Alex

Senior Machine Learning Engineer

259 kr/h

Alex has a Ph.D. in Machine learning and has more than 7 years of professional experience in ML and computer science.

Han har arbejdet som Machine learning-ingenør hos virksomheder som Bosch og Samsung med use cases inden for computer vision og deep learning

  • NumPy

    NumPy

    7 år
  • Python

    Python

    7 år
  • Caffe

    Caffe

    3 år
  • SQL

    SQL

    2 år
  • MSSQL

    MSSQL

    2 år
  • C++

    C++

    3 år
  • Kotlin

    Kotlin

    2 år
  • Keras

    Keras

    3 år
  • XGBoost

    XGBoost

    1 år
  • OpenCV

    OpenCV

    3 år
  • TensorFlow

    TensorFlow

    4 år
  • Pandas

    Pandas

    4 år
  • Openvino

    Openvino

    2 år
  • Dlib

    Dlib

    1 år
  • Kubeflow

    Kubeflow

    1 år
  • Entity Framework

    Entity Framework

    3 år
  • Apache Kafka

    Apache Kafka

    2 år
  • Apache Spark

    Apache Spark

    2 år
  • Scikit-learn

    Scikit-learn

    3 år
  • Data Engineering

    Data Engineering

    4 år
  • Apache Hive

    Apache Hive

    2 år

Udvalgte erfaringer

Mathematical Engineer

JSC Zaporizhstal · 1 år 9 måneder

  • Udvikling af en model for gasrecirkulation i en sintringsovn og dens implementering i styringen.
  • Udvikling af et system til indsamling af oplysninger om alle udgifter til ressourcer i et anlæg.

Anvendte teknologier:
Python

Python

SQL

SQL

MSSQL

MSSQL

C++

C++

Software Engineer

LightIt · 10 måneder

  • Udvikling af en webapplikation med dataanalyseværktøjer.

Anvendte teknologier:
Python

Python

Machine Learning Engineer

PrivatBank · 7 måneder

  • Udvikling af en computer vision-løsning til automatisk registrering og optælling af personer i en linje.

Anvendte teknologier:
NumPy

NumPy

Python

Python

Caffe

Caffe

XGBoost

XGBoost

Senior Machine Learning Engineer

Samsung R&D Institute · 1 år 3 måneder

  • Udvikling af en SLAM-algoritme (simultaneous localization and mapping) til et autonomt køretøj.
  • Udvikling af en objektdetekteringsalgoritme til et autonomt køretøj baseret på deep learning-teknologier.
  • Udvikling af en algoritme til genkendelse af trafikskilte til et autonomt køretøj baseret på deep learning-teknologier.
  • Forbedring af nøjagtigheden af den oprindelige open source-løsning med 5 % ved fusion af kamera- og lidar-data.
  • Forbedring af nøjagtigheden af den oprindelige open source-løsning med 20 % og nedsættelse af inferenshastigheden med 30 % ved omlægning af arkitekturen af det neurale netværk og forbedret træningsstrategi.

Anvendte teknologier:
NumPy

NumPy

Python

Python

Caffe

Caffe

C++

C++

Keras

Keras

OpenCV

OpenCV

TensorFlow

TensorFlow

Senior Software Engineer

Occipital · 10 måneder

  • Udvikling af ROS- og ROS2-drivere til RGB-D-kamera.

Anvendte teknologier:
C++

C++

Senior Machine Learning Engineer

Virtual Control · 2 flere år

  • Udvikling af en computer vision-løsning til sporing af forsendelser i forsyningskæden.
  • Udvikling af en algoritme til estimering af menneskets positur baseret på deep learning-teknologier.
  • Udvikling af en algoritme til detektion af mennesker, single-camera tracking, multi-camera tracking og genidentifikation.
  • Øget nøjagtighed af den oprindelige open source-løsning med 26 % og inferenstid nedsat med 50 %.
  • Designede arkitekturen for computer vision-løsningen.
  • Systemets hastighed blev forbedret fra 1 billede i sekundet til 10 billeder i sekundet på 4 CPU’er (uden brug af GPU) uden tab af nøjagtighed.
  • Ledede et team bestående af tre ML- og softwareingeniører i projektet.

Anvendte teknologier:
NumPy

NumPy

Python

Python

Caffe

Caffe

C++

C++

Kotlin

Kotlin

OpenCV

OpenCV

TensorFlow

TensorFlow

Openvino

Openvino

Kubeflow

Kubeflow

Uddannelse

MSc. Machine Learning

Taras Shevchenko National University of Kyiv · 2012 - 2014

BSc. Automatization and Computer-Integrated Technologies

Zaporizhia State Engineering Academy · 2008 - 2012

Doctor Of Philosophy Machine learning

Taras Shevchenko National University of Kyiv · 2018 - 2022

Sådan virker det

2-3 min.

Fortæl os om dine behov

Tal med os om dine tekniske krav og mål for dit produkt eller projekt.

1-2 uger

Mød og arbejd med din nye tech-stjerne

Inden for få dage kommer du til at mødes og arbejde med en håndplukket og kvalitetssikret udvikler fra vores netværk.


1 uge

Den rigtige person til den rigtige opgave, med garanti

Arbejd sammen i en prøveperiode med din nye kollega, fuldstændigt risikofrit i en uge. Betal kun hvis du er tilfreds.

Har du et spørgsmål?

Hvor meget koster det at ansætte en udvikler hos Proxify?

Vi tror på gennemsigtig prissætning. Du ved altid, hvor meget du betaler. Vores enkleste prisplan er fleksibel prissætning, hvor du betaler mellem 239 og 295 DKK pr. time. Det er alt! Ingen skjulte omkostninger og ingen startgebyrer. Den pris, du betaler inden for dette interval, afhænger af den valgte udviklers erfaring og anciennitet.

Hvordan fungerer den risikofrie prøveperiode med en udvikler?

Det er ukompliceret; grundet vores grundige og brancheførende godkendelsesproces, ved vi, at vores udviklere er blandt de absolut bedste inden for deres felt. Derfor kan vi tilbyde dig en risikofri prøveperiode i en uge. Du betaler kun, hvis tilfreds.

Kan Proxify virkelig præsentere en passende udvikler inden for én uge?

Ja, i næsten alle tilfælde kan vi præsentere en udvikler inden for en uge. Der kan være tilfælde, hvor en klient måske søger efter en udvikler med flere specifikke færdigheder eller erfaring, og så kan det nogle gange tage længere tid at finde den rigtige kandidat. Hvis du tror, at din sag kan være unik eller speciel på nogen måde, kan du kontakte os, og vi kan fastlægge den mest sandsynlige tidsramme for at finde den perfekte profil, der passer til dine behov.

Hvordan fungerer godkendelsesprocessen?

Vi er stolte af, at vi har en af branchens mest omfattende godkendelsesprocesser. Vi modtager tusindvis af ansøgninger fra udviklere, der ønsker at blive en del af Proxify, men kun en brøkdel af disse udviklere består vores screeningsproces: interviews, kode, logik, personlighed og engelsktest - vi sagde jo, at det var omfattende! Faktisk bliver under 4 % af dem, der ansøger, en del af Proxify, og dette giver os mulighed for at garantere, at du vil blive præsenteret for en betroet senior-udvikler, som vi ved, vil være det perfekte match for din virksomhed.

Stressfrit ansættelsesforløb af teknisk ekspertise starter her

Kodning er et universelt sprog. Derfor søger Proxify vidt og bredt efter de bedste globale talenter inden for teknologi. Vi gør det sikkert, trygt og nemt at ansætte udviklere og designere. Og til en god pris, selvfølgelig.

I et kort opkald på 15 minutter vil vi gerne:

  • Forstå den type talent, din virksomhed har brug for
  • Drøft den engagementsplan, der er bedst egnet for dig
  • Forklarer nøjagtigt, hvordan Proxify fungerer

Planlæg et møde