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Alex T.
Ingénieur Machine Learning
Alex est titulaire d'un doctorat en Machine Learning et possède plus de 7 ans d'expérience professionnelle dans le domaine du ML et de l'informatique.
Il a travaillé en tant qu'Ingénieur en Machine Learning dans des entreprises telles que Bosch et Samsung, avec des cas d'usage dans le domaine de la vision par ordinateur et du deep learning
Principale expertise
- NumPy 7 ans
- Python 7 ans
- C++ 3 ans
Autres compétences
- TensorFlow 4 ans
- Pandas 4 ans
- Caffe 3 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Ingénieur Principal en Machine Learning
Virtual Control - 2 années
- Développement d'une solution de vision par ordinateur pour le suivi des expéditions dans la chaîne d'approvisionnement.
- Développement d'un algorithme d'estimation de la pose humaine basé sur les technologies de deep learning.
- Développement d’un système de détection humaine, de suivi par une caméra, de suivi par plusieurs caméras, de l'algorithme de réidentification.
- Augmentation de 26 % de la précision d’une solution open source initiale et réduction de 50 % du temps d'inférence.
- Conception de l'architecture d’une solution de vision par ordinateur.
- Amélioration de la vitesse du système de 1 à 10 images par seconde sur 4 processeurs (sans utilisation du GPU) sans perte de précision.
- Supervision d’une équipe de trois ingénieurs ML et logiciels dans le cadre du projet.
Les technologies:
- Les technologies:
NumPy
Python
Caffe
C++
Kotlin
OpenCV
TensorFlow
Openvino
Kubeflow
Ingénieur Logiciel Senior
Occipital - 10 mois
- Développement de pilotes ROS et ROS2 pour une caméra RGB-D.
Les technologies:
- Les technologies:
-
C++
Ingénieur Machine Learning Senior
Samsung R&D Institute - 1 an 3 mois
- Développement d'un algorithme de localisation et de cartographie simultanées (SLAM) pour les véhicules autonomes.
- Développement d'un algorithme de détection d'objets pour les véhicules autonomes basé sur des technologies de deep learning.
- Développement d'un algorithme de reconnaissance des panneaux de signalisation pour un véhicule autonome basé sur des technologies de deep learning.
- Amélioration de 5 % de la précision d’une solution open source initiale par la fusion des données de la caméra et du lidar.
- Amélioration de 20 % de la précision d’une solution open source initiale et réduction de 30 % de la vitesse d'inférence par la refonte de l'architecture du Réseau Neuronal et à une meilleure stratégie d'apprentissage.
Les technologies:
- Les technologies:
-
NumPy
-
Python
-
Caffe
-
C++
Keras
-
OpenCV
-
TensorFlow
Ingénieur en Machine Learning
PrivatBank - 7 mois
- Développement d'une solution de vision par ordinateur pour la détection et le décompte automatique d’une ligne de personnes.
Les technologies:
- Les technologies:
-
NumPy
-
Python
-
Caffe
XGBoost
Ingénieur Logiciel
LightIt - 10 mois
- Développement d'une application web avec des outils d'analyse de données.
Les technologies:
- Les technologies:
-
Python
Ingénieur en Mathématique
JSC Zaporizhstal - 1 an 9 mois
Développement d'un modèle de recirculation des gaz dans le four de frittage et son implémentation dans le contrôleur. Développement d'un système de collecte d'informations sur toutes les dépenses de ressources dans une usine.
Les technologies:
- Les technologies:
-
Python
SQL
MSSQL
-
C++
Éducation
DoctoratMachine learning
Université nationale Taras Shevchenko de Kiev · 2018 - 2022
Maîtrise ès sciencesMachine Learning
Université nationale Taras Shevchenko de Kiev · 2012 - 2014
License ès sciencesAutomatisation et technologies intégrées à l'ordinateur
Académie d'État d'ingénierie de Zaporizhia · 2008 - 2012
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