English
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Jorge M.
Machine Learning Engineer
Jorge Muñoz är en framstående Deep Learning Researcher och Engineer känd för sin omfattande expertis inom områdena AI och maskininlärning.
Jorge har konsekvent visat prov på sin benägenhet för innovation i oberoende projekt. Han har gjort betydande bidrag under olika insatser, däribland projekt relaterade till generering av 3D-världar och GAN-genererade bilder.
Men Jorges prestationer sträcker sig långt utöver hans tekniska kompetens. Han har fått erkännande som prisbelönt akademiker och hyllas för sina framstående prestationer. Han har vunnit prestigefyllda tävlingar såsom Human-Like Bot och 2K BotPrize.
Han drivs av sin orubbliga entusiasm för AI och deep learning och är redo att bidra med sin unika kombination av expertkunskap och innovativt tänkande i framåtblickande företag som fokuserar på AI och maskininlärning.
Huvudsaklig expertis
- TensorFlow 8 år
- PyTorch 3 år
- Python 8 år
Andra kompetenser
- Docker 8 år
- Google Cloud 8 år
- Kotlin 3 år
Utvald erfarenhet
Anställningar
Deep Learning Engineer/Forskare
Freelance - 4 år 9 månader
- Arbetar självständigt på olika uppdrag för globala kunder där han tillämpar sin expertis i maskininläring för att lösa komplexa problem och skapa innovativa lösningar.
- Designar och implementerar ett reinforcement learning system för en virtuell 3D-värld med hjälp av Unreal Engine och Houdini.
- Utvecklar en prototyptjänst för att ersätta verkliga ansikten med GAN-genererade falska ansikten för att förbättra integritet och säkerhet.
- Skapar prediktionsmodeller med avancerade tekniker som wavelets, transformers och sequence-to-sequence-modeller.
- Utvecklar ett estetiskt rankningssystem för bilder med integrering av deep learning för bättre exakthet och tillförlitlighet.
- Arbetar på cloud point semantic instance recognition som bidrar till framsteg inom computer vision och mönsterigenkänning.
Teknologier:
- Teknologier:
TensorFlow
- PyTorch
Python
Machine Learning
- Data Science
Keras
Pandas
NumPy
Scikit-learn
- NLP
Docker
AWS
Google Cloud
Grundare och VD/CTO
Serendeepia - 1 år 8 månader
- Utvecklar och implementerar innovativa deep learning-lösningar för olika kunder, bland annat företag i Fortune 500.
- Använder verktyg som GitHub, Kubernetes, Jenkins och Polyaxon för att optimera processerna för utveckling, testning och deployment.
Teknologier:
- Teknologier:
-
TensorFlow
- PyTorch
-
Python
-
Machine Learning
- Data Science
-
Keras
-
Pandas
-
NumPy
-
Scikit-learn
- NLP
Kubernetes
Ingenjör/forskare för maskininlärning på distans
Chute, San Francisco, CA, USA - 2 år 7 månader
- Hanterar själv databehandlingen från sociala medier som Instagram och Twitter för att extrahera värdefulla insikter i realtid.
- Utvecklar ett system för bildklassificering med flera etiketter med hjälp av TensorFlow och TensorFlow Serving, vilket förbättrade företagets förmåga att analysera mediekapacitet.
- Skapar en estetisk modell för att poängsätta estetiken i bilder, vilket förbättrar finjusteringen av den visuella innehållsanalysen.
- Utvecklar en modell för att skapa perceptuell hash av bilder, vilket förbättrar effektiviteten för analys och igenkänning av bilder.
Teknologier:
- Teknologier:
-
TensorFlow
-
Python
-
Machine Learning
- Data Science
-
Keras
-
Pandas
-
NumPy
-
Scikit-learn
Convolutional neural network
Utbildning
BSc.Matematik
UNED · 2020 - 2024
Standalone courseMBA
EOI · 2011 - 2012
Doctor Of PhilosophyDatavetenskap och artificiell intelligens
Universitetet Carlos III i Madrid · 2008 - 2011
MSc.Datavetenskap och informationsteknik
Universitetet Carlos III i Madrid · 2007 - 2008
BSc.Datavetenskaplig teknik
Universitetet Carlos III i Madrid · 2001 - 2006
Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar
Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:
- Sätta oss in i dina utmaningar och behov
- Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
- Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare