Alex T.

Maskinlæringsingeniør

Alex har en ph.d. i Machine learning og har mere end 7 års erhvervserfaring inden for ML og datalogi.

Han har arbejdet som Machine learning-ingeniør hos virksomheder som Bosch og Samsung med use cases inden for computer vision og deep learning

Hovedekspertise
  • NumPy
    NumPy 7 år
  • Python
    Python 7 år
  • C++
    C++ 3 år
Andre færdigheder
  • TensorFlow
    TensorFlow 4 år
  • Pandas
    Pandas 4 år
  • Caffe
    Caffe 3 år
Alex
Alex T.
Kom i gang

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Senior Machine Learning Engineer

    Virtual Control - 2 flere år

    • Udvikling af en computer vision-løsning til sporing af forsendelser i forsyningskæden.
    • Udvikling af en algoritme til estimering af menneskets positur baseret på deep learning-teknologier.
    • Udvikling af en algoritme til detektion af mennesker, single-camera tracking, multi-camera tracking og genidentifikation.
    • Øget nøjagtighed af den oprindelige open source-løsning med 26 % og inferenstid nedsat med 50 %.
    • Designede arkitekturen for computer vision-løsningen.
    • Systemets hastighed blev forbedret fra 1 billede i sekundet til 10 billeder i sekundet på 4 CPU'er (uden brug af GPU) uden tab af nøjagtighed.
    • Ledede et team bestående af tre ML- og softwareingeniører i projektet.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NumPy NumPy
    • Python Python
    • Caffe Caffe
    • C++ C++
    • Kotlin Kotlin
    • OpenCV OpenCV
    • TensorFlow TensorFlow
    • Openvino Openvino
    • Kubeflow Kubeflow
  • Senior Software Engineer

    Occipital - 10 måneder

    • Udvikling af ROS- og ROS2-drivere til RGB-D-kamera.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • C++ C++
  • Senior Machine Learning Engineer

    Samsung R&D Institute - 1 år 3 måneder

    • Udvikling af en SLAM-algoritme (simultaneous localization and mapping) til et autonomt køretøj.
    • Udvikling af en objektdetekteringsalgoritme til et autonomt køretøj baseret på deep learning-teknologier.
    • Udvikling af en algoritme til genkendelse af trafikskilte til et autonomt køretøj baseret på deep learning-teknologier.
    • Forbedring af nøjagtigheden af den oprindelige open source-løsning med 5 % ved fusion af kamera- og lidar-data.
    • Forbedring af nøjagtigheden af den oprindelige open source-løsning med 20 % og nedsættelse af inferenshastigheden med 30 % ved omlægning af arkitekturen af det neurale netværk og forbedret træningsstrategi.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NumPy NumPy
    • Python Python
    • Caffe Caffe
    • C++ C++
    • Keras Keras
    • OpenCV OpenCV
    • TensorFlow TensorFlow
  • Machine Learning Engineer

    PrivatBank - 7 måneder

    • Udvikling af en computer vision-løsning til automatisk registrering og optælling af personer i en linje.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NumPy NumPy
    • Python Python
    • Caffe Caffe
    • XGBoost XGBoost
  • Software Engineer

    LightIt - 10 måneder

    • Udvikling af en webapplikation med dataanalyseværktøjer.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
  • Mathematical Engineer

    JSC Zaporizhstal - 1 år 9 måneder

    • Udvikling af en model for gasrecirkulation i en sintringsovn og dens implementering i styringen.
    • Udvikling af et system til indsamling af oplysninger om alle udgifter til ressourcer i et anlæg.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • MSSQL MSSQL
    • C++ C++

Uddannelse

  • Doctor Of PhilosophyMachine learning

    Taras Shevchenko National University of Kiev · 2018 - 2022

  • MSc.Machine Learning

    Taras Shevchenko National University of Kiev · 2012 - 2014

  • BSc.Automatisering og computerintegrerede teknologier

    Zaporizhia State Engineering Academy · 2008 - 2012

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Vi kan hjælpe dig med at levere dit produkt hurtigere med en erfaren fjern-programmør. Alt fra 239 kr/time. Du betaler kun, hvis du er tilfreds med den første uge.

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Er du i tvivl om, hvor du skal starte?

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.