English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Jorge M.
Machine Learning Engineer
Jorge Muñoz is een bekwame onderzoeker en engineer op het gebied van deep learning die bekend staat om zijn uitgebreide expertise op het gebied van AI en machine learning.
Jorge heeft bij elk project zijn innovatieve manier van denken aangetoond. Hij heeft opmerkelijke bijdragen geleverd aan verschillende projecten, waaronder het maken van 3D-werelden en het genereren van door GAN gecreëerde afbeeldingen.
Jorge biedt bedrijven echter veel meer dan enkel zijn technische vaardigheden. De academicus ontving verschillende onderscheidingen voor zijn prestaties, zo was hij bijvoorbeeld de winnaar van prestigieuze wedstrijden zoals Human-Like Bot en 2K BotPrizeg.
Gedreven door zijn grenzeloze enthousiasme voor AI en deep learning is Jorge altijd klaar om zijn unieke combinatie van praktische kennis en innovatief denken in te zetten bij een toekomstgerichte organisatie waar AI en machine learning centraal staan.
Hoofd expertise
- TensorFlow 8 jaar
- PyTorch 3 jaar
- Python 8 jaar
Andere vaardigheden
- Docker 8 jaar
- Google Cloud 8 jaar
- Kotlin 3 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Deep Learning-ingenieur/onderzoeker
Freelance - 4 jaar 10 maanden
- Werkt als freelancer aan verschillende projecten voor internationale klanten, waaronder het oplossen van complexe problemen en ontwikkelen van innovatieve oplossingen met behulp van zijn expertise op het gebied van deep learning en machine learning.
- Ontwerp en implementatie van een systeem voor reinforcement learning gericht op het creëren van een virtuele 3D-wereld met behulp van Unreal Engine en Houdini
- Ontwikkeling van een prototypedienst om echte gezichten in afbeeldingen te vervangen door met GAN gecreëerde virtuele gezichten voor een sterkere gegevensbescherming en -beveiliging
- Creëren van prijsvoorspellingsmodellen met behulp van geavanceerde technieken zoals wavelets, transformers en sequentie-tot-sequentie-modellen
- Ontwikkeling van een esthetisch rangschikkingssysteem voor afbeeldingen door integratie van deep learning en met een grotere nauwkeurigheid en betrouwbaarheid tot doel
- Bijdrage aan de semantische instantieherkenning van 3D-cloudpoints om computer vision en patroonherkenning te verbeteren.
Technologieën:
- Technologieën:
TensorFlow
- PyTorch
Python
Machine Learning
- Data Science
Keras
Pandas
NumPy
Scikit-learn
- NLP
Docker
AWS
Google Cloud
Oprichter en CEO/CTO
Serendeepia - 1 jaar 8 maanden
- Ontwikkeling en implementatie van innovatieve deep learning-oplossingen voor verschillende klanten, waaronder Fortune 500-bedrijven
- Toepassing van tools zoals GitHub, Kubernetes, Jenkins en Polyaxon om ontwikkel-, test- en implementatieprocessen te optimaliseren
Technologieën:
- Technologieën:
-
TensorFlow
- PyTorch
-
Python
-
Machine Learning
- Data Science
-
Keras
-
Pandas
-
NumPy
-
Scikit-learn
- NLP
Kubernetes
Machine Learning-ingenieur/onderzoeker op afstand
Chute, San Francisco, CA, USA - 2 jaar 7 maanden
- Zelfstandige verwerking van data afkomstig van sociale media zoals Instagram en Twitter om hieruit in realtime waardevolle inzichten te extraheren
- Ontwikkeling van beeldclassificatiesystemen met meervoudige labels met behulp van TensorFlow en TensorFlow Serving om de capaciteiten voor media-analyse van het bedrijf uit te breiden
- Ontwikkeling van een model om de esthetiek van beelden te evalueren en zo de analyse van visuele inhoud te verfijnen
- Ontwikkeling van een model om een perceptuele hash te creëren van beelden en de efficiëntie van beeldherkenning en -analyse te verbeteren
Technologieën:
- Technologieën:
-
TensorFlow
-
Python
-
Machine Learning
- Data Science
-
Keras
-
Pandas
-
NumPy
-
Scikit-learn
Convolutional neural network
Educatie
BSc.Wiskunde
UNED · 2020 - 2024
Standalone courseMBA
EOI · 2011 - 2012
Doctor Of PhilosophyComputerwetenschappen en kunstmatige intelligentie
Universiteit Carlos III van Madrid · 2008 - 2011
MSc.Computerwetenschappen en informatietechnologie
Universiteit Carlos III van Madrid · 2007 - 2008
BSc.Computerwetenschappelijke techniek
Universiteit Carlos III van Madrid · 2001 - 2006
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.