Ivan P.

Data Engineer

Ivan är en erfaren Data Engineer med över 10 års kommersiell erfarenhet av mjukvaruutveckling och datadrivna lösningar. Han har djup expertis inom AWS molntjänster, Kafka, Snowflake och Airflow, i kombination med starka programmeringskunskaper i Java, Scala och Python.

En av hans viktigaste prestationer var att utforma och implementera en helt serverlös datapipeline för webbanalys och kundspårning - ett projekt som han anser var avgörande för att forma hans karriär som dataingenjör. Genom detta uppdrag fick Ivan omfattande erfarenhet av Python, AWS datatjänster, dataströmning, datasjöar och infrastrukturförsörjning med hjälp av mallbaserad kod.

Ivan är erkänd för sin anpassningsförmåga, sitt engagemang för kontinuerligt lärande och sin förmåga att leverera skalbara, effektiva och högpresterande datalösningar som ger verklig affärspåverkan.

Huvudsaklig expertis

  • Snowflake
    Snowflake 3 år
  • Apache Airflow
    Apache Airflow 5 år
  • Python
    Python 5 år

Andra kompetenser

    Ivan

    Ivan P.

    North Macedonia

    Hitta en utvecklare

    Utvald erfarenhet

    Anställningar

    • Data Engineer

      JW Player (InPlayer) - 3 år

      • Bidrog till datateknikteamet på JW Player genom att utveckla datapipelines och inbäddade analyser för domänen Payments and Subscriptions.
      • Implementerade CDC-pipelines med AWS DMS och integrerade data från PostgreSQL, MariaDB, Kinesis och Kafka till S3.
      • Bearbetade och orkestrerade data i Snowflake med hjälp av Airflow och Snowflake Tasks och hanterade schemautveckling med Sqitch.
      • Aktiverad datavisualisering genom ThoughtSpot och Looker, vilket förbättrar datatillgängligheten och insiktsleveransen.
      • Övervakade systemets prestanda med DataDog och effektiviserade infrastrukturhanteringen med GitLab, GitHub, CloudFormation och Docker.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • PostgreSQL PostgreSQL
      • AWS AWS
      • Apache Kafka Apache Kafka
      • SQL SQL
      • AWS Kinesis AWS Kinesis
      • DataDog DataDog
      • Apache Airflow Apache Airflow
      • Snowflake Snowflake
      • Dimensional modeling
      • Fact Data Modeling
      • ThoughtSpot
      • AWS RDS AWS RDS
      • AWS CloudFormation AWS CloudFormation
    • Data Engineer

      Slice - 1 år 10 månader

      • Bidrog till datateknikteamet på Slice, en snabbt växande B2B2C-plattform som stöder över 20 000 amerikanska företag. pizzerior.
      • Utforma och underhålla live-datapipelines, integrera CDC-data för användare och order till Databricks Delta Lake, DynamoDB (via OData) och S3.
      • Använde Confluent Kafka-plattformen med Schema Registry för strömschemautveckling (AVRO).
      • Tillämpade KsqlDB och Kafka Streams (Scala) för realtidsströmbehandling.
      • Implementerade Kafka Connect för systemintegrationer och insamling av ändringsdata.
      • Utnyttjade Databricks Notebooks för Spark batchbehandling i SQL, Scala och Python.
      • Orkestrerade Databricks-jobb med Airflow för automatisering av arbetsflöden.
      • Använde GitLab CI / CD, Docker och Terraform för distribution och infrastrukturhantering.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • AWS AWS
      • Databricks Databricks
      • Apache Spark Apache Spark
      • Java Java
      • Python Python
      • Apache Kafka Apache Kafka
      • SQL SQL
      • Scala Scala
      • Apache Airflow Apache Airflow
      • Confluent Confluent
    • Data Engineer

      Global Savings Group (for intertec.io) - 2 år 3 månader

      • Fungerade som huvudarkitekt och utvecklare i Web Analytics and Tracking-teamet på Global Saving Group, en plattform som kopplar samman online-shoppare med detaljhandlare och betjänar 100+ digitala kunder över hela världen.
      • Design, utveckling och underhåll av interna produkter för kundspårning, webbanalys och konvertering och transaktionsspårning över domäner.
      • Byggde helt serverlösa IaC-implementeringar på AWS, vilket möjliggör skalbar och kostnadseffektiv infrastruktur.
      • Utvecklade och orkestrerade datapipelines för händelsebaserat och batchdataintag med hjälp av en datasjöstrategi.
      • Bearbetade stora volymer av ostrukturerade rådata, utförde transformationer, aggregeringar och datalagring.
      • Levererade realtidsanalys av aktiva användare, sessioner och kanaler för att stödja affärsinsikter.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • MySQL MySQL
      • AWS AWS
      • Java Java
      • Python Python
      • SQL SQL
      • DynamoDB DynamoDB
      • AWS Kinesis AWS Kinesis
      • AWS Athena AWS Athena
      • Redshift Redshift
      • Apache Flink Apache Flink
      • AWS CloudFormation AWS CloudFormation
      • AWS Data Catalog AWS Data Catalog
    • Mulesoft-utvecklare

      Admios - 1 år 10 månader

      • Ledde Java-utveckling på flera dataintegrationsprojekt med hjälp av Anypoint Mulesoft ESB-plattformen och utvecklade certifierade anpassade anslutningar som publicerades på Mulesoft Marketplace, med stöd för företagssystem som Salesforce, Anaplan, Coupa och CallidusCloud.
      • Definierade och samlade in affärskrav direkt med kundens produktägare, arkitekter och chefer.
      • Förberedde dokumentation av arkitekturdesign och lösningsförslag för att vägleda projektgenomförandet.
      • Implementerade end-to-end integrationslösningar som säkerställde skalbarhet och underhåll.
      • Utvecklat och utfört funktions- och integrationstester för att validera systemets prestanda och tillförlitlighet.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • Java Java
      • MuleSoft Anypoint Platform
      • MuleSoft MuleSoft

    Utbildning

    • BSc.Software Engineering

      European University - Faculty of informatics · 2005 - 2011

    Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

    Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

    • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
    • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
    • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

    Låt oss ta ett kort digitalt möte.