à ce moment-là.
- Qu'est-ce que Scope dans Python ?
Réponse attendue : L'accessibilité d'un objet Python est déterminée par sa portée. Puisqu'il n'est pas possible d'y accéder depuis n'importe quel endroit du programme, la portée doit être déclarée pour accéder à la variable spécifique dans le code. La portée fait référence à la zone de codage spécifique où les variables sont affichées.
- Qu'est-ce que le PEP 8, et pourquoi est-il important pour vous de le comprendre ?
Réponse attendue : Le PEP 8, parfois appelé PEP8 ou PEP-8, est un document qui propose des recommandations et des bonnes pratiques pour la création de code Python. Guido van Rossum, Barry Warsaw et Nick Coghlan l'ont rédigé en 2001. Il est important de comprendre le PEP 8 car son objectif principal est de rendre le code Python plus lisible et cohérent.
- Qu'est-ce qu'une instruction pass ?
Réponse attendue : Le code futur est utilisé comme un espace réservé à l’instruction pass. Rien ne se passe lorsque l'instruction pass est exécutée, mais vous évitez de recevoir une erreur lorsqu'un code vide est interdit. Dans les boucles, les définitions de fonctions, les définitions de classes ou les instructions, aucun code vide n'est autorisé.
- Comment la mémoire est-elle gérée dans Python ?
Réponse attendue : Python utilise un tas privé qui abrite tous ses objets et structures de données pour gérer la mémoire. Le gestionnaire de mémoire Python est responsable de l'administration interne de ce tas privé.
- Quels sont les principes SOLID ?
Réponse attendue : SOLID est l'acronyme des cinq premiers principes de conception orientée objet (OOD) de Robert C. Martin (également connu sous le nom d'Oncle Bob).
SOLID signifie :
- S - Single-responsibility Principle
- O - Open-closed Principle
- L - Liskov Substitution Principle
- I - Interface Segregation Principle
- D - Dependency Inversion Principle
- Qu'est-ce que Zen of Python ?
Réponse attendue : La conception du langage de programmation Python est influencée par un ensemble de 19 "principes directeurs" pour la création de programmes informatiques appelé "The Zen of Python".
- Expliquer l'architecture logicielle Python.
Réponse attendue : Python est un langage de programmation orienté objet similaire à Java. Le terme "langage interprété" fait référence à Python. Au lieu d'une longue liste unique d'instructions, ce qui était la norme pour les langages de programmation fonctionnels, Python utilise des modules de code interchangeables.
- Comment créer une classe en Python ?
Réponse attendue : Une classe peut être créée en utilisant le mot-clé class, suivi du nom de la classe.
Principales compétences techniques à posséder
Les compétences techniques indispensables dépendent principalement du domaine d'application. Par exemple, Arzu est un développeur backend, et voici les compétences techniques les plus importantes qu'un développeur Python spécialisé dans son environnement de développement devrait avoir :
- Au moins une plateforme de cloud computing (AWS, GCP ou Azure)
- Différents types de bases de données (Postgres, MySQL, MongoDB, Redis, etc.)
- Les outils de conteneurisation (Docker), Linux et Git sont indispensables.
En ce qui concerne les compétences supplémentaires qu'un développeur Python pourrait avoir pour obtenir ce statut de compétence supplémentaire, voici quelques avantages qui feraient une bonne embauche, selon Arzu :
"C'est une question un peu difficile. Mais, je crois que les meilleurs développeurs Python sont capables d'utiliser Python à ses limites. Ils connaissent les méthodes pythoniques de résolution de problèmes et ont une bonne expérience du TDD. Ils se soucient de la lisibilité, des modèles logiciels et de l'utilisation prudente des ressources."
Principales compétences non techniques à posséder
Voici quelques-unes des qualités essentielles que vous devriez rechercher non seulement chez un développeur Python, mais aussi chez tout employé à temps plein avec lequel vous souhaitez travailler pendant une longue période :
- Professionnalisme
- Présentabilité
- Bonne capacité de communication
- Motivation
- Enthousiasme
- Bon niveau en anglais
- Ouverture
- Compétences sociales
- Honnêteté
- Curiosité
- Flexibilité.
Des expertises différentes pour les développeurs Python
Les experts Python peuvent porter de nombreux casquettes et se spécialiser dans plusieurs domaines, de l'IA au ML au développement web en passant par le développement de jeux. En fonction des besoins de votre entreprise, nous pouvons vous aider à trouver un
développeur Python ayant une expérience pertinente.
Ingénieurs en apprentissage automatique Python
Pour stimuler votre activité grâce à l'apprentissage automatique, vous n'avez pas nécessairement besoin d'intégrer à vos systèmes des solutions de ML coûteuses et riches en fonctionnalités. Un freelance Python indépendant peut résoudre de nombreux problèmes de ML à l'aide d'outils simples.
Il peut vous aider à appliquer des algorithmes de régression linéaire pour les prédictions ou des classificateurs bayésiens pour le filtrage de documents. Ils peuvent également construire une solution d'IA pour la reconnaissance d'images, de textes et le traitement de données. Pour les tâches complexes, ils peuvent créer et former des réseaux de neurones à l'aide d'API pour les bibliothèques d'apprentissage profond.
Si vous devez construire une application de vision par ordinateur en temps réel, vous pouvez engager des développeurs OpenCV qui codent en Python. À l'aide de l'API OpenCV-Python, ils peuvent résoudre des tâches de traitement d'images, de capture et d'analyse vidéo pour créer des fonctionnalités d'application telles que la détection des visages et des objets.
Si vous souhaitez prototyper, former et déployer un modèle d'apprentissage profond évolutif, vous pouvez engager des développeurs Keras. À l'aide de l'API Keras Python qui englobe les bibliothèques de calcul numérique Theano et TensorFlow, les programmeurs Python peuvent créer un réseau neuronal en quelques lignes de code.
Ingénieurs de données Python et pipelines ETL
De nombreux développeurs Python ont une bonne connaissance des bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL, MSSQL) et non relationnelles (MongoDB). Ils sont également experts en algorithmes qui collectent, nettoient et valident les données. Que vous ayez besoin de créer un outil de veille stratégique personnalisé ou un pipeline de nettoyage et d'agrégation de données sur le Web, un programmeur Python vous sera utile.
À l'aide de Pandas, SciPy, NumPy et d'autres modules Python de science des données, les programmeurs peuvent créer de puissants outils de manipulation et d'analyse des données.
Vous pouvez engager des développeurs Pandas, Numpy et SciPy pour construire des pipelines ETL qui importeront des données à partir de divers formats de fichiers, tels que JSON, SQL ou Microsoft Excel, et exécuteront diverses manipulations de données telles que la fusion, le remodelage, la sélection et le nettoyage.
Les ingénieurs en données Python disposent de tous les outils nécessaires pour écrire des scripts fiables qui intègrent plusieurs sources de données et bases de données dans un seul système.
En outre, les ingénieurs Python sont doués pour la visualisation des données. Ils utilisent avec succès les bibliothèques Matplotlib et Seaborn pour tracer des graphiques. Pour une visualisation interactive avancée de données en 3D, ils peuvent utiliser l'application Mayavi. Ces outils permettent de créer facilement de magnifiques graphiques personnalisés.
Les experts Python peuvent vous aider à améliorer le cycle de vie du développement de votre équipe. Ils savent comment écrire des scripts fiables pour automatiser vos pipelines CI/CD et orchestrer votre infrastructure. Ces scripts sont indépendants de la plate-forme et fonctionnent généralement bien avec les systèmes de contrôle de version, les outils de gestion de la configuration et les frameworks de test d'automatisation.
Développeurs construisant des API avec Python
Si vous avez un tas de services sur le backend de votre application web, un développeur web Python peut vous aider à les orchestrer. Python est un bon langage pour créer des API hautement évolutives et coller des morceaux de logiciel dans une grande architecture de microservices.
Le framework PyTest permet d'écrire des tests unitaires et fonctionnels efficaces pour les API Python et aide les développeurs à garantir un fonctionnement sans faille de votre application. Dans cette optique, engager un programmeur Python dans votre prochain projet d'interaction avec les API serait une décision intelligente.
Développement de backend web en Python
Les développeurs web Python sont doués pour la création de services web. Pour un développement rapide, ils ont à leur disposition plusieurs frameworks web Python. Par exemple, ils utilisent Django pour des applications sophistiquées, multicouches et complètes ou Flask pour des projets simples et de petite taille.
Les ingénieurs Python créent des applications de bureau
Vous pouvez demander à un ingénieur Python de créer une application de bureau pour vous. Il choisira le bon framework d'interface graphique pour la plate-forme que vous ciblez. Outre la bibliothèque standard d'interface graphique de Python, Tkinter, il existe une vingtaine de boîtes à outils d'interface graphique multiplateformes et spécifiques à une plateforme, telles que PyGUI, wxWidgets, Kivy, PYQT, etc.
Développeurs de jeux avec Python
En utilisant les bibliothèques PySoy et PyGame avec des moteurs de jeux populaires, les développeurs Python peuvent créer un prototype de jeu en quelques jours. Ils peuvent également créer un jeu de qualité industrielle pour vous. Des jeux aussi populaires que Battlefield 2, Frets on Fire et World of Tanks, par exemple, ont été écrits en Python.
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