So beschleunigen Sie Ihre Softwareentwicklung mit KI: Unsere exklusiven Tipps.

Nanda K.

Backend-Entwickler

Nanda Kishore Reddy ist ein erfahrener Senior Backend Developer mit einer sechsjährigen Karriere und umfassenden Erfahrungen in diesem Bereich. Seine Expertise erstreckt sich über verschiedene Technologien, darunter Python, Django, Flask, Node.js, JavaScript und AWS.

Im Laufe seiner Karriere arbeitete Reddy in erster Linie in der IoT- und Softwarelösungsbranche, wo er als Backend-Entwickler wichtige Beiträge leistete.

Darüber hinaus bringt Reddy Kenntnisse in Scrum Master mit, wodurch er Projekte effizient managen und durchführen kann.

Hauptkompetenz
  • MongoDB
    MongoDB 6 Jahre
  • MySQL
    MySQL 6 Jahre
  • Python
    Python 6 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • AWS
    AWS 3 Jahre
  • Node.js
    Node.js 2 Jahre
  • FastAPI
    FastAPI 2 Jahre
Nanda
Nanda K.

India

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Senior-Software-Entwickler

    Seanergy Digital Services - 4 jahre 10 monate

    • Design und Entwicklung eines IoT-Produkts unter Verwendung des MQTT-Protokolls mit einer Konfiguration von 128:8, was das Testen von 128 Geräten mit acht verschiedenen Ausgabekonfigurationen ermöglichte
    • Orchestrierung der Architektur und Leitung des Octopus-Projekts bei Seanergy Digital Services
    • Aufbau des kompletten Backend-Servers mithilfe des Python Web-Frameworks

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
  • Softwareentwickler

    GenY Labs - 2 jahre 1 monat

    • Entwicklung von maschinellen Lernmodellen mit Python für Echtzeit-Sentimentanalysen, -Attribution und -Detection in unstrukturierten Daten
    • Praktische Erfahrung mit AWS-Microservices, einschließlich API Gateway, Lambda und PageMaker
    • Erfolgreiche Integration mehrerer APIs, wie Facebook, Instagram und Twitter, sowie Konnektoren, wie Salesforce, Zendesk und Zohodesk, mit Python.
    • Zentrale Rolle als einer der ersten drei Mitarbeiter bei GenY Labs
    • Verwendung von Kinesis zum Auslösen asynchroner Lambda-Funktionen für die Datenverarbeitung und -speicherung in MongoDB

    Technologien:

    • Technologien:
    • AWS AWS
    • MongoDB MongoDB
    • Python Python

Ausbildung

  • BSc.Technologie

    IIIT Hyderabad · 2013 - 2017

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