English
Svenska
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Alex T.
Maskinlæringsingeniør
Alex har en ph.d. i Machine learning og har mere end 7 års erhvervserfaring inden for ML og datalogi.
Han har arbejdet som Machine learning-ingeniør hos virksomheder som Bosch og Samsung med use cases inden for computer vision og deep learning
Hovedekspertise
- NumPy 7 år
- Python 7 år
- C++ 3 år
Andre færdigheder
- TensorFlow 4 år
- Pandas 4 år
- Caffe 3 år
Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Senior Machine Learning Engineer
Virtual Control - 2 flere år
- Udvikling af en computer vision-løsning til sporing af forsendelser i forsyningskæden.
- Udvikling af en algoritme til estimering af menneskets positur baseret på deep learning-teknologier.
- Udvikling af en algoritme til detektion af mennesker, single-camera tracking, multi-camera tracking og genidentifikation.
- Øget nøjagtighed af den oprindelige open source-løsning med 26 % og inferenstid nedsat med 50 %.
- Designede arkitekturen for computer vision-løsningen.
- Systemets hastighed blev forbedret fra 1 billede i sekundet til 10 billeder i sekundet på 4 CPU'er (uden brug af GPU) uden tab af nøjagtighed.
- Ledede et team bestående af tre ML- og softwareingeniører i projektet.
Teknologier:
- Teknologier:
NumPy
Python
Caffe
C++
Kotlin
OpenCV
TensorFlow
Openvino
Kubeflow
Senior Software Engineer
Occipital - 10 måneder
- Udvikling af ROS- og ROS2-drivere til RGB-D-kamera.
Teknologier:
- Teknologier:
-
C++
Senior Machine Learning Engineer
Samsung R&D Institute - 1 år 3 måneder
- Udvikling af en SLAM-algoritme (simultaneous localization and mapping) til et autonomt køretøj.
- Udvikling af en objektdetekteringsalgoritme til et autonomt køretøj baseret på deep learning-teknologier.
- Udvikling af en algoritme til genkendelse af trafikskilte til et autonomt køretøj baseret på deep learning-teknologier.
- Forbedring af nøjagtigheden af den oprindelige open source-løsning med 5 % ved fusion af kamera- og lidar-data.
- Forbedring af nøjagtigheden af den oprindelige open source-løsning med 20 % og nedsættelse af inferenshastigheden med 30 % ved omlægning af arkitekturen af det neurale netværk og forbedret træningsstrategi.
Teknologier:
- Teknologier:
-
NumPy
-
Python
-
Caffe
-
C++
Keras
-
OpenCV
-
TensorFlow
Machine Learning Engineer
PrivatBank - 7 måneder
- Udvikling af en computer vision-løsning til automatisk registrering og optælling af personer i en linje.
Teknologier:
- Teknologier:
-
NumPy
-
Python
-
Caffe
XGBoost
Software Engineer
LightIt - 10 måneder
- Udvikling af en webapplikation med dataanalyseværktøjer.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Python
Mathematical Engineer
JSC Zaporizhstal - 1 år 9 måneder
- Udvikling af en model for gasrecirkulation i en sintringsovn og dens implementering i styringen.
- Udvikling af et system til indsamling af oplysninger om alle udgifter til ressourcer i et anlæg.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Python
SQL
MSSQL
-
C++
Uddannelse
Doctor Of PhilosophyMachine learning
Taras Shevchenko National University of Kiev · 2018 - 2022
MSc.Machine Learning
Taras Shevchenko National University of Kiev · 2012 - 2014
BSc.Automatisering og computerintegrerede teknologier
Zaporizhia State Engineering Academy · 2008 - 2012
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage