Ingénieur Machine Learning

• Développement d'une solution de vision par ordinateur pour le suivi des expéditions dans la chaîne d'approvisionnement.
• Développement d'un algorithme d'estimation de la pose humaine basé sur les technologies de deep learning.
• Développement d’un système de détection humaine, de suivi par une caméra, de suivi par plusieurs caméras, de l'algorithme de réidentification.
• Augmentation de 26 % de la précision d’une solution open source initiale et réduction de 50 % du temps d'inférence.
• Conception de l'architecture d’une solution de vision par ordinateur.
• Amélioration de la vitesse du système de 1 à 10 images par seconde sur 4 processeurs (sans utilisation du GPU) sans perte de précision.
• Supervision d’une équipe de trois ingénieurs ML et logiciels dans le cadre du projet.

• Développement de pilotes ROS et ROS2 pour une caméra RGB-D.

• Développement d'un algorithme de localisation et de cartographie simultanées (SLAM) pour les véhicules autonomes.
• Développement d'un algorithme de détection d'objets pour les véhicules autonomes basé sur des technologies de deep learning.
• Développement d'un algorithme de reconnaissance des panneaux de signalisation pour un véhicule autonome basé sur des technologies de deep learning.
• Amélioration de 5 % de la précision d’une solution open source initiale par la fusion des données de la caméra et du lidar.
• Amélioration de 20 % de la précision d’une solution open source initiale et réduction de 30 % de la vitesse d'inférence par la refonte de l'architecture du Réseau Neuronal et à une meilleure stratégie d'apprentissage.

• Développement d'une solution de vision par ordinateur pour la détection et le décompte automatique d’une ligne de personnes.

• Développement d'une application web avec des outils d'analyse de données.

Développement d'un modèle de recirculation des gaz dans le four de frittage et son implémentation dans le contrôleur. Développement d'un système de collecte d'informations sur toutes les dépenses de ressources dans une usine.