Arian F.
Data Engineer
En af hans største bedrifter var optimeringen af virksomhedens cloud-infrastruktur. Ved at foretage dybdegående analyser og justere ressourcekonfigurationer og -udnyttelse var Arian i stand til at reducere omkostningerne med 30 % og opnåede stor anerkendelse for sit bidrag.
Arian er kendt for sin omhyggelige opmærksomhed på detaljer og tankevækkende problemløsningstilgang og leverer robuste, højtydende dataløsninger på tværs af alle projekter.
Hovedekspertise
Git4 år
YAML3 år
Fact Data Modeling3 år
Dimensional Modeling3 årErfaring6
Data Engineer
- Samarbejde med en stor global detailhandelskunde om at genopbygge og forbedre deres dataplatform med fokus på praktisk brug af Databricks og Azure-værktøjer;
- Opbygning og vedligeholdelse af ETL-pipelines i Databricks, håndtering af data fra kildesystemer til endelige tabeller;
- Udvikling af et sæt medarbejder- og HR-KPI'er, der hjælper interessenter med at spore ansættelser, fastholdelse og andre tendenser i arbejdsstyrken. Disse KPI'er bruges aktivt af ledelsen til at understøtte planlægning og beslutningstagning;
- Koordinerer med tekniske og ikke-tekniske teams for at sikre, at data struktureres korrekt og er tilgængelige, når der er behov for det.
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
SQL
Senior Data Engineer
- Migrated production pipelines from Alteryx to Databricks, improving end-to-end performance and making the workflows easier to run and maintain;
- Led the move from Databricks Hive Metastore to Unity Catalog, standardizing governance and access without disrupting existing workloads;
- Led the build of a new employee movement tracking product end-to-end + data model where I delivered clean, consistent data that powers the dashboard.
DatabricksPythonSQL
Azure Data Factory
Data Engineering
Data Engineer
- Moderniserede datainfrastrukturen for et globalt olie- og gasselskab ved at optimere dataarkitekturen for at øge effektiviteten og forbedre tilgængeligheden.
- Ledede end-to-end-udvikling af Key Performance Indicators (KPI'er), fra indsamling af krav til implementering af løsninger i produktionsmiljøer.
- Sikrede, at KPI'erne var helt i overensstemmelse med forretningsmålene og fungerede som kritiske værktøjer til at skabe organisatorisk succes.
- Implementeret bedste praksis for datahåndtering og -styring, der understøtter dataøkosystemets langsigtede skalerbarhed og pålidelighed.
AWSDatabricksApache SparkPythonSQL
Python Lecturer
- Designede og leverede engagerende Python-forelæsninger til en data science bootcamp med fokus på dataanalyse og introducerende maskinlæringskoncepter.
- Udviklede praktiske lektionsplaner, der lagde vægt på praktisk læring og anvendelse af Python i den virkelige verden.
- Vejledte studerende gennem grundlæggende Python-programmering og sikrede klarhed i centrale principper for datavidenskab og maskinlæring.
- Gav personlig støtte til studerende, adresserede individuelle udfordringer og skabte tillid til at anvende Python-færdigheder i projekter.
Project ManagementPythonData Engineering
Data Enginner
- Opnåede en 30 % reduktion i AWS-omkostningerne gennem strategisk optimering og ressourcestyring.
- Ledte migreringen af en datasø til Databricks, hvilket sikrede problemfri integration og forbedret ydeevne.
- Administrerede end-to-end data engineering-processer, herunder dataekstraktion, transformation og indlæsning (ETL) pipelines.
- Udnyttede cloud-miljøer til effektiv datalagring, vedligeholdelse og skalerbarhed.
- Udviklede detaljerede dataprodukter, der var skræddersyet til kundernes behov, og fik anerkendelse for at levere løsninger af høj kvalitet.
AWSDatabricksApache SparkPythonSQL
Data Engineer/Analyst
- Udviklede virksomhedens første patientrapporteringssystem, der konverterede rå datasæt til brugbar indsigt.
- Brugte SQL og Python til at udtrække, rense, behandle og validere patientdata fra den virkelige verden.
- Designede og implementerede workflows for datatransformation for at sikre nøjagtighed og ensartethed i rapporteringen.
- Lavede visualiseringer og rapporter for at præsentere data i et brugervenligt format, der understøtter løbende analyse og beslutningstagning.
Flask
PostmanPythonSQL
NumPyIngeniørmæssig fremragendehed
Alle Data Engineerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Engineerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Arian står.
Score 179 · Top 15% of engineers
Certifikater 5
Issued Dec 2025 - Expires Dec 2027
Credential ID dcecc68a-40f3-4f0d-a9d5-1ce7dd9bdc15
DatabricksApache SparkData Engineering
Data Modeling
Issued Jun 2025
Credential ID 3448EF1BC8BD058D
AzureIssued Dec 2025 - Expires Dec 2027
Credential ID dcecc68a-40f3-4f0d-a9d5-1ce7dd9bdc15
DatabricksApache SparkData EngineeringData ModelingUddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess