Lucas A.

Data Engineer

Brazil

Medlem sedan 2024

5 års erfarenhet

Hans erfarenhet omfattar Google Cloud och Power BI, vilket gör honom skicklig på att hantera komplexa datautmaningar som kreditdatamodellering och HR-analys. Lucas har framgångsrikt utvecklat dataprodukter och automatiserade processer för nystartade företag och stora finansinstitut i Brasilien.

Hans starka affärsmannaskap gör att han kan anpassa datalösningar till strategiska mål och arbeta nära affärsenheter för att driva datadrivna beslut. Han är känd för sin förmåga att ta sig an komplexa tekniska utmaningar.

Huvudsaklig expertis

SQL5 år

BigQuery3 år

dbt3 år

Databricks3 år

Erfarenhet7

Data Engineer

TerraMagna•

Agriculture

Jan 2024 · 2år 9m

Utveckling av dataprodukter: Leda utvecklingen av dataprodukter som integreras sömlöst med applikationer och tjänster inom kreditanalysplattformen, vilket säkerställer att affärsenheterna får korrekta data i rätt tid.
Pipeline-utveckling och datamodellering: Konstruerade robusta datapipelines och utförde avancerad datamodellering för att underlätta effektiv användning av kredit- och utbetalningsdata. Detta gjorde det möjligt för driftsteamen att effektivt hantera och optimera den dagliga verksamheten.

NumPy

Pandas

BigQuery

dbt

Data Engineer

Stone•

Banking and Finance

Sep 2022 - Jan 2024 · 1år 4m

Inmatning och modellering av kreditdata: Hanterade inmatning och modellering av kreditdata i en Lakehouse-miljö med hjälp av Medallion-arkitekturen. Viktiga leveranser inkluderade dataprodukter för övervakning av låneportföljer som var skräddarsydda för redovisnings-, finans- och affärsteam.
Automatisering av processer: Samarbetade med produktteamet för att automatisera kritiska aspekter av kreditbeviljningsprocesserna. Detta innebar att effektivisera dataflödet från garantier till riskteamet och dess tillhörande system, vilket ökade effektiviteten och noggrannheten.
Skapande av strategiska indikatorer: Utvecklat och implementerat strategiska indikatorer för att stödja analys, fakturering och olika andra affärsenheter, vilket driver datadrivet beslutsfattande i hela organisationen.
Optimering av datainmatning: Leda optimeringen av processer och hanteringsmetoder för datainmatning, med fokus på kostnadseffektivitet och resursoptimering.

NumPy

Pandas

BigQuery

People Analytics Manager

Creditas•

Banking and Finance

Dec 2021 - Sep 2022 · 9m

Ledarskap och utveckling: Övervakade ledningen och tillväxten av alla People Analytics-team och säkerställde anpassning till organisatoriska mål och HR-strategier.
Utveckling och integrationer: Ledde ett team som ansvarade för att automatisera och integrera olika HR-verktyg, inklusive rekryterings- och lönesystem, genom anpassade applikationer utvecklade i Python. Detta förbättrade effektiviteten och anslutningen av HR-verksamheten.
Analys: Ledde ett team som fokuserade på datamodellering och leverans av handlingsbara insikter. Detta team försåg intressenter utanför HR med omfattande rapporter, instrumentpaneler och ad hoc-analyser med hjälp av Sheets, PostgreSQL och Metabase.
Produkter och processer: Övervakade ett team som arbetade med att identifiera effektivitetsmöjligheter inom HR-processer. Detta team var ansvarigt för att utforma innovativa produkter och arbetsflöden för att effektivisera HR-funktioner och förbättra den övergripande operativa effektiviteten.

Budget Management

Pandas

VBA

Analytics Engineer

Loft•

Real Estate

May 2021 - Dec 2021 · 7m

Datamodellering: Modellerade det logiska lagret för försäljning och juridisk data med hjälp av SQL, Python och Databricks med DBT-verktyget. Gjorde det möjligt för business intelligence-teamen att skapa analyser och instrumentpaneler i Looker för att ge intressenterna insikter.
Övervakning av datamigrering: Hanterade migreringsprocessen mellan Salesforce-miljöer för försäljnings- och juristteamen. Modellerade äldre data och data från den nya arkitekturen för att säkerställa en sömlös övergång och dataintegritet.
Testning av verktyg och feedback: Testade och gav feedback på ett nytt verktyg som utvecklats av datateknikteamet för den nya datainmatningsarkitekturen. Dokumenterade datadomäner och bidrog till optimeringen av datainmatningsprocesser.

dbt

Data Engineer

XP Inc•

Investment and Wealth Management

Oct 2019 - May 2021 · 1år 7m

Data Mapping: Mapped HR data across various sources, including SAP, Greenhouse, Mereo, and Mindisght Systems. Ensured comprehensive data integration and consistency.
HR Management Tool Integration: Implemented HR management tools for company managers by integrating various data sources (such as compensation, recruitment, goals, and organizational climate surveys) through APIs using batch Python scripts. This integration enhanced data accessibility and streamlined HR processes.
Automated Data Extraction: Developed automated routines in Python for extracting data from Greenhouse to support the admissions and recruitment processes, improving data efficiency and accuracy.
Power BI Dashboard Creation: Designed and developed the Power BI People Partner Dashboard, providing managerial insights for decision-making and facilitating strategic discussions with business leaders.

NumPy

Pandas

VBA

Data Science & Analytics

Guiabolso•

Banking and Finance

May 2018 - Apr 2019 · 11m

Data Warehouse Modeling and Implementation: Designed and implemented a data warehouse focused on CRM and product data using Databricks and PySpark (an interface for Apache Spark in Python). This architecture supported scalable data processing and integration.
Ad-Hoc Analysis: Conducted ad-hoc analyses for the CRM team and assessed campaign performance using Redshift queries and Tableau dashboards. Provided actionable insights to optimize marketing strategies.
Recommendation and Conversion Models: Developed recommendation and conversion models for CRM and marketing purposes. These models enhanced targeted marketing efforts and improved customer engagement.

Looker

Data Science & Analytics

EY•

Banking and Finance

Mar 2017 - May 2018 · 1år 2m

Utvecklade modeller för att förutsäga och förklara kortsiktiga och långsiktiga sjukhusvistelser för försäkringsbolag.
Tillhandahöll handlingsinriktade insikter för att förbättra riskhantering och beslutsfattande.
Skapade omfattande rapporter och strategiska indikatorer för att hjälpa företag att identifiera nya strategier och förbättra processeffektiviteten.
Möjliggjorde datadrivna beslut för att optimera affärsverksamheten.

NumPy

Pandas

VBA

Hadoop

Ingenjörsexcellens

Alla Data Engineerer som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Data Engineerer är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var Lucas befinner sig.