Jorge M.

Ingénieur Machine Learning

Jorge Muñoz est un éminent chercheur et ingénieur en Deep Learning réputé pour sa grande expertise dans les domaines de l’IA et du Machine Learning.

Dans le domaine des projets indépendants, Jorge a toujours fait preuve d’une propension à l’innovation. Il a apporté des contributions notables à divers projets, notamment des projets liés à la génération de mondes en 3D et à la création d’images générées par GAN.

Cependant, les réalisations de Jorge vont bien au-delà de son savoir-faire technique. Il a été reconnu comme un universitaire primé, célébré pour des réalisations importantes telles que la victoire à des concours prestigieux comme les concours Human-Like Bot et 2K BotPrize.

Animé d’un enthousiasme inébranlable pour l’IA et le Deep Learning, Jorge se tient prêt à apporter son mélange distinctif de connaissances expérientielles et de pensée innovante à une organisation tournée vers l’avenir et axée sur l’IA et le Machine Learning.

Principale expertise
  • TensorFlow
    TensorFlow 8 ans
  • PyTorch 3 ans
  • Python
    Python 8 ans
Autres compétences
  • Docker
    Docker 8 ans
  • Google Cloud
    Google Cloud 8 ans
  • Kotlin
    Kotlin 3 ans
Jorge
Jorge M.

Spain

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Ingénieur/Chercheur Deep Learning

    Freelance - 4 années 10 mois

    • travaille de manière indépendante sur divers projets pour des clients internationaux, en appliquant son expertise en Deep Learning et en Machine Learning afin de résoudre des problèmes complexes et de créer des solutions innovantes ;
    • conçoit et met en œuvre un système d’apprentissage par renforcement pour la génération de mondes virtuels en 3D à l’aide d’Unreal Engine et d’Houdini ;
    • développe un prototype de service pour remplacer les visages réels dans les images par de faux visages générés par GAN afin d’améliorer la confidentialité et la sécurité ;
    • crée des modèles de prédiction des cours boursiers en utilisant des techniques avancées telles que les ondelettes, les transformateurs et les modèles de séquence à séquence ;
    • développe un système de classement esthétique des images, intégrant le Deep Learning pour une précision et une fiabilité accrues ;
    • travaille sur la reconnaissance sémantique d’instances de points de nuages en 3D, contribuant ainsi aux progrès de la vision par ordinateur et de la reconnaissance des formes.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • TensorFlow TensorFlow
    • PyTorch
    • Python Python
    • Machine Learning Machine Learning
    • Data Science
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Google Cloud Google Cloud
  • Fondateur et PDG/CTO

    Serendeepia - 1 an 8 mois

    • Développe et met en œuvre des solutions innovantes de Deep Learning pour divers clients, y compris des entreprises du Fortune 500 ;
    • utilise des outils tels que GitHub, Kubernetes, Jenkins et Polyaxon pour optimiser les processus de développement, de test et de déploiement .

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • TensorFlow TensorFlow
    • PyTorch
    • Python Python
    • Machine Learning Machine Learning
    • Data Science
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Kubernetes Kubernetes
  • Ingénieur/Chercheur en Machine Learning à Distance

    Chute, San Francisco, CA, USA - 2 années 7 mois

    • Se charge intégralement du traitement des données des médias sociaux à partir de plateformes telles qu’Instagram et Twitter, en extrayant des informations précieuses en temps réel ;
    • développe des systèmes de classification d’images multi-labels utilisant TensorFlow et TensorFlow Serving, améliorant ainsi les capacités d’analyse des médias de l’entreprise ;
    • crée un modèle esthétique pour évaluer la beauté des images, contribuant ainsi à l’amélioration de l’analyse du contenu visuel ;
    • développe un modèle pour créer un hachage perceptuel des images, améliorant ainsi l’efficacité de la reconnaissance et de l’analyse d’images.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • TensorFlow TensorFlow
    • Python Python
    • Machine Learning Machine Learning
    • Data Science
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Convolutional neural network Convolutional neural network

Éducation

  • License ès sciencesMathématiques

    UNED · 2020 - 2024

  • FormationMBA

    EOI · 2011 - 2012

  • DoctoratInformatique et intelligence artificielle

    Université Carlos III de Madrid · 2008 - 2011

  • Maîtrise ès sciencesInformatique et technologie de l'information

    Université Carlos III de Madrid · 2007 - 2008

  • License ès sciencesGénie informatique

    Université Carlos III de Madrid · 2001 - 2006

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