Builders : Le podcast où on parle des hauts et des bas de la création de produits Tech d'exception. Écoutez ici

Nanda K.

Développeur back-end

Nanda est un développeur back-end senior expérimenté, avec une riche carrière de six ans dans le domaine. Son expertise s’étend à diverses technologies, notamment Python, Django, Flask, Node.js, JavaScript, et AWS.

Tout au long de son parcours professionnel, Nanda a principalement travaillé dans les secteurs de l’IoT et des solutions logicielles, apportant des contributions significatives en tant que développeur back-end.

En outre, Nanda apporte son expertise de Scrum Master, contribuant ainsi à la gestion et à l’exécution efficaces des projets.

Principale expertise
  • MongoDB
    MongoDB 6 ans
  • MySQL
    MySQL 6 ans
  • Python
    Python 6 ans
Autres compétences
  • AWS
    AWS 3 ans
  • Node.js
    Node.js 2 ans
  • FastAPI
    FastAPI 2 ans
Nanda
Nanda K.

India

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Ingénieur logiciel senior

    Seanergy Digital Services - 4 années 11 mois

    • A conçu et développé un produit IoT utilisant le protocole MQTT avec une configuration de 128:8, facilitant le test de 128 appareils avec huit configurations de sortie différentes.
    • A orchestré l’architecture et dirigé le projet Octopus chez Seanergy Digital Services.
    • A créé le serveur back-end complet en utilisant le framework web Python.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python
  • Ingénieur logiciel

    GenY Labs - 2 années 1 mois

    • A développé des modèles de machine learning utilisant Python pour l’analyse des sentiments en temps réel, l’attribution et la détection des spams sur des données non structurées.
    • A acquis une expérience pratique des microservices AWS, notamment API Gateway, Lambda et PageMaker.
    • A intégré avec succès de multiples API, telles que Facebook, Instagram et Twitter, et des connecteurs tels que Salesforce, Zendesk et Zohodesk, à l’aide de Python.
    • A joué un rôle essentiel en étant l’un des trois premiers employés de GenY Labs.
    • A utilisé Kinesis pour déclencher de manière asynchrone des fonctions Lambda pour le traitement et le stockage des données dans MongoDB.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • AWS AWS
    • MongoDB MongoDB
    • Python Python

Éducation

  • License ès sciencesTechnologie

    IIIT Hyderabad · 2013 - 2017

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