Arian F.
Data Engineer
En av hans främsta prestationer var optimeringen av företagets molninfrastruktur. Genom att genomföra djupgående analyser och justera resurskonfigurationer och resursutnyttjande kunde Arian sänka kostnaderna med 30% och fick ett brett erkännande för sina insatser.
Arian är känd för sin noggranna känsla för detaljer och sin genomtänkta problemlösningsmetod och levererar robusta datalösningar med hög prestanda i varje projekt.
Huvudsaklig expertis
Git4 år
YAML3 år
Fact Data Modeling3 år
Dimensional Modeling3 årErfarenhet6
Data Engineer
- Arbetar med en stor global detaljhandelskund för att bygga om och förbättra deras dataplattform, med fokus på praktisk användning av Databricks och Azure-verktyg;
- Bygga och underhålla ETL-pipelines i Databricks, hantera data från källsystem till slutliga tabeller;
- Utveckla en uppsättning nyckeltal för medarbetare och HR som hjälper intressenter att spåra rekrytering, kvarhållande och andra trender i personalstyrkan. Dessa KPI:er används aktivt av ledningen för att stödja planering och beslutsfattande;
- Samordna med tekniska och icke-tekniska team för att säkerställa att data är korrekt strukturerade och tillgängliga när de behövs.
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
SQL
Senior Data Engineer
- Migrated production pipelines from Alteryx to Databricks, improving end-to-end performance and making the workflows easier to run and maintain;
- Led the move from Databricks Hive Metastore to Unity Catalog, standardizing governance and access without disrupting existing workloads;
- Led the build of a new employee movement tracking product end-to-end + data model where I delivered clean, consistent data that powers the dashboard.
DatabricksPythonSQL
Azure Data Factory
Data Engineering
Data Engineer
- Moderniserade datainfrastrukturen för ett globalt olje- och gasföretag genom att optimera dataarkitekturen för att öka effektiviteten och förbättra tillgängligheten.
- Ledde utvecklingen av Key Performance Indicators (KPI) från början till slut, från att samla in krav till att distribuera lösningar i produktionsmiljöer.
- Säkerställde att KPI:erna var helt i linje med affärsmålen och fungerade som kritiska verktyg för att driva organisationens framgång.
- Implementerade bästa praxis för datahantering och styrning, vilket stöder dataekosystemets långsiktiga skalbarhet och tillförlitlighet.
AWSDatabricksApache SparkPythonSQL
Python Lecturer
- Utformade och levererade engagerande Python-föreläsningar för en data science bootcamp, med fokus på dataanalys och inledande maskininlärningskoncept.
- Utvecklade praktiska lektionsplaner som betonade praktisk inlärning och verkliga tillämpningar av Python.
- Guidade studenter genom grundläggande Python-programmering och säkerställde tydlighet i grundläggande principer för datavetenskap och maskininlärning.
- Tillhandahöll personligt stöd till studenter, tog itu med individuella utmaningar och främjade förtroendet för att tillämpa Python-färdigheter i projekt.
Project ManagementPythonData Engineering
Data Enginner
- Uppnådde en 30%-ig minskning av AWS-kostnaderna genom strategisk optimering och resurshantering.
- Ledde migreringen av en datasjö till Databricks, vilket säkerställde sömlös integration och förbättrad prestanda.
- Hanterade end-to-end-processer för datateknik, inklusive pipelines för extrahering, omvandling och laddning av data (ETL).
- Utnyttjade molnmiljöer för effektiv datalagring, underhåll och skalbarhet.
- Utvecklade detaljerade dataprodukter som var skräddarsydda för kundernas behov och fick erkännande för att leverera högkvalitativa lösningar.
AWSDatabricksApache SparkPythonSQL
Data Engineer/Analyst
- Utvecklade företagets första patientrapporteringssystem, som omvandlade rådata till användbara insikter.
- Använde SQL och Python för att extrahera, rensa, bearbeta och validera verkliga patientdata.
- Utforma och implementera arbetsflöden för datatransformation för att säkerställa korrekt och konsekvent rapportering.
- Skapade visualiseringar och rapporter för att presentera data i ett användarvänligt format som stöd för löpande analys och beslutsfattande.
Flask
PostmanPythonSQL
NumPyIngenjörsexcellens
Alla Data Engineerer som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Data Engineerer är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var Arian befinner sig.
Score 179 · Top 15% of engineers
Certifikat 5
Issued Dec 2025 - Expires Dec 2027
Credential ID dcecc68a-40f3-4f0d-a9d5-1ce7dd9bdc15
DatabricksApache SparkData Engineering
Data Modeling
Issued Jun 2025
Credential ID 3448EF1BC8BD058D
AzureIssued Dec 2025 - Expires Dec 2027
Credential ID dcecc68a-40f3-4f0d-a9d5-1ce7dd9bdc15
DatabricksApache SparkData EngineeringData ModelingUtbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång